核心观点
PC凭借高性能硬件和生产力属性有望成为端侧模型落地的首选平台。近期DeepSeek R1模型通过架构与算法创新显著降低开发成本,并支持不同级别蒸馏模型(1.5/7/14/32/70/671B参数)的本地部署,在缩小大模型的同时保留其能力,有望带动用户体验更高效、个性化的AI服务。模型能力决定产品体验,PC产品体验的质变有望带动换机浪潮。
为何本地部署第一站是PC
- 硬件能力:PC可扩展性强,能配置更高性能的GPU、NPU等高效处理复杂运算,同时有更大空间配置更多存储与内存,保证模型顺利运行。手机及智能眼镜等载体受限。
- 生产力属性:PC包含生产力工具和个人管家两大属性,AIPC在办公时能快速处理文档、分析数据;生活里规划日程、管理事务;创作时提供灵感、高效完成设计。如豆包2024年9月发布的文生视频模型,手机等设备在上述场景受限。
为何消费者需要AI PC
AIPC通过本地运行大模型,更定制化、更高效、更安全地解决个性化问题。此前AIPC已能完成文生文、文生图、自动报告生成及AI本地知识库等功能,但受模型能力限制,通常采用云+端混合模型方案。目前,DeepSeek R1蒸馏模型性能提升,如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在AIME2024和MATH-500上分别取得72.6%和94.3%的成绩,显著超过OpenAI-o1-mini。联想、华为等品牌厂商也将Deepseek接入其系统,为用户带来更智能、便捷的AI交互体验。
产业链影响猜想
- 整机:整机厂在AIPC落地过程中起决定性整合作用,完成技术收敛和产业缝合,有望受益AIPC渗透带来的换机需求。
- 存储:AIPC渗透带动存储需求增长与性能升级。据美光,70B参数4位精度的Llama2模型完成1.4Token/s输出需约42GB内存,少于10B参数的模型也需要约2GB增量内存。联想元启系列AIPC标配32GB内存+1TB闪存。
- 散热:AIPC算力与功耗提升带动散热需求,均热板/石墨散热片等高价值方案可期。
- PCB:低耗损+HDI或为PCB的两大趋势。
- 结构件:轻量化高端化趋势明显,AI也促进PC定义,如华为预计3月推出的折叠屏PC将带动相关需求。
受益标的
- 品牌整机及ODM:联想集团、华勤科技、立讯精密、亿道信息等。
- 散热:飞荣达、中石科技、思泉新材、隆扬电子等。
- PCB:奥士康、胜宏科技等。
- 结构件:春秋电子、领益智造、蓝思科技、光大同创等。
- 零部件:莱宝高科、翰博高新、汇创达等。
- 芯片:海光信息、龙芯中科、芯海科技、东芯股份、聚辰股份、澜起科技。
风险提示
AIPC渗透不及预期、AIPC产品体验不及预期、下游需求不及预期。