AI算力芯片市场分析
产业格局
AI算力芯片市场主要由通用GPU和ASIC芯片构成。GPU是目前主流选择,英伟达是全球领导者,AMD紧随其后。ASIC芯片为专用定制芯片,性能更高,博通和马威尔是领先者。英伟达的NVLink MX Fusion技术打通了通用GPU和ASIC芯片的障碍,推动ASIC芯片发展。
英伟达与AMD
英伟达是全球AI算力芯片市场的绝对领导者,2022年数据中心GPU出货量264万块,2023年增长42.4%至376万块。其Blackwell架构GPU芯片性能全球领先,并拥有强大的CUDA软件生态,构建了强大的护城河。AMD紧随英伟达,2023年数据中心收入64.96亿美元,2024年增长至125.79亿美元,推出MI350X芯片,算力水平与英伟达B200持平。
博通与谷歌
博通在ASIC领域处于主导地位,市场份额55%-60%,拥有丰富的互联设计和专用加速性能,是大型云服务厂商的首选合作商。2024年博通AI业务收入122亿美元,同比增长220%。谷歌TPU是ASIC领域的代表性产品,第七代TPU性能直逼英伟达B200。
中国AI算力芯片发展
美国对中国科技制裁导致先进AI算力芯片难以出口,推动中国实现全产业链自主可控。海光信息DCU、盛腾910D、寒武纪思元590等国产芯片性能提升,市场份额扩大。2024年上半年中国AI加速芯片市场规模超过90万张,本土品牌出货量接近20万张,市占率25%。
AI服务器市场
全球AI服务器市场规模预计2024年1251亿美元,2025年增长26.9%至1587亿美元。中国AI服务器市场集中度高,浪潮、新华三、华为名创等占据主导地位。GPU服务器仍占主导地位,但非GPU服务器占比快速提升,预计2029年接近50%。中国本土芯片供应商占比预计2025年提升至40%。
大模型一体机
DeepSak大模型降低了大模型获取和部署成本,推动大模型一体机发展。大模型一体机供应端呈现百家争鸣格局,需求端覆盖医疗、教育、制造等多个行业。
投资建议
推荐海光信息、浪潮信息、龙鑫、东科、鑫源股份、紫光股份、深信服、神州数码,建议关注汉武纪、华信技术和软通动力。
风险提示
大模型应用落地不及预期、国产AI算力芯片开发不及预期、美国对华科技制裁风险。