人工智能时代的财务技能如何演变

概览

《麦肯锡直击》探讨了人工智能时代金融专业人员技能演变的趋势。随着高级自动化和AI技术的普及，人们技能正逐渐成为区分金融专业人士的关键因素。

技能变化概述

1. 传统与新兴技能：在采用生成式AI后的一年内，金融服务公司中有24%的员工开始利用这些工具进行工作。这预示着技能需求的转变，包括从基于规则和知识的工作到更难以复制的人际关系和创新技能的转移。

2. 技能需求增长：对不同技能的需求呈现出显著差异。财务专业知识的提及增长相对较小（1.3%），而与领导自我、团队和组织相关的软技能则增长超过7%，包括沟通、教练、团队合作等能力。

3. 技能分类：技能被分为四类：财务主题专长、管理财务数据、流程和技术、产生财务洞察以驱动业务影响以及领导自我、团队和组织。

行业趋势与策略

• 适应新现实：金融领导者需调整人才战略以应对远程和混合角色的兴起。
• 技能调整：金融专业人士需调整技能集，以适应AI驱动的世界，强调人际交往、业务影响和战略思维。

领导行动指南

• 识别未来需求：确定短期、中期和长期所需技能范围。
• 评估现有技能：评估当前员工技能，识别未来成功所需的技能差距。
• 投资能力建设：针对优先技能集实施有针对性的能力培训计划。
• 战略招聘：战略性地招聘填补技能缺口。

结论

在AI时代，金融领域的技能需求正在经历重大转变，侧重于人际交往、领导力和战略思维。金融领导者需通过持续评估和投资，确保团队具备适应新技术环境的综合能力，以促进业务绩效的提升。