背景
- 行业环境:2020年下半年后,互联网企业普遍关注研发效能,因市场饱和、容错率降低、降本增效需求增加。
- 内部问题:知乎一线员工和管理者工作体感变差,表现为产品需求多、质量差、交付周期长、跨部门合作难、研发人力不足等。
整体策略
- 数据驱动:建设以数据为核心的研发效能模型,包含组织架构、效能文化、项目流程管理、一站式效能平台和科学的度量体系。
- 实践思路:通过高效数据分析平台和敏捷实践,快速洞察团队研发效能问题,如项目节奏、需求质量、管理及工具类问题。
运营技巧
- 明确负责人:研发团队技术负责人是研效提升的直接负责人和受益方。
- 管理政策落地:实施研发资源分配制度、需求技术负责人治理等,如不在Z-one创建项目研发不介入,PRD未完成不分发等。
- 精细化运营:塑造效能激励体系,通过宣传、培训、讲座等方式推广,并定期评估。
平台能力
- 一站式效能平台:满足标准化、场景化、可视化、可度量需求,以需求为基本数据模型,支持多种工作流和项目协同。
- 产品架构:包含实体设定(需求、任务、应用等)、工作流(标准、极简等)和项目协同功能。
收益
- 关键成果:规范落地需求、任务、技术负责人、需求质量、研发提测流程等,实现吞吐率提升5.64倍、交付需求数提升6.35倍、交付周期缩短1.7倍。
产品视角
- 个性化需求处理:明确Owner,推广方案,通过部门及技术委员会审批,使用模板提需求,收集产品数据反馈。
- 业务不用怎么办:通过产品发布会、上线公告、ChangeLog、KOC宣传等方式推广产品价值。
- 用户体验度量:关注NPS、一致性、性能、易用性、效率等指标。
总结
提升研发效能最重要的是适宜的技术“土壤”和好用的效率工具,上下一心,管理和运营动作才更容易贯彻和执行。