核心观点与目标
《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》标志着我国AI与经济社会深度融合进入全面实施阶段。文件将AI升维为重塑生产关系的通用目的技术,通过“人机协同、跨界融合、共创分享”路径,构建新型生态系统,实现生产力大幅提升。核心目标通过“三步走”战略落地:2027年实现AI在六大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端和智能体普及率超70%;2030年AI全面赋能高质量发展,普及率突破90%;2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
重点行动与领域部署
- 六大重点领域:
- 科学技术:建设科学大模型,推动科研设施智能化,强化AI与前沿领域协同。
- 产业发展:培育“智能原生”企业,实现工业全要素智能化、农业数智化转型、服务业智能化。
- 消费提质:拓展智能服务消费场景,培育“万物智联”智能产品消费新业态。
- 民生福祉:创造智能工作方式,推行智能学习方式,打造智能生活方式。
- 治理能力:推动市政设施智能化,打造安全治理多元共治格局,共绘生态治理新画卷。
- 全球合作:推动技术普惠共享,共建全球治理体系。
关键措施与支撑体系
部署八项关键措施形成全链条支撑体系:
- 技术基础:提升模型基础能力,加强基础理论研究。
- 数据要素:推动数据供给创新,完善数据产权制度。
- 算力设施:突破AI芯片与软件生态,建设超大规模智算集群。
- 应用环境:建设中试基地与共性平台,完善场景建设指引。
- 开源生态:建设社区,汇聚资源,培育项目。
- 人才队伍:推进全学段通识教育,完善学科布局。
- 政策法规:健全国资投资制度,加大金融财政支持。
- 安全能力:防范算法、数据、设施、应用安全风险。
战略意义与亮点
继“互联网+”后又一重大战略部署,覆盖范围更广、产业变革更深。显著亮点包括:
- 首次系统性提出培育“智能原生”企业。
- 将“智能体”和“新一代智能终端”普及率作为核心指标。
- 将“人工智能+科学技术”列为首要重点行动。
- 对开源生态建设提出更具体要求。
- 构建“超常规”的领军人才培养模式。
投资建议与赛道机会
- 智能基础设施:超大规模智算集群、国产AI芯片、数据中心服务商、垂直领域数据资源池运营商。
- 产业智能化重构:
- 工业领域:工业大脑平台、AI系统开发商、供应链协同工具供应商。
- 农业领域:种业公司、农业机器人制造商、农情监测SaaS服务商。
- 消费领域:传感器、端侧AI芯片供应商、陪伴型智能体、元宇宙融合产品。
- 民生与治理:人机协同工具服务商、AI技能再培训平台、医疗大模型企业、智慧治理系统供应商。
- 全球协同与开源生态:参与全球AI治理规则制定的技术标准企业、解决方案商、开源项目主导企业。
风险提示
- 政策落地不及预期。
- 技术发展不及预期。
- 市场竞争加剧。