本文评估了欧元区19个国家在1999-2025年期间的货币政策立场。作者构建了一个半结构模型,联合估计了通货膨胀、失业率、实际GDP和利率的动态,以推导出所谓的“明星”的长期对应物。利用这些估计值,作者构建了衡量单个欧元区成员国利率差距的指标。这项分析提供了对货币政策立场异质性的程度及其对成员国的影响和持续性的见解。
研究结果表明,在样本期间的大部分时间里,欧元区经济体的货币政策立场是同步的,但在两个特定时期出现了分歧:欧洲主权债务危机和COVID-19大流行。在第一次危机中,几个希腊、爱尔兰和葡萄牙等希腊国家面临着明显更严格的金融条件,因为长期收益率飙升。相比之下,许多核心经济体受益于避险资金流入,这推动其收益率下降,并加强了其避险地位。这些发展可能阻碍了货币政策在欧元区的统一传递。在第二次危机中,一些国家,例如立陶宛、斯洛伐克和斯洛文尼亚,在此期间登记了正的利率差距,而其他国家的利率差距则相反,这突出了在异质货币联盟制定货币政策的复杂性。
此外,作者还发现成员国之间货币政策传递和持续性的存在显着异质性。脉冲响应分析表明,例如希腊和爱尔兰等希腊国家,以及拉脱维亚等新兴经济体,对利率相对敏感。在核心国家中,卢森堡在失业率方面是最敏感的经济体。在通货膨胀方面,情况也是如此:希腊和爱尔兰等希腊国家,以及拉脱维亚等新兴经济体显示出最高的弹性,而奥地利等核心经济体对政策利率变化记录了最强的响应。
总的来说,本文对在货币联盟内进行货币政策的一些基本挑战提供了一种新的视角。经济结构、宏观经济基本面和传递机制的差异突出了依赖单一共同利率工具的局限性。然而,作者认为,在未来的建模策略中存在很大的改进空间:首先,模型可以引入实际产出和失业率的总量方程,以便从汇总的特定国家估计中获得的欧元区产出差距与从估计相同模型的总欧元区数据中获得的产出差距更加一致。其次,模型可以包括随机波动规格,这使我们能够更清晰地估计潜在变量,隔离由于样本中波动时期而产生的噪声数据的影响。第三,需要通过运行伪样本外预测练习来验证我们的设置。例如,可以将我们的模型的预测性能与单独为每个国家估计的模型或不对特定国家和共同明星之间的协整进行强制的模型进行比较。