产品研发的数字化转型和研发效能提升实践_何勉

产品研发的数字化转型与BizDevOps实践

1. 业务数字化转型对产品研发的挑战

• 传统模式：前工业时代追求“慢工出细活”，质量和效率难以兼得；工业时代通过规模化和标准化实现了质量和效率的统一。
• 数字化时代：从大规模标准化制造转向大规模个性化定制，提升用户体验和价值。

2. 产品研发的数字化和BizDevOps

• 信息化阶段：早期通过信息系统支持商业需求，改进运营效率。
• 互联网经济：互联网技术与业务融合，激发商业模式创新。
• 数字经济：数字化技术成为业务创新的核心动力，推动BizDevOps的兴起。

3. BizDevOps的工程和协作实践体系

• 业务能力：连接价值链路，从业务到开发再到运维，实现端到端的价值交付。
• 数字能力：全链路数字化运行，建立统一的数字化模型，共享底层数据，提升交付链路的效率和质量。
• 数据能力：数据支持持续改进研发效能，从全量、全要素和实时的数据出发，保障和持续提升业务运营效率。

关键数据与度量

• 度量指标：变更频率、变更成功率、变更时长、提交粒度、构建效率、测试时长、测试覆盖率、部署时长、部署返工率等。
• 数据维度：全量、全要素和实时数据，涵盖需求类型、代码行数、问题扫描、复杂度、代码冗余等。

赋能数字业务的创新和发展

• 协作模式：拉通端到端的业务交付流程，分层协作与对齐，建立有效的反馈闭环。
• 交付模式：基于目标分析设计业务流程，基于业务流程拆分定义产品需求，实例化需求设计和澄清。
• 持续改进：通过系统度量支持的落地实施和持续改进，保障执行并持续提高效能。

总结

• BizDevOps通过整合业务、技术和运营，实现高效的价值交付和反馈调整，推动数字业务的发展和创新。