该附录概述了 Prioritizing Brain Health 模型的方法和关键假设,该模型估计了心理健康状况的主要和关联疾病负担,并模拟了扩大已证明的心理健康干预措施的潜在影响,包括人口健康改善和全球经济提振。研究将心理健康状况定义为包括精神和物质使用障碍。这些状况经常与其他非传染性疾病 (NCD) 并发,加剧了整体疾病负担。本研究着重于展示心理健康状况与 NCD 之间的关系,以及通过扩大对已建立干预措施的获取来减少疾病负担的优势。
模型使用 Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) GBD 2021 数据集,将疾病负担量化为伤残调整生命年 (DALYs),并考虑了共病并进行计算,以确保在计算中排除重叠影响,从而准确地衡量负担,避免跨状况重复计算。
模型考虑了两种类型的关联心理健康负担:
- 由物质使用引起的其他 NCD 的负担
- 如果一个人患有先前的心理健康诊断,则患其他 NCD 的额外风险
模型估计通过改善对已证明的有效干预措施的获取来减少心理健康状况的负担的潜力。对临床实践指南进行了评估,以确定要扩展的最合适的干预措施,并征求了临床专家的意见。对于每种干预措施,确定了最近的系统评价和荟萃分析。如果这些不可用,则使用高质量的单个研究来提取疾病负担减少的最佳可用估计值,分别考虑对发病率和死亡率的影响。模型考虑了 100 多个状况-干预措施对,使用大约 100 篇单独的论文的证据,其中一些论文涵盖了多个干预措施或健康状况。
模型估计了扩大对心理健康干预措施的获取的潜在经济回报。模型分析了通过扩大干预措施对 GDP 的提振、所需的投资以及假设这些干预措施已经在过去 20 到 30 年中扩展到 2025 年达到 90% 的采用率所带来的经济回报。这种方法是为了将扩大干预措施的影响与其他经济因素(如 2025-2050 年的生产力增长)区分开来,并不代表实施情景。最终回报率是通过将估计的 GDP 影响除以计算的投资来确定的。