让早期预警为所有人服务：以人为本的设计

核心观点

• 随着气候相关灾害的加剧，有效且包容性的早期预警系统（EWS）的需求变得更为迫切。
• EWS 的有效性不仅取决于技术或覆盖人数，更关键在于其能否在社区层面推动有意义的行为。
• 为了确保 EWS 被信任、理解并采取行动，它们必须以社区的实际经验、偏好和挑战为出发点进行设计。

关键数据和研究结论

• 用户洞察：HCD 研究可以识别用户需求、偏好和阻碍 EWS 有效的因素。例如，在坦桑尼亚，识字水平和获取技术的途径是影响个人是否参与 EWS 的主要因素；在南非，社会经济地位、年龄、地理位置（城乡）、过去的灾害经验和社区融合程度是影响 EWS 有效的关键因素。
• 系统设计：HCD 可以帮助确定 EWS 设计的适当组件，例如沟通渠道、图标、术语、内容和时间。研究表明，数字 EWS 策略必须与社区驱动的、更高层次的沟通方法相结合，并使用受信任的渠道。
• 社会和文化因素：HCD 可以揭示社会和文化因素对 EWS 的影响，例如信任、社区动态、采取行动的触发因素和行为规范。例如，在坦桑尼亚，个人通常在集体行动之前才会采取预防措施，社区领导者在克服惰性方面发挥着重要作用；在南非，社区难以确定何时天气严重到足以采取行动，或者采取行动是否会造成不便，他们还感到没有采取行动的手段。

研究方法

• 人类中心设计（HCD）方法：研究团队采用了多种 HCD 工具和方法，例如：
  • 角色建模：创建目标用户的详细虚构形象，以确保在设计中考虑不同群体的需求、行为和挑战。
  • 渠道、影响者和数字映射：绘制沟通组件，揭示信息如何在社区内流动，以及哪些方法对 EWS 警报最有效。
  • 同意/不同意卡片：鼓励参与者直接对与 EWS 相关的陈述做出反应，从而提供他们对偏好、担忧和看法的见解。
  • 测试图标、颜色、符号和术语：确保 EWS 中使用的视觉和文本元素易于理解并有效地传达关键信息。
  • 疯狂八边形原型构建：通过让参与者绘制 EWS 组件的草图来促进快速产生各种想法和原型。
  • 提案测试：向参与者展示简单的 EWS 概念，并通过结构化问题收集反馈，使研究人员能够迭代解决方案并更紧密地与用户需求保持一致。

结论

• HCD 方法对于发现影响社区行动的社会、文化和行为动态非常有价值。
• 通过使用工具，如角色建模、旅程映射、可用性测试和共创工作坊，研究人员和从业者可以开发出更具响应性、适合特定环境和用户友好的 EWS 解决方案。
• EWS 设计需要一个以人为中心的方法，它不仅要发出警报，还要确保解决方案适合社区的实际经验、偏好和挑战，以便它们被信任、理解并采取行动。