人工智能的采用、生产力和就业：来自欧洲公司的证据（英）

本文研究了人工智能（AI）在欧洲企业的采用对其生产力和就业的影响。研究发现，AI 采用平均使劳动生产率提高了 4%，这种收益主要来自资本深化，而非就业岗位的减少。此外，AI 的生产力收益集中在中等规模和大型企业，这可能加剧企业间和区域间的生产力差距。研究还发现，采用 AI 的企业的工人工资更高，并且 AI 采用企业的创新能力更强。

研究使用了欧洲投资银行投资调查（EIBIS）数据，并结合了摩根士丹利 ORBIS 数据库的财务信息。为了解决 AI 采用的内生性问题，研究构建了一个工具变量，通过将欧盟企业与具有相似创新强度、投资、管理实践和外部融资水平的美国企业进行匹配，并将美国企业的 AI 采用率作为欧盟企业 AI 采用率的外生代理。

主要发现包括：

1. AI 采用对劳动生产率有显著的因果效应，使生产率提高了 4%。
2. AI 采用带来的生产力收益主要来自资本深化，而非劳动力替代。
3. AI 的生产力收益集中在中等规模和大型企业，这可能加剧收入不平等。
4. AI 采用企业的工人工资更高，并且创新能力更强。
5. 为了充分发挥 AI 的生产力收益，企业需要在进行硬件投资的同时，进行软件、数据或劳动力培训等互补性投资。

研究结果表明，AI 具有提升生产力的潜力，但需要通过有针对性的政策支持，特别是加强金融市场发展，以及通过再培训和技能提升计划，培养人机协作能力，才能确保 AI 带来的生产力收益得到广泛分享。