豆包提出稀疏模型架构UltraMem,通过优化访存机制实现降本和低访存,利好端侧应用落地。
一、技术路径:UltraMem参考PKM设计进行优化,通过优化访存机制,在相同参数和激活条件下实现更低的内存占用,使其在批处理场景下访存成本接近Dense模型。
二、实现效果:UltraMem有效解决MoE推理时高额的访存问题,推理速度较MoE架构提升2-6倍,推理成本最高可降低83%。
低访存特性使UltraMem更适合高频调用和端侧部署,具体表现在:
一、实时性:适用于对延迟要求较高的推理场景。实时语音交互、移动端图像处理等端侧应用的响应延迟显著降低,用户体验流畅度提升。
二、普惠性:本地部署要求大幅降低,大规模部署端侧设备成为可能,相关应用场景井喷。
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