AI Agent是人工智能技术的下一阶段应用
AI Agent是一种可以与环境互动、收集数据并利用数据执行自决任务的智能系统，能够在没有人为干预的情况下理解和响应客户查询，实现预定目标。AI Agent的应用已逐步渗透到虚拟助手、自动驾驶、眼镜、机器人等多个领域，并随着技术发展将变得更加智能，在更广泛的领域内提供更高效、更精准的服务。
AI Agent与Copilot的区别
- AI Agent：高度自主、具备感知和决策能力，能够独立完成任务，应用领域涵盖自动驾驶、智能客服、虚拟助手等。
- Copilot：强调与用户互动，提供实时建议或辅助来协助用户执行任务，主要在特定任务领域辅助，如编程、办公，不具备高度自主性。
AI Agent市场规模快速增长
AI Agent市场正处于从0到1的跨越式创新阶段，众多企业和研究机构投入研发，推出创新产品，行业结构初步形成。根据Root analysis，预计全球AI Agent市场规模将从2024年的52.9亿美元增长到2035年的2168亿美元，2024-2035年预测期内的复合年增长率为40.15%。
美股厂商快速布局AI Agent产品
- CRM：推出Agentforce 1.0和2.0版本，核心优势在于强大的推理引擎，能够通过多轮对话和主题分类提高用户交互准确性和效率。已产生大量交易案例。
- NOW：将Agentic AI集成到Now平台，推出客户服务管理（CSM）AI代理和IT服务管理（ITSM）AI Agents，计划在更多用例中应用。
- SAP：推出集成到SAP生态系统中的AI Agents，由Joule框架支持，核心是多代理系统，自主管理多步骤流程，确保跨业务功能无缝协作。
- HubSpot：推出Breeze AI，其中Breeze Agents是其核心功能，能够自动化完成从策略到执行的端到端任务。
- Freshworks：推出Freddy AI Agents，旨在提升客户体验（CX）和员工体验（EX），能够掌握上下文，提供准确的响应。
- Workday：推出AI Agents，旨在提升HR和财务流程的效率，包括Recruiter Agent、Expenses Agent、Succession Agent和Workday Optimize Agent。
- TEAM：推出Rovo代理，融入团队工作流，提升工作效率，包括加速信息查找、生成内容、自动化任务、提供操作建议等。
- Zendesk：推出AI Agents，实现超过80%的自动化，自动处理和解决客户在各种服务渠道中的问题。
- Intercom：推出Fin AI代理，多功能开始使用，旨在提升客户体验和运营效率。
投资建议
看好AI Agent产品渗透，认为AI Agents能够增加客户ARPU值，为SaaS厂商带来增量收入，建议关注Agent商业化较为迅速的厂商CRM，以及其他SaaS领域龙头公司NOW。
风险提示
竞争加剧、商业化不及预期、技术更新较快。
