AI应用发展阶段
- AI应用已进入加速上行前夕,符合快速成长期的特征,包括成本下降、渗透率提升和ROI兑现。
- 大模型性能大幅提升,在MMMU、GPQA和SWE-bench等测试中取得显著进步,并在生成高质量视频、编程等方面取得重大进展。
- 大模型成本断崖式下跌,推理成本在2022年11月至2024年10月期间下降超过280倍,硬件成本每年降低约30%,能源效率提升40%。
- 大模型用户数量与月活呈加速上升趋势,GPT和DeepSeek等热门大模型的用户增长迅速。
中美AI产业逻辑差异
- 美国在AI产业链顶端,掌控云服务和芯片市场,但中国需发挥自身比较优势。
- 中国优势:数据优势(超80%数据未开发)、产业链优势(最完整)、市场优势(超大规模市场)、应用场景优势(丰富场景)。
- 中国需围绕四大优势发展:高质量数据集、具身智能、国产算力、AI+行业应用。
产业催化与政策走向
- “AI+”重点在赋能具体场景,关注产业催化(大模型版本更迭)和政策催化(“人工智能+”行动)。
- GPT5发布带来边际变化,包括更低幻觉率、更低价格、更强编程能力,推动AI应用落地。
- 《关于深入实施人工智能+行动的意见》发布,强调产业升级、示范引领和开源开放生态体系。
六大选股逻辑
- 大模型版本更迭:关注GPT5和DeepSeek V4带来的多模态和AI编程相关标的,如当虹科技。
- 自上而下:关注政策直接利好的标的,如数据集、具身智能、AI+农业/工业/新能源等。
- 自下而上:关注事件驱动或公司AI基本面质地优良的标的。
- 机构品种:关注市值较大的机构品种,如金山办公、用友网络等。
- 美股映射:参考美股市场表现对应的A股标的。
- 低估值:关注未来一年市盈率预期在60倍以下的标的。
投资建议
- 建议关注“人工智能+”标的全景图,包括AI+数据、农业、医疗、政务、工业软件、教育、能源、交通、银行、保险、资管、司法、酒店、财税、企业服务、办公、零售/电商、安防、具身等领域的标的。
风险提示
- 政策催化力度不及预期、技术突破不及预期、产品商业化进展不及预期、全球地缘政治风险加剧。