核心观点
- 任务目标: 提高马拉维国家统计局(NSO)基于生产法(GDP-P)发布的年度国内生产总值估算质量,并推进增值税(VAT)数据在发展季度序列中的应用,支持基于支出法(GDP-E)的国内生产总值(GDP)当前价格估计的发展。
- 任务重点: 完成2017年的供给与使用表(SUT);开发GDP-E的当前价格估计;根据增值税系统中的公司销售额数据,开始对某些活动进行季度当前价格GDP-P的估计。
- GDP-P估算现状: 数据来源有限,主要依赖马拉维税务局(MRA)的财务报表数据,样本量较小;方法论上存在缺陷,主要通过对基年值进行外推来估计增值。
- GDP-E估算现状: 2020年发布的GDP-E数据基于2009年的数据,与2017年的GDP-P不一致,且未编制季度GDP估计数据。
关键数据
- GDP-P估算样本量: 制造业约65家公司,批发和零售贸易10家企业。
- SUT数据问题: 2017年SUT未完成且存在数据异常,与已公布的经济活动增值估计值不一致。
- VAT数据: 约6,000家公司的月度“总供应量”数据,时间范围为2018年1月至2022年9月。
研究结论
- SUT开发: 完成了2017年SUT的编制,并与已公布的数据保持一致,为后续年度SUT的编制奠定了基础。
- GDP-E开发: 基于VAT数据,开发了GDP-E的当前价格估计方法,并建立了包含约8,000家企业的商业名录。
- 季度GDP估计: 启动了基于VAT数据的季度当前价格GDP估计工作,并开发了相应的业务流程文档。
- 行动计划: 提出了一份详细的行动计划,包括与MRA签署谅解备忘录、获取VAT数据、分配ISIC代码、审查结果等。
优先推荐事项
- 短期: 与MRA签署关于提供VAT数据的谅解备忘录;最终确定业务分类注册;发布基于实验的GDP-E系列。
- 中期: 获取2017年所有月份的VAT数据;将ISIC四位数代码分配给所有企业;复查结果并决定哪些序列可能适合作为反映增值变化的指标。
- 长期: 审查现有GDP序列,确定基于VAT销售额数据的季度总和是否可能产生比现有年度方法更稳健的估计;对于需要使用VAT数据估计的系列,根据当前年度汇编中使用的年度平减指数确定季度平减指数。