AIGC概览
AIGC(人工智能生成内容)利用大型预训练模型和生成对抗网络等技术,通过已有数据发现模式并生成相关内容,包括文本、图像、音频、视频等多种形式。AIGC的发展历程经历了从Web1.0的专业生产内容(PGC)到Web2.0的用户生成内容(UGC),再到如今的AIGC内容生产方式。AIGC的意义在于提升生产者效率、降低创作成本,并在文本、图像、音视频及跨模态等领域应用广泛。
AIGC行业现状
全球AIGC市场规模从2021年的514亿元增长至2022年的701亿元,预计2023年将达到891亿元,复合增长率高达31.66%。中国的AIGC市场规模从2021年的10亿元增长至2022年的25亿元,预计2030年将增长至11441亿元,复合增长率高达118.69%。投融资方面,全球AIGC赛道在2020-2022年的融资规模总额达156.2亿元,融资次数共计50次。中国AIGC公司的融资轮次分布中,种子轮及天使轮阶段的公司最多。大模型领域竞争激烈,中美两国是全球领先的国家,占全球总数的80%以上。
2023全球AIGC 50榜单
EqualOcean通过初审、调研和专家评审三个阶段,从全球未上市的AIGC公司中评选出50家公司。榜单中,美国公司数量为19家,中国公司数量为18家,其他国家中,英国、以色列和加拿大表现突出。产业链分布中,应用层企业占比50%。独角兽公司方面,美国有9家,中国有7家。中国AIGC赛道热度高,资本竞相追捧,大部分公司处于早期融资阶段。2021年成立的公司数量达到高峰。北京在AIGC公司的数量上最多,原因在于其研发实力和人才储备突出,且AIGC产业链相对完整。
AIGC行业未来趋势
- 应用场景增加,渗透率提升,产业链完善。AIGC技术的应用将越来越广泛,渗透率不断提高,并带动其他相关产业的发展。
- 面向消费者的个性化智能服务逐渐增多。大型语言模型技术将更加深入地渗透到日常生活中,为消费者提供更为智能、个性化的服务。
- 法律法规渐趋完善。AIGC技术的发展衍生出一系列安全问题,各国正在探索如何更好地监管和使用AIGC技术,相关法律法规处于不断被完善的阶段中。