2024年LOG中国供应链物流科技创新发展报告

2024LOG中国供应链物流科技创新发展报告 01 供应链物流技术趋势与创新图谱 I.全球供应链物流技术趋势 II.2024中国供应链物流创新科技认知框架 III.2024中国供应链物流创新科技图谱 IV.中国供应链物流科技应⽤迭代 02 智能化 I.AI技术与应⽤ II.流程⾃动化与超⾃动化 III.数字孪⽣ 03 数字化 I.数字化管理 II.双碳数字化 III.仓储管理 IV.数字货运 V.数字化应⽤技术发展 04 ⾃动化 I.智慧仓储 II.新能源⻋ III.⾃动驾驶 05 趋势总结 2024LOG中国供应链物流科技创新发展报告 01 供应链物流技术趋势与创新图谱 I.全球供应链物流技术趋势 II.2024年中国供应链物流创新科技认知框架 III.2024年中国供应链物流创新科技图谱 IV.中国供应链物流科技应⽤迭代 Gartner：供应链战略成熟度曲线图（2023） 对比2022年的变化，Gartner在2023年的供应链战略成熟度曲线图里，除了对GenAI、数据孪生等技术有持续关注之外，着重强调了绿色可持续供应链的重要性。2023年的曲线主要调整： 供应链即服务客户体验管理 ⼈⼯智能AI 数字供应链孪⽣ ⽣态系统伙伴关系 数据认知 敏捷组织 循环供应链生成式AI 供应链⽹络安全 混合作业 供应链弹性 供应链区块链 多样性、公平和包容 新增生成式AI、客户数字孪生 循环供应链、可持续的供应链 加速数据认知、数字化供应链战 成熟略将在2-5年内走向成熟 产品即服务供应链 卓越中⼼ 机器⽤户 供应链成本优化 ⽹络设计 性能指标 推迟供应链细分：唯一推迟成熟 成熟的技术，同时也处在复苏光明期 成本-服务分析 客户的数字孪生 可持续的供应链 机器学习 高级分析 供应链⻛险管理 供应链细分 数字化供应链战略 技术循环供应链（原“循环经 调整济”）、产品即服务供应链 （原“解决方案供应链”） 高级分析（原“规范性分 析”）、性能指标（原“指标”） 创新萌芽期膨胀顶峰期幻灭低⾕期复苏光明期成熟期 Gartner：2018-2023八大顶级战略性供应链技术趋势 2023年三大主题与目标 开拓Pioneer 围绕新的运营模式和流程促进创新 优化Optimize 提高生产力和效率 扩展Scale 提高弹性、连续性、风险和安全性 2023年供应链关键技术趋势特征： •从关注单个技术，转向关注基于技术组合 •引入了很多新技术面孔 •人工智能：最接地气的新技术趋势 •弹性供应链：成为重要趋势之一 过去三年的不确定性已经模糊了业务和技术战略之间的界限，以至于必须将它们放在一起考虑。——GartnerVP/SimonJacobson 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年 2023年 趋势1:人工智能 趋势1:人工智能 趋势1:超级自动化 趋势1:超级自动化 趋势1:超级自动化2.0 趋势1：可操作的人工智能 趋势2:高级分析 趋势2:高级分析 趋势2:数字供应链孪生 趋势2:数字供应链孪生 趋势2:下一代机器人 趋势2:智能运营 趋势3:物联网 趋势3:物联网 趋势3:持续智能（CI） 趋势3:沉浸式体验与应用 趋势3:自主事物 趋势3:移动资产优化 趋势4:智能事物 趋势4:机器人过程自动化 趋势4:供应链治理与安全 趋势4:边缘生态系统 趋势4:数字供应链孪生 趋势4:行业云平台 趋势5:会话系统 趋势5:自主事物 趋势5:边缘计算和分析 趋势5:供应链安全 趋势5:无处不在的分析 趋势5:员工敬业度 趋势6:机器人过程自动化 趋势6:数字供应链孪生 趋势6:人工智能 趋势6:环境社会治理 趋势6:安全网络 趋势6:组合应用架构 趋势7:沉浸式技术 趋势7:沉浸式技术 趋势7:5G网络 趋势7:嵌入式人工智能和分析 趋势7:生态系统合作 趋势7:网络弹性供应链 趋势8:区块链 趋势8:供应链中的区块链 趋势8:沉浸式体验 趋势8:增强数据智能 趋势8：可持续发展工具 趋势8：供应链整合服务 KPMG：2024年供应链趋势——数字化变革 KPMG认为，随着人工智能等技术的发展，供应链管理正在出现新的范式，提供更大的供应链可见性，以更快响应日常、异常需求，主动解决问题，提供应对未来潜在冲击的能力。而对于新技术的投资和有效使用，需要企业以数据为重，密切关注数据管理、挖掘等技术。 Trend1: Trend2: Trend3: Trend4: Trend5: Trend6: Trend7: GenerativeAI AIenabledno Thecriticalrole Transparency Low-code ESGand Electric inoperations touch/lowtouchplanning ofdata andvisibilitybeyondTier1 platforms Scope3emissions vehicles,transportand and2 logistics 运营中的生成式AI AI赋能无接触/低接触规划 数据为重 深层次的可视化 低代码平台 ESG和范围三排放 新能源/电气化 到2024年， 以AI、DT等技术， 企业决策的关键， 突破供应链环节， 超过2/3的企业 范围三是企业供 组织正加快物流 50%的供应链组 消除供应链计划 需提升数据的可 创建更深入的供 已在其供应链中 应链排放的主要 运输链的电气化 织将投资于支持 和执行之间的差 用性、质量、一 应链生态系统视 使用了低代码， 部分。企业需协 和自动化，并协 人工智能和高级 距，提升写作能 致性，并协同企 图，实现产品/ 以缩短系统开发 同上下游合作伙 同数智技术，支 分析能力的应用 力、供应链可预 业目标，持续管 服务流的可见性。 周期，提升应对 伴，减少供应链 持企业的可持续 程序。 测性。 理。 变化的能力。 整体排放。 发展目标。 ASCM’sTop10SupplyChainTrends 在对2024年的十大趋势预测中，ASCM将“数字化”放到了第一位，并强调全球企业构建弹性供应链的重要性。而技术方面，以人工智能为核心的技术应用，将在端到端供应链的管理、协同、运作等方面提供赋能和有效改善。 2023 1.Bigdataandanalytics大数据和分析 2.Digitalsupplychain数字供应链 3.Supplyriskandresilience供应链风险和韧性 4.Artificialintelligenceandmachinelearning人工智能和机器学习 5.Robotics机器人 6.Datasecurityandcybersecurity数据安全和网络安全 7.Circularandsustainablesupplychains循环可持续供应链 8.Essentialgoodssupplychains必需品供应链 9.Smartlogisticsandtheinternetofthings智能物流和物联网 10.Logisticsvulnerability物流脆弱性 2024 1.Digitization数字化更多的企业将加速数字化（及智能化）转型 2.Bigdataandanalytics大数据和分析支撑企业敏捷、弹性供应链体系建立 3.Artificialintelligence人工智能全方位赋能供应链各环节的智慧化运作和管理 4.Investmentinsystemsandpeople投资系统和员工供应链管理应用和员工新技能培训 5.Visibility,traceabilityandlocationintelligence可视、可追溯、智能定位实现货物实时可视 6.Disruptionandriskmanagement中断和风险管理提升对外部环境的准备和应对能力 7.Agilityandresilience敏捷、弹性需嵌入供应链整体战略，服务以客户为中心的新商业模式 8.Cybersecurity网络安全提升全球供应链稳定性 9.Greenandcircularsupplychains绿色循环供应链服务为企业的碳中和等可持续发展目标 10.Geopoliticsandthedeglobalizationofsupplychains地缘政治和供应链去全球化 自动化 2024中国供应链物流创新科技应用框架 智能 化 数字 化 流程控制 流程编排平台 数字孪生 平台 RPA/APA 协同运营 供应链中台 物流运营交易平台 硬件/设施 仓储 自动化 物流 IoT 自动驾驶车绿色智能 /无人机驾驶 车后 服务 物流园区仓/场站/码头 供应链控制塔 执行管理 OMSWMS/LES/WESTMS数字货运平台绿色/智慧园区 绿色双碳 碳管理平台 物流运营中台 AI智能决策 计划排程网络规划算法平台 创新技术 AI 数字孪生超自动化大数据云计算 机器人/自动化 无人驾驶 5G …… 物联网 以人工智能、数字孪生等为代表的智能技术，正在成为供应链物流领域重要的变革性力量，也带来数字化、自动化技术的创新升级。 2024中国供应链物流创新科技图谱 供应链控制塔 智能化 数字化 自动化 智能决策（计划｜排程｜规划｜算法） 流程编排 数字孪生流程自动化 供应链中台物流中台碳管理平台 智慧仓储管理（WMS｜LES｜WES）智慧运输管理（TMS）数字货运 仓储自动化自动驾驶车无人机新能源车设施设备（园区｜车后｜IoT） 中国供应链物流科技应用迭代 中国供应链在近30年时间里，伴随数字经济、技术的快速发展，供应链物流的数字化、自动化，以及智能化应用也经历着不同程度的周期性迭代。 技术演进路径 云计算物联网 区块链 大数据 智能算法AI 自动化+物联网无人驾驶5G 柔性自动化 高级自动驾驶 智能算法 视觉技术 流程编排 数字孪生 生成式AI 科技应用迭代 数字化自动化 智能化 1995 2010 2013 2015 2017 2019 2021 2023 CONTENTS 02 智能化 I.AI技术与应⽤ II.流程⾃动化与超⾃动化 III.数字孪⽣ 罗戈研究LOGResearch 2024LOG中国供应链物流科技创新发展报告 1995 2010 2013 2015 2017 2019 2021 2023 中国供应链物流科技应用迭代：智能化 智能化应用，从早期依托智能算法技术的RAP、自动化控制，伴随流程编排等技术的发展，延伸至智能流程管理与决策，并在2022-2023年随着生成式AI、数字孪生等技术的发展，推动物流领域真正意义上开始迈进数实相融的智能化大门，带来行业创新变革的想象空间。 智能算法 视觉技术 流程编排 数字孪生 生成式AI 流程自动化机器人自动化决策智慧化智能化 京东物流推出AIoT数字孪生平台 物流领域首个大规模应用的数字孪生实践：顺丰数字孪生中转场 百度地图推出物流大模型Beta版 基于大模型的 数智化供应链产品 数字货舱：G7发布智能挂车“数字货舱”V9版 准时达JusAI京东物流超脑菜鸟“天机π” 即时配送AI调度系统：美团新一代超脑即时配送系统机器人AIoT操作系统：旷视科技发布“河图”（HETU） 决策中台：蓝幸成立 杉树科技推出智能决策平台“数弈” 视觉自主机器人（灵动科技） 京东智能网络规划系统正式投入应用 计划与决策平台：悠桦林成立 上海港推出自动化码头数字孪生系统 极智嘉发布第五代机器人管 算法平台：杉树科技、逗号科技成立RPA：弘玑成立 菜鸟全面启动物流IoT战略 圆通推出智能在线机器人客服 理系统 1995 2010 2013 2015 2017 2019 2021 2023 LOGResearch｜12 生成式AI与大模型：促进AI应用落地，加速通用人工智能(AGI)时代的来临 AGI（ArtificialGeneralIntelligence，通用人工智能），是指在任何