2025年中国版《未来健康指数报告》

核心观点与关键数据

• 医疗系统挑战：医务人员短缺、医疗成本激增、系统效率低下等问题令医疗系统承压，患者等待时间长达近两个月，预计到2030年将出现高达1100万的卫生健康技术人员缺口。
• AI的潜力：AI在解决人口老龄化带来的医疗需求激增方面展现巨大潜力，仅在美国若能广泛应用现有AI技术，每年可能节省高达2000亿美元至3600亿美元的医疗开支。
• 中国AI医疗发展：中国成为人工智能全球创新高地，AI应用实践可能引领全球发展，全面推进“人工智能+”行动，覆盖患者诊疗全流程。
• 中国卫生健康技术人员对AI的看法：认为AI能提升工作效率、扩容医疗关护能力，推动医疗模式从被动治疗向主动预防转变，但数据利用率不足问题仍需改进（81%认为患者数据缺失或无法访问会导致临床诊疗时间浪费）。
• 中国患者对AI的看法：对AI在医疗领域的应用益处与前景持乐观态度（89%相信AI有助于提升医疗关护水平），高于全球平均水平（59%），但担心使用AI可能会减少医患面对面交流时间（68%）。
• AI应用场景：医学影像领域是AI临床应用的先锋阵地，如上海瑞金医院的病理模型、阿里巴巴胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA等。

研究结论与建议

• 医患信任差异：中国患者对AI的信心高于卫生健康技术人员，两者在AI应用益处与前景方面存在25个百分点的信心差距。
• 信任建立因素：患者希望AI能改善健康状况、减少就医等待时间、降低医疗费用，并增加医患沟通时间；卫生健康技术人员期望明确AI的责任归属、解决数据偏倚与质量问题，以及提供AI有效性的科学依据。
• 信任建立途径：患者更信赖卫生健康技术人员提供的信息，但也信任其他多元信息渠道，如家人朋友、新闻报道、社交媒体等。
• AI发展建议：
  • 倡导以人为本的AI设计原则，让利益相关方完整参与AI设计全过程。
  • 加强人机协作，AI作为医生的“得力助手”或“第二大脑”，释放临床医生的时间与精力。
  • 展现AI的有效性与公平性，确保AI能按指令和预期稳健运行，并防止偏倚。
  • 强化监管为创新护航，建立协调一致的监管框架，推动负责任的AI开发与监测。
  • 建立稳固的跨界合作机制，医疗机构、卫生健康技术人员、患者、支付方、政策制定者等各方密切协作。