2025智能体、机器人与人类：AI时代的人机技能协作研究报告

未来工作：人与智能体、机器人的合作

核心观点： 人工智能 (AI) 将重新定义工作性质，形成人与智能体、机器人之间的合作关系，而非取代人类工作。

技术潜力： 目前技术理论上可自动化约 57% 的美国工作小时数。这反映了工作的深刻变革潜力，但并非预测工作损失。实际采用速度取决于政策选择、劳动力成本、实施费用和发展时间等因素。

工作类型： 不同的工作类型对自动化技术的依赖程度不同，可划分为七种典型模式：以人为中心、以智能体为中心、以机器人为中心、以人为中心的混合模式、以智能体为中心的混合模式、以机器人为中心的混合模式以及人-智能体-机器人混合模式。

技能演变： 大多数人类技能将保持相关性，但应用方式将发生变化。超过 70% 的技能既可用于可自动化工作，也可用于不可自动化工作。我们开发了技能变化指数 (SCI)，显示未来五年哪些技能将最容易受到自动化影响。数字和信息处理技能可能最容易受到自动化影响，而人际交往技能则最难。

AI 流利度需求： 对 AI 流利度（使用和管理 AI 工具的能力）的需求在过去两年中增长了近七倍，增长速度超过美国工作职位中任何其他技能。这种需求增长跨越了各个行业。

经济价值： 到 2030 年，如果企业为其员工做准备并围绕工作流程而非单个任务重新设计工作流程，美国可能会释放约 2.9 万亿美元的经济价值。

领导力作用： 领导者在塑造这种合作关系中发挥着核心作用。最有效的领导者将直接参与 AI，投资于最重要的技能，并在收益、安全性和信任之间取得平衡。

机构作用： 教育和培训将在技能需求演变中发挥关键作用。教育体系需要重新设计，将技术知识与可转移的人类技能（如适应性、分析思维和协作）相结合。终身学习投资将至关重要。公共、私人和社会机构可以带头重新培训人们并扩大机会。