“量价淘金”选股因子系列研究（十五）：高/低位放量事件簇：正负向信号的有机结合
“量价淘金”选股因子系列研究（十五） 高/低位放量事件簇：正负向信号的有机结合 前言：本文为国盛金工《“量价淘金”选股因子系列研究》的第十五篇报告，也是“事件簇”研究理念的第二次探索。我们的研究目标仍是希望从时序视角挖掘与截面选股因子不同的Alpha信息，对多因子选股策略进行补充。具体地，本文从“高/低位放量”这一经典技术形态出发，构建有效的事件驱动信号。 作者 分析师沈芷琦执业证书编号：S0680521120005邮箱：shenzhiqi@gszq.com 分析师赵博文执业证书编号：S0680524070004邮箱：zhaobowen@gszq.com 日频数据识别“高/低位放量”不能带来稳定收益：定义日频数据下“高位放量”、“低位放量”的事件信号，平均来看事件的超额收益在触发对应信号后20-25个交易日左右到达峰值，随后有所下降。利用日频“高位放量”、“低位放量”信号构建资金通道策略，发现组合的收益波动较大，并不能提供稳定增量。 分析师刘富兵执业证书编号：S0680518030007邮箱：liufubing@gszq.com “高/低位放量”事件簇的规模化生产：借助微观量价信息、从更高频的视角构建收益更为稳定的“高/低位放量”事件簇。事件簇的构建分为三步：（1）事件识别：通过观测价格是否处于高/低位、量是否放大，对高/低位以及放量的分钟进行标记；（2）信号定义：可以采用“先看价、后看量”或者“先看量、后看价”的方式生产事件信号，判断价格处于高/低位时、成交量是否放大，或者成交量放大时、价格是否处于高/低位；（3）信号筛选与合成：批量生产低位放量、高位放量信号后，对每一个信号构建通道策略，根据通道策略的表现、互相之间的相关性，对信号进行筛选，最终保留有效且低相关的事件信号，得到“低位放量事件簇”、“高位放量事件簇”，并将信号进行合成，构建低位放量综合信号、高位放量综合信号。 相关研究 1、《““量价淘金”选股因子系列研究（一）：如何将隔夜涨跌变为有效的选股因子？》2022-04-26 2、《““量价淘金”选股因子系列研究（二）：不同交易者结构下的动量与反转》2022-10-24 3、《““量价淘金”选股因子系列研究（三）：如何基于RSI技术指标构建有效的选股因子》2023-03-06 4、《““量价淘金”选股因子系列研究（四）：高/低位放量：从事件驱动到选股因子》2023-12-18 5、《““量价淘金”选股因子系列研究（五）：基于趋势资金日内交易行为的选股因子》2024-05-28 “高/低位放量”综合信号的有机结合：基于低位放量、高位放量综合信号构建通道策略，均能稳定提供相对于基准指数的正向或者负向超额。更进一步，将两个综合信号进行结合，先用低位放量综合信号初筛股票池、再用高位放量综合信号进行负向剔除。在回测期2016/01/01-2025/10/31内，中证800成份股中，将两个信号结合后构建的通道策略表现能进一步提升，年化超额收益为9.14%，超额信息比率为2.42。 6、《““量价淘金”选股因子系列研究（六）：创新高股票中的Alpha》2024-06-26 7、《““量价淘金”选股因子系列研究（七）：盲目追随趋势资金的极端交易行为分析——羊群效应的识别与因子构建》2024-08-06 8、《““量价淘金”选股因子系列研究（八）：逐笔买卖差异中的选股信息》2024-10-09 “高/低位放量”事件对指增组合的有效补充：事件驱动信号构建的通道策略与传统多因子指增策略的收益相关性较低，可对指增策略进行补充，降低整个组合的波动与回撤。以85%仓位配置模拟指增组合、15%仓位配置事件驱动信号的通道策略、季度再平衡为例，多策略组合可在年化超额收益几乎不变的情况下，将原始指增组合超额收益的最大回撤从7.32%下降至6.15%，卡玛比率从1.62提升至1.89。此外，也可以将高位放量信号加入指增组合中进行负向剔除，在因子值及指增约束条件不变的情况下，若剔除当周触发高位放量信号的股票、再构建指增组合，相比于原组合，年化超额收益从23.51%提升至24.84%，跟踪误差几乎不变，超额信息比率从5.31提升至5.62，卡玛比率从3.93提升至4.56。 9、《““量价淘金”选股因子系列研究（九）：Memory Map在因子生产加速上的应用——以构建羊群效应因子簇为例》2024-11-20 10、《““量价淘金”选股因子系列研究（十）：订单簿资金流因子簇的构建与生产加速》2025-02-11 11、《““量价淘金”选股因子系列研究（十一）：基于趋势资金日内交易行为的事件驱动策略》2025-02-26 12、《““量价淘金”选股因子系列研究（十二）：““高频数据+离散化构建方式”在因子研究中的重要性》2025-05-14 风险提示：以上结论均基于历史数据和模型的测算，如果市场环境和结构发生剧烈改变，不排除模型失效的可能性；模型测算可能存在相对误差，不构成实际投资建议。 13、“《““量价淘金”选股因子系列研究（十三）：事件簇：量价事件驱动信号的规模化生产》2025-08-03 14、《““量价淘金”选股因子系列研究（十四）：基于流动性冲击事件的逐笔羊群效应因子——““高频数据+离散化”理念的具体实践》2025-11-13 内容目录 一、前言...............................................................................................................................................4二、日频数据下的高/低位放量事件表现....................................................................................................5三、高频数据下的高/低位放量事件簇.......................................................................................................83.1高/低位放量事件簇的体系化构建流程...........................................................................................83.2事件识别：何为高/低位、何为放量..............................................................................................83.2.1价格处于高/低位的定义.....................................................................................................83.2.2放量的定义......................................................................................................................93.2.3小结...............................................................................................................................103.3信号定义：高/低位与放量的结合................................................................................................103.4信号筛选与合成：高/低位放量事件簇及综合信号.........................................................................113.4.1低位放量事件簇及综合信号...............................................................................................113.4.2高位放量事件簇及综合信号...............................................................................................123.4.3低位放量与高位放量的有机结合........................................................................................13四、其他重要讨论.................................................................................................................................154.1高/低位放量事件簇与趋势资金事件簇的相关性.............................................................................154.2高/低位放量事件簇在不同样本空间的表现...................................................................................154.3事件驱动信号对指增策略的补充.................................................................................................174.3.1事件驱动与多因子指增多策略并行.....................................................................................174.3.2事件驱动对多因子指增进行负向剔除..................................................................................17五、总结..............................................................................................................................................19风险提示..............................................................................................................................................20 图表目录 图表1：股票A低位放量形态案例..........................................................................................................5图表2：股票B高位放量形态案例........................................................................................................
