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可转债因子量化跟踪:技术类因子波动率、转债动量、换手率表现较好

2025-01-15郑琳琳、盛宝丹西南证券金***
可转债因子量化跟踪:技术类因子波动率、转债动量、换手率表现较好

摘要 转债市场表现回顾(2024.12.16-2025.1.15) 转债跌幅整体低于正股。过去一个月(2024.12.16-2025.1.15),转债整体表现强于正股。中证转债指数下跌0.81%,万得可转债双低指数下跌2.11%;跌幅低于沪深300指数的3.49%和中证1000指数的9.12%。 分风格来看,各类型可转债跌幅均远低于正股,与正股跌幅差异均在4个点以上。市场对转债的估值抬升,各价格可转债转股溢价率均上升较多,其中100-120价格可转债的转股溢价率上升较多。 可转债估值情况 过去一个月,全市场可转债的加权转股溢价率估值快速上升,从45.33%上升到55.86%;纯债溢价率较低位震荡。11月中旬至今,转股溢价率持续反弹上升,回到24年年初水平。相比10月份可转债的高性价比,现在可转债估值上升,纯债溢价率抗跌属性变弱,性价比相对降低。分价格来看,100-110元区间可转债的转股溢价率波动最为明显,经过10月份的快速下跌以及12月份的反弹,现在转股溢价率已接近历史最高位。 低价可转债数量增加,100元以下可转债由8只增加至13只,100-110元可转债数量由69只增加至75只;110元以下转债数量占比由15.40%上升至17.56%。处于近两年较低水平。100元以下可转债YTM由7.76%上升至10.21%。 因子表现跟踪 过去一个月,技术类因子表现较好,波动率、转债动量、日均换手率、正股动量因子在各个类型中的IC均值绝对值较大。在偏债型转债中,纯债价值、波动率、转债动量、振幅差因子表现较好,多头组合超额收益率较高。在偏股型转债中,波动率、转债动量、日均换手率、对数市值、PE_TTM因子表现较好。 在混合型转债中,股票类因子正股动量、对数市值、PE_TTM因子表现较好。 过去一年,在偏债型转债中,低纯债溢价率、高YTM、双低、低隐含波动率的可转债表现较好。在偏股型转债中,高正股相关性、高YTM、低相对换手率、高振幅差的可转债表现较好。在混合型转债中,双低、低隐含波动率、高YTM、低纯债溢价率的可转债表现较好。 风险提示 可转债事件公告和数据完全基于公开的历史数据,若未来市场环境发生变化,因子的实际表现可能与本文的结论有所差异,同时可能存在第三方数据提供不准确风险。模型结论基于统计工具得到,在极端情形下或存在解释力不足的风险,因此其结果仅做分析参考。另外,本报告不构成任何投资建议。 1转债市场表现回顾(2024.12.16-2025.1.15) 转债跌幅整体低于正股。过去一个月(2024.12.16-2025.1.15),转债整体表现强于正股。中证转债指数下跌0.81%,万得可转债双低指数下跌2.11%;跌幅低于沪深300指数的3.49%和中证1000指数的9.12%。 分风格来看,各类型可转债跌幅均远低于正股,与正股跌幅差异均在4个点以上。市场对转债的估值抬升,各价格可转债转股溢价率均上升较多,其中100-120价格可转债的转股溢价率上升较多。 从行业来看,通信和银行等行业的转债表现相对较好,银行可转债涨幅不及正股;其他行业可转债均下跌,传媒、煤炭行业的可转债跌幅最大。 以转股价值85元和115元为界,将可转债划分为偏债转债、平衡转债和偏股转债;以转债收盘价110元和130元为界,将可转债划分为低价转债、中价转债和高价转债。以债券余额为权重计算加权收益率。 图1:近一月主要市场指数收益率 图2:近一月各类型转债及对应正股加权收益率 图3:近一月分行业转债及对应正股加权收益率 2可转债估值情况 过去一个月,全市场可转债的加权转股溢价率估值快速上升,从45.33%上升到55.86%; 纯债溢价率较低位震荡。11月中旬至今,转股溢价率持续反弹上升,回到24年年初水平。 相比10月份可转债的高性价比,现在可转债估值上升,纯债溢价率抗跌属性变弱,性价比相对降低。分价格来看,100-110元区间可转债的转股溢价率波动最为明显,经过10月份的快速下跌以及12月份的反弹,现在转股溢价率已接近历史最高位。 低价可转债数量增加,100元以下可转债由8只增加至13只,100-110元可转债数量由69只增加至75只;110元以下转债数量占比由15.40%上升至17.56%。处于近两年较低水平。100元以下可转债YTM由7.76%上升至10.21%。 图4:可转债市场转股溢价率和纯债溢价率(单位:%) 图5:不同价格下可转债转股溢价率(单位:%) 图6:不同价格下可转债纯债溢价率(单位:%) 图7:可转债市场YTM(单位:%) 图8:不同价格下可转债YTM(单位:%) 3因子表现跟踪 过去一个月,技术类因子表现较好,波动率、转债动量、日均换手率、正股动量因子在各个类型中的IC均值绝对值较大。 在偏债型转债中,纯债价值、波动率、转债动量、振幅差因子表现较好,多头组合超额收益率较高。在偏股型转债中,波动率、转债动量、日均换手率、对数市值、PE_TTM因子表现较好,多头组合超额收益率较高。在混合型转债中,股票类因子正股动量、对数市值、PE_TTM因子表现较好,多头组合超额收益率较高。 图9:过去一个月因子IC表现1 图10:过去一个月因子IC表现2 图11:过去一个月因子多头组合超额收益1 图12:过去一个月因子多头组合超额收益2 过去一年,在各个类型可转债中,纯债溢价率、到期收益率、隐含波动率、波动率、换手率因子表现较好,IC均值绝对值较大。 在偏债型转债中,低纯债溢价率、高YTM、双低、低隐含波动率的可转债表现较好。在偏股型转债中,高正股相关性、高YTM、低相对换手率、高振幅差的可转债表现较好。在混合型转债中,双低、低隐含波动率、高YTM、低纯债溢价率的可转债表现较好。 转股溢价率、涨幅差、与正股相关性、正股动量因子在各个类型转债中IC方向存在显著差异,与转债多头组合的超额收益相关性方向存在差异。 图13:过去一年因子IC表现1 图14:过去一年因子IC表现2 图15:过去一年因子多头组合超额收益1 图16:过去一年因子多头组合超额收益2 4附注 表1:全部可转债中因子表现汇总 表2:偏债型可转债中因子表现汇总 表3:偏股型可转债中因子表现汇总 表4:混合型可转债中因子表现汇总 5风险提示 可转债事件公告和数据完全基于公开的历史数据,若未来市场环境发生变化,因子的实际表现可能与本文的结论有所差异,同时可能存在第三方数据提供不准确风险。模型结论基于统计工具得到,在极端情形下或存在解释力不足的风险,因此其结果仅做分析参考。另外,本报告不构成任何投资建议。