核心观点
- 随着气候相关灾害的加剧，有效且包容性的早期预警系统（EWS）的需求变得更为迫切。EWS 的有效性不仅取决于技术或覆盖人数，更关键在于其能否在社区层面驱动有意义的行动。
- 为了确保 EWS 被信任、理解并采取行动，它们必须以社区的真实经历、偏好和挑战为出发点进行设计。
- 以人为本的 EWS 设计需要多方面的解决方案，这些方案必须与社会、文化和行为动态相一致，这些动态影响着个人是否采取行动。
关键数据
- 全球 96% 的人口覆盖了移动网络，移动技术已成为传播风险沟通和紧急警报的重要工具。
- 在南非和坦桑尼亚的研究中，共选择了三个地点，包括农村、城市和边境城镇，以了解不同群体的经历和需求。
研究结论
- 用户洞察：HCD 可以识别影响 EWS 有效性用户需求、偏好和障碍。例如，在南非，社会经济地位是影响 EWS 有效性的关键因素；在坦桑尼亚，识字水平和获取技术的机会是主要障碍。
- 社会和文化因素：HCD 可以揭示社会和文化因素对 EWS 的影响，例如信任、社区动态、行动触发因素和行为规范。例如，在坦桑尼亚，个人通常在集体行动之前才会采取预防措施，社区领导者在克服惰性方面发挥着重要作用。
- 系统设计：HCD 可以通过确保从通信渠道到用户界面等每个组件都针对最大影响进行定制来支持 EWS 设计。HCD 可以帮助确定传播警报的最有效渠道，同时完善术语和图标，使其易于被不同受众理解。
- 混合方法的重要性：数字 EWS 策略必须与社区驱动的高接触方法相结合，例如与社区领导面对面交流或建立网络系统，以便同行相互通知。
- 社区领导者的作用：社区领导者在传播信息和建立信任方面发挥着重要作用。他们使用扩音器、清真寺公告和逐户走访等方式来确保信息，包括天气信息，被听到并采取行动。他们的参与赋予了警告紧迫性和可信度。
- 以人为本的设计原则：HCD 研究改变了我们学习的速度。不断考虑哪些有效，哪些无效，这将有助于完善并专注于最有效的想法。这适用于正在测试的 EWS 方法以及研究方法。
HCD 研究过程
- 实地工作前的景观绘制：结合所有这些讨论和报告审查的结果，我们绘制了参与 EWS 的利益相关者网络的地图，包括他们不同的和相互关联的角色。我们还绘制了一个典型社区成员的用户旅程图，突出了不同的通信渠道和消息如何可能到达他们以及他们如何可能促使他们采取行动。
- 选择分析框架：研究团队使用了三个简单的框架来为南非和坦桑尼亚的方法提供结构：
- 传播组件模型：将传播活动分解为五个组件：渠道、内容、来源、时间和社区参与。
- 灾害时间线模型：考虑在危险天气事件之前、期间和之后的早期预警沟通。
- 覆盖模型：将 EWS 方法的有效性分解为四个步骤：认知和覆盖范围、信任、理解和行动。
- 选择实地研究的位置和参与者：根据想要学习的目标人群的概况选择每个国家的地点。在坦桑尼亚，我们专注于基洛萨地区，这是一个农村农业地区，近年来多次遭受暴雨洪灾。在南非，我们选择了三个地点，代表了不同的生活经历和某些边缘化群体。
- 进行用户研究：团队使用了一系列方法，包括个人访谈、焦点小组讨论和共创工作坊。
- HCD 工具：研究团队发现了一些最有用的工具，包括：
- 角色构建：创建目标用户详细、虚构的表示形式。
- 渠道、影响者和数字映射：绘制通信组件，揭示信息如何在社区内流动，以及哪些方法对 EWS 警报最有效。
- 同意/不同意卡片：鼓励参与者直接对陈述做出回应，从而提供他们对偏好、担忧和看法的见解。
- 测试图标、颜色、符号和术语：确保 EWS 中使用的视觉和文本元素易于理解并有效地传达关键信息。
- 疯狂八个原型构建：通过让参与者绘制 EWS 解决方案的八个组件来促进快速产生想法和迭代。
- 提案测试：向参与者展示一个简单的 EWS 概念，并收集他们通过结构化问题提供的反馈，从而使研究人员能够迭代解决方案并更紧密地与用户需求保持一致。
总结
通过在南非和坦桑尼亚进行的 HCD 研究，该报告强调了在设计有效且包容性的 EWS 方面的重要性。通过将用户置于设计过程的核心，研究人员和从业者可以开发出更具响应性、适合特定环境和用户友好的 EWS 解决方案，最终挽救生命并增强社区在日益不确定的未来中的气候适应能力。
