本报告分析了塞拉利昂免费教育项目中绩效拨款 (PBF) 计划对基础教育的影响。报告基于 2022 年至 2024 年间五轮监测和评估数据，评估了 PBF 计划对塞拉利昂基础教育体系的影响。
主要发现：
- 学生入学率和出勤率：PBF 计划实施两年后，学生出勤率总体提高了 2.2%，约 30,000 名学生更多地在学校上课。PBF 学校的平均学生入学率增加了 17.5%。然而，政府 2018 年实行的免费基础教育政策也是入学率上升的重要因素。
- 教师和教学：教师出勤率有所提高，第五轮 PBF 计划实施后，468 名教师更多地在学校校园内。积极教学的教师比例增加了 3.6 个百分点，代表 1,095 名教师更多地参与课堂教学。
- 教学和学习材料 (TLM)：学生获得教科书的比例显著提高，第五轮 PBF 计划实施后，从 71% 上升到 95%。然而，拥有教案的教师比例没有增加。
- 学校环境和管理：所有分析指标均显示显著改善。学校投资计划 (SIP) 的可用性增加了 3.3%，而维护财务记录的学校比例上升了 17%。讨论教师绩效的教职工会议比例增加了 9%，至少召开一次学校管理委员会 (SMC) 会议的学校比例增加了 3.5 个百分点。此外，第五轮 PBF 计划实施后，8% 的学校有了显示学校名称的标志牌。
- 学习成果：报告没有分析与学生学习成果相关的变量，因为结果不能反映实际情况。
- 公平性：PBF 计划纳入了公平性指标，以解决贫困社区学校、小学校和为残疾学生服务的学校的需求。然而，减少不平等的影响是混合的，一些地区取得了显著改善，而另一些地区需要进一步关注。
- 区域绩效差异：PBF 资助对学校的影响存在显著的区域差异，西北区和西部地区的学校改善最大，而南部地区的学校影响最小，甚至在某些情况下为负。
经验教训：
- 协调和沟通：实施机构之间缺乏协调和沟通严重阻碍了实施过程，并导致拨款延迟。
- 建设能力：为学校管理委员会 (SMC) 和学校领导持续进行能力建设至关重要。
- 授款计算：将学校拨款计算保留在内部而不是外包非常重要，以确保可持续性。
- 衡量学习成果：衡量学习成果的准确性一直是一个挑战。绩效目标需要根据情况进行调整，以保持其现实意义和相关性。人工智能 (AI) 和记录系统可用于对学习评估进行分级，而不是由人工数据收集员进行，以避免偏差和错误。
- 公平性和区域差异：需要更有效的缓解策略来解决不平等和区域差异的风险。
建议：
- 建立清晰的合同：PBF 计划应与商业银行签订合同，以保证拨款的及时性。
- 使用技术：人工智能 (AI)、记录和自动分级系统可用于学习评估，而不是由人工数据收集员进行。这将有助于消除人为偏差，并减少与统计员能力相关的错误。
- 确保学校拥有指定的银行账户：确保学校拥有指定的银行账户以接收拨款至关重要。
- 创建和分发学校报告卡：制作和分发详细的学校报告卡，概述需要改进的领域，以激励学校努力提高资金。
- 解决问题：在项目早期解决所有悬而未决的问题，包括与所有相关方建立清晰的合同，以及确保每个人都了解他们的角色、职责和截止日期。
- 建设 PBF 团队的_capacity：PBF 团队需要具备进行数据收集、分析数据以进行拨款计算、开发报告卡、分发拨款和监测整体实施所需的技术技能。
- 纳入和定期评估公平性指标：PBF 公式应仔细设计，以纳入公平性指标，并定期评估以确保其不会加剧不平等。
- 考虑 PBF 设计中的区域差异：PBF 计划设计应考虑区域差异。对表现良好和表现不佳地区的学校进行案例研究，将有助于确定最佳实践，了解挑战，并为为什么某些地区表现不佳、无法从 PBF 拨款中受益以及可以采取什么措施来提高表现不佳地区学校的 Capacity 提供见解。
- 减少贫困社区学校的风险：贫困地区的学校往往面临多维贫困，并且缺乏将那些转化为改善学校管理和学习成果的 Capacity，因此在公平性拨款之外，还需要采取措施来降低风险。
