知乎研发效能提升实践-艾辉

知乎研发效能提升实践总结

背景

• 行业环境：2020年下半年后，各行各业开始重视数字化经营和管理，各大互联网公司加大了在研发效能领域的投入。
• 内部挑战：产品需求多且质量差，自测不足，需求交付周期长，跨部门合作困难，组织规模增长带来的压力。

整体策略

• 数据驱动：构建以数据驱动为核心的研发效能模型，涵盖组织架构、效能文化、项目流程管理、最佳实践、度量体系和工具人制度。
• 关键问题：项目节奏问题、需求质量、管理类和工具类问题。

运营技巧

• 找对负责人：研发团队的技术负责人为研效提升的直接负责人。
• 政策落地：从上至下的管理政策要落地，如研发资源分配制度、需求的技术负责人治理等。
• 精细化运营：提供高可用性的数据，塑造效能激励体系。

平台能力

• 一站式效能平台：实现标准化、场景化、可视化、可度量的全流程管理，包括需求、任务、应用等核心实体和工作流管理。
• 具体功能：支持多种工作流，满足不同业务开发场景；提供项目协同、质量管理等功能模块。

收益

• 关键成果：规范落地需求、任务创建、技术负责人职能等；吞吐率提升5.64倍，交付需求数提升6.35倍，交付周期缩短1.7倍。

产品视角

• 个性化流程：处理个性化需求，避免系统冗余和高学习成本。
• 用户体验度量：主要指标包括NPS、一致性、性能、易用性、效率等。

总结

• 提升研发效能最重要的是：适宜的技术“土壤”和好用的效率工具，以及上下一心的管理和运营动作。

感谢聆听！