中国供应链物流科技创新发展报告总结
第一章 技术与创新回顾
- 供应链物流技术趋势2026: 报告列举了2026年中国供应链物流领域的关键技术趋势,包括人工智能、高级分析、物联网、智能事物、会话系统、机器人过程自动化、沉浸式技术和区块链等。其中,人工智能被Gartner列为八大顶级战略性供应链技术趋势之一,并预计到2030年,50%的跨职能供应链管理解决方案将使用智能代理。
- 中国供应链物流创新科技图谱: 报告以图谱形式展示了智能供应链控制塔、智能决策、智能助理、智慧仓储管理、智慧运输管理、供应链协同平台、电商/跨境电商、制造自动化集成、综合数字化、无人机、中小型、大中型等创新科技应用。
第二章 智能化篇
- 智能化供应链物流: 报告指出,智能化供应链物流正从单点工具向全链路智能决策中枢发展,技术融合与场景创新成为主旋律。报告介绍了自主决策、人机协同、智能体、多模态大模型和具身智能等智能化技术发展趋势。
- 智能化创新三层架构: 报告提出了智能化供应链物流的三层架构,包括平台层(AI价值链的数字孪生平台、AI应用管理模型库)、应用层(垂类大模型+智能体、AI助手/机器人、智能硬件)和技术层(AI赋能传统算法智能化)。
- Palantir: 报告介绍了Palantir的AI价值链数字孪生平台,其核心技术“本体”将企业业务逻辑转化为机器可理解、可执行的动态数字模型,并强调人机协作的重要性。
- ProfetAI: 报告介绍了ProfetAI的AI应用管理模型库平台和基于DomainTwin的领域专家分身,帮助企业建立自主的AI应用案例知识库,并实现企业新竞争力。
- 京东物流: 报告介绍了京东物流的“超脑大模型2.0”和“狼族自动化”解决方案,展示了其在物流智能化转型方面的探索和实践。
- 其他企业案例: 报告还介绍了顺丰、菜鸟、联想、洞隐、富勒、亿通国际、G7易流、蓝幸等企业在智能化供应链物流领域的创新实践。
第三章 自动化篇
- 仓储自动化: 报告回顾了2025年中国仓储自动化市场动态,指出市场呈现需求多点增长、空间巨大、市场竞争激烈、两极分化、技术从“自动化”迈向“自主化”、“智能化”等特征。报告介绍了AGV/AMR、无人叉车、自动化仓储解决方案、料箱到人解决方案、立镖飞箱系统、京东物流智狼机器人等自动化仓储技术及应用。
- 无人配送车: 报告回顾了2025年中国无人配送市场动态,指出市场呈现政策支持、需求爆发、竞争激烈、资本密集关注、供给规模扩大等特征。报告介绍了九识智能、新石器、京东物流等无人配送车产品及应用。
- 无人重卡: 报告回顾了2025年中国无人重卡市场动态,指出市场呈现政策支持、场景分化、技术融合、商业化初步跑通、商业竞争加剧等特征。报告介绍了卡尔动力、友道智途等无人重卡产品及应用。
- 无人机: 报告回顾了2025年中国低空物流市场动态,指出低空物流成为低空经济首个实现规模化盈利的领域,在山区配送、岛际运输、跨海峡物流等场景形成成熟商业模式。报告介绍了美团无人机、京东物流无人机等无人机产品及应用。
- 绿色化: 报告指出,2025年新能源物流车累计销量超62.8万辆,再创历史新高,其中新能源面系车和新能源卡系车销量分别同比增长28.9%和49.3%。报告介绍了远程等新能源物流车企业。
第四章 数字化篇
- 供应链协同物流运营管理: 报告介绍了准时达的JusLink全球供应链进项物流管理协同平台项目,该平台旨在帮助制造业实现全球供应链协同,解决跨境供应链复杂难控的痛点。
- WMS: 报告指出,跨境电商业务的发展驱动了跨境电商WMS新管理需求,其核心能力要求包括合规风险管理、智能化和生态化等。
- 洞隐: 报告介绍了洞隐的AI数字员工,其在TMS全流程中覆盖订单预处理、运力配载、价格审核、回单审核等关键业务场景,以自然语言交互替代传统的订单列表操作界面,提升用户体验。
- 其他企业案例: 报告还介绍了富勒、顺丰科技、用友网络、金蝶国际、科箭软件等企业在数字化供应链物流领域的创新实践。
供应链物流科技创新趋势总结
- 多智能协作
- 决策由“预测性”转向“执行性”
- 无人驾驶技术的规模化关键还在政策创新和突破
- 人形机器人逐步进入仓储实战
- 中国供应链科技全栈出海
- 实时动态孪生成为趋势