近乎成名：网红对美国消费者习惯的日益增长的影响

消费者如何参与影响者内容

• 绝大多数消费者会接触网红内容，其中名人比超级影响者更受关注。
• Z世代更倾向于关注超级和宏观影响者，千禧一代更可能参与微型影响者。
• 大多数消费者在多个平台上关注影响者，Z世代尤为突出，而婴儿潮一代倾向于单一平台。
• 时事、娱乐内容、个性和教程是影响者追随的最大驱动力。
• 大多数消费者相信他们能够辨别网红的推广内容，但婴儿潮一代对此更为谨慎。
• 消费者支持网红发布赞助内容，但要求透明度和真实性，透明度比真实性更重要。
• 消费者希望赞助内容围绕其专业领域且可免费访问，反对付费内容中的赞助内容。
• 过度依赖赞助内容、缺乏透明度或推荐不当会促使消费者停止关注网红。

影响者对购买决策的影响

• 近一半消费者会受网红影响进行每周购买，男性尤其受影响，千禧一代更倾向于线上购买。
• 在线购买受网红影响倾向于冲动，而店内购买通常在初步研究后立即发生。
• 时间越长，受影响者启发的购买行为发生的可能性越小，B2B购买可能需要长达一周的时间。
• 男性更倾向于在网上几小时内购买，女性则在店内即时购买方面领先。
• 网红内容最适合推动日常用品的在线销售和订阅采用，以及专业产品的在线销售。
• 网红解释产品/服务优势的内容、分享使用体验、提供独家折扣码或优惠券最能有效说服消费者购买。
• 在B2B环境下，网红帖子对激发实体商品购买更有效，决策周期可能长达数月。

发现影响者及其内容

• YouTube、Instagram、Facebook 和 TikTok 是发现新影响者的主要平台，优酷最受欢迎。
• YouTube适合发现信任的创作者，Instagram适合标签搜索，而推特/X和Reddit搜索功能最差。
• 消费者对YouTube和Patreon的推荐算法满意度最高，对Bluesky的推荐不满意。
• 消费者欣赏平台提供的个性化推荐和内容多样性，但抱怨推荐重复和过滤困难。
• 半数消费者对自己的理解平台如何生成影响者推荐充满信心。

人工智能如何改变影响者景观

• 随着人工智能内容的泛滥，一半消费者寻求更多人类创作的影响者内容。
• 绝大多数用户自信能判断网红是否使用人工智能，但Z世代和婴儿潮一代更信任不使用AI的影响者。
• 消费者对网红使用人工智能创作内容的态度不一，千禧一代更接受AI内容，而Z世代和婴儿潮一代更反感。
• 网红使用人工智能会影响其真实性，但保持透明并限制AI使用可维持真实感。
• 近四成消费者已关注或愿意关注人工智能生成的影响者，Z世代对此最为感兴趣。

对营销人员的影响

• 网红营销应被视为满足人类需求的基本方式，品牌应将人类影响者与AI驱动的营销分开。
• 人工智能影响者可作为吉祥物与销售者，但需警惕其被视为“卖货机器人”导致兴趣下降。