计算机行业深度报告：政策加持，加快AI赋能新型工业化

工业AI发展现状与趋势总结

核心观点

工业AI已进入广泛普及阶段，通过机器学习、深度学习等技术优化工业生产过程，提高效率、降低成本并实现数字化转型。工业AI市场规模巨大，预计2030年全球市场规模可达1539亿美元。国家政策大力支持AI赋能新型工业化，推动工业全要素智能化发展。

关键数据

• 2024年全球工业人工智能市场规模：436亿美元
• 2030年全球工业人工智能市场规模：1539亿美元
• 2024-2029年中国AI+工业软件细分市场复合增速：41.4%
• 2024年中国工业软件国产化率：15%
• 2025年H1中国工业软件国产化率：25%
• 2025H1工业企业中应用大模型及智能体的比例：47.5%

工业AI发展痛点

• 工业数据封闭性强，共享程度低
• 工业算法具备独特性，需与行业知识深度融合
• 场景适配问题，工业领域受多因素影响
• 安全试错问题，工业生产容不得试错

工业AI应用场景

• 研发设计：需求分析、研发流程管理、自动化代码编写、产品结构优化等
• 生产制造：生产计划排程、资源分配、过程监控优化、生产安全管理等
• 运维服务：设备管理、质量管理、智能生产管理等

中国工业AI发展特色

• 中国工业总产值占比持续上升，2020年约30%，预计2030年达45%
• 中国AI发展更注重第二产业，推动AI与实体经济深度融合
• AI+工业软件增速远超传统工业软件，2024-2029年复合增速41.4%
• 工业信息化系统和设备的国产化是实现工业AI自主发展的前提

投资建议

工业AI行业有望迎来加速发展，建议关注：

• 研发设计类：中望软件、索辰科技、华大九天等
• 生产制造类：中控技术、宝信软件、赛意信息等
• 运维服务类：容知日新

风险提示

• AI技术发展不及预期
• 工业软件国产化不及预期
• 政策支持力度不及预期