Jefferies 的调研数据显示,82% 的 M365 Copilot 用户已部署该产品,平均已部署 33% 的 MSFT 办公座位,表明推广力度加大。预计未来 12 个月和 24 个月内,M365 Copilot 的采用率将分别增长至 62%。大型企业(58%)更倾向于采用 Copilot,而 M365 Security Copilot 的采用率目前仅为 17%,预计 24 个月内将达到 60%。这表明客户在采用网络代理增强和补充 SOC 团队方面目前较为谨慎。
数据显示,35% 的受访者认为 M365 Copilot 的投资回报率(ROI)目前还为时过早,61% 的受访者认为其 ROI 符合预期或更好。54% 的受访者表示在部署 M365 Copilot 之前已完全确保其安全性。这表明安全在 CIO 的优先事项中日益重要。
平均而言,受访者报告称,34% 的数据资产已可供 Copilot 访问。目前,84% 的已部署 Copilot 的客户仅授予其访问不到 50% 的数据的权限。由于企业的大部分数据资产并非高度敏感,而只有一小部分需要更严格的访问控制,因此这一发现并不令人意外。数据丢失防护(DLP)被视为保障 LLM/生成式 AI 工作负载安全的关键,其作用不仅限于基本的配置和生命周期管理。
77% 的 CIO 预计,随着 Copilot 的部署,他们将增加对 MSFT 安全工具套件的支出。这与其他行业研究一致,即网络不会在短期内成为 AI 采用的主要受益者,云服务和硬件提供商将受益更多。
非 Copilot 用户的 CIO 中,64% 将安全列为不采用 Copilot 的主要原因,50% 的 CIO 表示,他们不会部署 M365 Copilot,直到他们确信其安全性。如果他们决定采用 Copilot,93% 的 CIO 会考虑利用 MSFT 来保障 M365 Copilot 的安全。