您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 [南方地区教育委员会]:面向人工智能时代的劳动力技能 - 发现报告

面向人工智能时代的劳动力技能

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SREB教育人工智能委员会 人工智能准备就绪型劳动力所需技能 2025年7月 南部地区教育委员会 sreb.org 内容 介绍.............................................................................................................................................................. ......................................1人工智能准备型劳动力技能概览.......................................................................... ...........................................................2推荐行动........................................................................................ ......................................................................................31.在核心课程和职业与技术教育标准中融入人工 智能..........................................32.加强和现代化数字学习和计算机科学标准............................................ ..43.加强与产业、劳动力机构和经济发展组织的合作54.在劳动力培训和 技能提升计划中融入人工智能准备型能力...............................55.为教育工作者提供全面的ai专业发展...... ............................................................66.建立人工智能准备型监测与评估机制......................................... ...........................7技能发展路径.................................................................................................................. ........................................................................8发展水平分解..................................................................... ................................................................................8技能描述和分级水平描述示例.................................... .......................................................................9成功技能............................................................................. ........................................................................................................9行业基础技能..................................... .............................................................................................................................14技术技能..................... .............................................................................................................................................................17行 动号召........................................................................................................................................................... ....................................21参考文献.............................................................................................................. .......................................................................................22文章和报告........................................................ ................................................................................................................22音频播客和圆桌讨论................ ................................................................................................................................23术语表...................... ...................................................................................................................................................................... .........24附录:将人工智能准备型技能融入学术和劳动力项目.27明确 标准:锚定、流程和内容.27框架概述 :人工智能准备型共同语言.27第一步:组建跨领 域团队领导整合.28第二步:使用人工智能 技能和发展路径对标准和技能框架进行审计......28第三步:确定整合机会并连接到工作场所用例.............. .............................29第四步:使用与人工智能相关✁语言起草或注释标准和能力.29第五步: 面向目标受众验证和试点.30第六步 :最终确定、实施并✁立支持基础设施.30SREB的教育委员 会中的人工智能............................................................................................................................................ ....31委员会成员........................................................................................................................................... ........................31 这份报告由IvyCoburn撰写,她担任SREB教育和工作force部门的主任与MJKim(SREB高级分析师),并与SREB委员会成员合作AI在教育 在AI上查找信息sreb.org/ai或者扫描二维码。本报告根据以下许可证授权CCBY4.0 随着人工智能持续改变劳动力市场,所有学习者——学生和成年人一样——都必须掌握在现代职场中取得成功的必要技能。这些能力不再局限于那些追求计算机科学或工程学科的人;它们对于任何在快速演变、融入人工智能的世界中的人来说都是至关重要的。 人工智能准备就绪型劳动力所需技能The该文档由SREB的教育人工智能委员会开发,为学习者提供了一套提升其在当今劳动力市场中竞争力的能力路线图。此资源旨在覆盖整个教育和工作force连续体——从K-12学校和高等教育机构到劳动力发展机构和基于雇主的培训计划。 本报告介绍了一个学习进展框架,帮助教育及培训体系评估学习者在其人工智能准备旅程中的所处位置,并规划相应的支持 。该进展框架始于认知阶段,学习者在此阶段发展对人工智能工具和概念的基础理解。随后进入探索阶段,学习者在与引导性环境接触人工智能;紧接着是应用阶段,他们使用人工智能工具解决问题并评估结果。最后是熟练阶段,他们展示出自信 、合乎道德且适应性强的人工智能技术使用能力。这些阶段适用于所有年龄组和学习环境,并且有意设计得灵活——允许学习者在自身所处位置开始,并随着时间的推移不断进步。 克雷格·克洛帕特克,高级副总裁兼首席信息官,humana保险公司 虽然学生在为进入职场做准备时需要这些能力,但成人学习者以及在职人员也需要获得有结构化的提升技能和转岗技能的机会。随着技术自动化或改变关键工作职能,教育和劳动力系统必须确保所有年龄和职业阶段的学习者获得必要的专业技术、道德和适应能力,以保持竞争力。 与...一致委员会关于标准的政策建议,人工智能技能必须渗透到所有学科和职业道路中。在英语语言文学中,学生可能会利用人工智能来修改写作或评估有说服力的论点。在数学中,他们可能会使用人工智能工具来分析数据中的模式。在科学中,学生可以通过人工智能仿真来模拟系统或检验假设,在社会研究课程中,他们可能会调查算法如何影响公民讨论。将人工智能融入各个学科不仅丰富了学习 ,还培养了实际应用能力。 最终,这一资源支持领导者评估和更新项目,以满足劳动力当前的要求。它还为商业和行业合作伙伴提供指导,帮助他们考虑如何将人工智能准备纳入内部培训和劳动力发展战略。通过跨行业采取行动 ,各州可以确保所有学习者都准备好驾驭并有意义地为人工智能驱动的未来做出贡献。 人工智能准备就绪型劳动力所需技能The该框架为构建支持人工智能素养和工作场所适应性✁核心能力提供清晰、结构化✁方法。该框架由SREB人工智能委员会✁技能发展➶组制定,其内容基于SREB地区内教育领袖、培训机构和行业合作伙伴✁输入。其旨在帮助教育和劳动力领袖评估现有项目,并构建一个反映人工智能集成劳动力现实情况✁未来型人才管道。 该分委员会审议了劳动力市场趋势,分析了SREB各州✁교육및노동력đàotạo표준,또한AI在职场中✁实际应用与雇主进行了磋商。这为建立一个平衡基础技能和技术技能✁同时强调现实世界相关性✁框架提供了依据。 成功 技能 行业基准 技能 技术 技能 框架✁核心是三个相互关联✁技能分组。 成功技能—可适应✁、以人为本✁能力,如沟通、协作、解决问题和领导力,即使角色发生变化,也仍然至关重