研发效能度量和改进实践-洪永潮

研发效能度量与改进实践

研发效能度量的目标与挑战

• 核心观点：度量是管理、改进研发效能的基础。度量的核心目标是保障执行和提升效能，但并非有了度量就能自动达成这两个目标。
• 关键数据：需求按时完成率100%，需求交付周期小于21天，单元测试覆盖率大于90%。
• 实践方法：建设一套科学、客观、标准的度量体系，通过度量体系牵引团队效率提升。
• 案例参考：苏炳添通过科学训练方案，解决股后肌群力量、踝关节力量不足等问题，最终实现9秒83的成绩突破。

度量背后的模型与核心实践

• 核心模型：从数据到信息，再到知识、智慧，通过规范和有效实施的数字化，赋予数据意义，生成指标和图表，明确场景下的核心问题，用系统的度量回答问题，指导具体行动，保障执行和提升效能。
• 定义：基于可靠的基础数据，组织有意义的信息，回答具体场景下的核心问题，指导有效行动并达成目标。
• 实践框架：建立可靠的数据基础 -> 明确场景目标和核心问题 -> 系统组织的信息，回答核心问题 -> 应用度量实践，指导行动、达成目标。
• 交付模式对比：持续交付模式通过小批量、频繁集成、即时测试和修复缺陷，实现内建质量，而瀑布模式则集中发现和解决缺陷，可能导致缺陷库存积压。
• 双周迭代到持续交付：从双周迭代逐步过渡到持续交付模式，通过排期和发布频率的调整，提升交付效率。

度量驱动研发效能持续提升

• 目标问题训练结果：通过数据分析发现问题，制定针对性训练方案，最终实现突破。
• 保障执行：确保关键实践落地，如需求高效澄清机制、研发排期和对齐、验收测试驱动开发等。
• 提升效能：建立持续交付价值能力，通过周期时间倒逼深层次改进，暴露问题，提升业务交付和创新效率。
• 实践工具：云效一站式工具支撑协作和需求能力，工程和技术能力，方法赋能。
• 案例参考：湖水岩石效应，以周期时间倒逼深层次改进，通过分析协作模式、技术架构、目标管理等方面的问题，提升业务交付和创新效率。