大模型降低普通软件的开发门槛,但具备行业know-how和高质量数据的公司仍具备护城河,将受益于AI赋能带来的价值增长。3月思路:AI Agent时代软件机遇再讨论丨中信证券计算机。
核心观点:
- AI降低开发门槛但价值依然存在:AI的发展大幅降低了软件开发的门槛,但软件的价值和稀缺性依然存在,有护城河的公司将更加受益于AI赋能带来的价值增长。
- 护城河构成:具备行业know-how属性、深层嵌入企业记录/交易/支付等功能的软件公司,在垂直细分场景具备私域数据壁垒,专业软件公司、受行业强监管、需要交付结果的软件公司等,有望充分受益于AI赋能。
Agent有望成为AI大模型时代重要落地形态,三类玩家共同参与:
- 当前参与的玩家包括大模型公司、原生Agent公司、软件应用公司等三类。
- 随着场景内Agent产品价值和差异性进一步提升,将带动各场景AI应用加速落地,创造更大的增量市场。
- 参考云转型时代云原生和传统软件公司各有斩获,路线的确构成重要差异,但战略选择、执行力、客户成功等2B2C关键因子同样重要,三类玩家积极拥抱产业变化将受益。
商业模式或将逐步改变,AI-Native带来新一轮价值增长:
- 相较美国成熟的SaaS市场,国内大部分软件公司过去以基础标准化+部分定制化为主。
- AI时代,国内软件应用公司通过开发原生的AI应用(AI-Native)带来价值量持续提升,有望直接升级至按“结果”付费。
- 展望2026年,预计国内部分软件公司AI原生应用收入占比有望达到10%-20%,带来新一轮价值重估。
建议关注:
- 模型层面:伴随模型能力提升,Token量上涨带动模型需求持续高增,大模型收入有望快速体现,建议关注【MiniMax】、【智谱】、【科大讯飞】等。
- 具备行业know-how和私域数据壁垒的软件公司:在AI Agent时代下,有望充分受益于AI赋能,包括企业级Agent、代码等场景(【税友股份】、【金蝶国际】、【卓易信息】等)和医疗、教育、工业等垂直应用场景(【讯飞医疗科技】、【中控技术】等)。
- AI赋能通胀属性新场景:AI会赋能具备通胀属性(效率、成功率提升)、弹性极高的新场景,如AI4S(含AI制药)、广告营销、多模态、机器人等,建议关注【晶泰控股】、【英矽智能】(AI4S)、【汇量科技】(AI+广告营销)、【万兴科技】、【阜博集团】(AI+多模态)、【海天瑞声】(AI+机器人)等。
- AI Infra层面需求:大模型的发展同步带动对AI Infra层面的需求,建议关注【深信服】、【范式智能】等。