粉碎 GenAI 的 7 个神话以实现影响力 _ 卡尔森

粉碎GenAI的7个神话以实现影响力 KjellCarlsson,PhDDomino数据实验室2024年5月8日 ©2024DominoDataLab,Inc.©2024Domino KjellCarlsson博士 AI战略主管@Domino数据实验室数据科学领导者播客的主持人 选择GenAI剧集: （10/4)JamesCham，彭博社Beta 释放生成AI的破坏性潜力 （13/3)RahulTodkar，Tripadvisor AI将计划您的下一个假期：Tripadvisor的GenAI （12/2)布兰登·奥尔古德，FogPharma 用AI破坏药物发现和开发 （19/1)Forrester的RowanCurran 打破AI世代的神话 （3/1)米哈伊尔·科罗廖夫，博尔特 人类多于人类？GenAI客户服务 （6/12)王彼得，蟒蛇 生成AI的状态和未来：对ChatGPT周年的反思 以前：首席分析师@Forrester 技术主管的数据科学，ML和AI入门 AI2.0：通过五个下一代AI进步升级您的企业ForresterWave™：基于笔记本的预测分析和机器学习ForresterWave™：多模态预测分析和ML 引入ModelOps以实施AI 问答：通过自动化机器学习扩展AI打破机器学习的七个神话 ForresterNewWave™：计算机视觉平台新技术：企业计算机视觉解决方案 所有企业都需要(计算机)视觉 机器学习的未来不可阻挡 增强人工智能解锁AI中的智能 福雷斯特新波™：AI驱动的语音分析解决方案最佳实践：企业级数据科学的规模化应用 ©2024,.2 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. 变革性的，现实世界的GenAI成功存在 DrugDiscovery客户服务 他们都不适合 the常规 智慧 GenAI! 生产率 ©2024DominoDataLab,Inc.©2024Domino 注意：使用中途生成的图像 有影响力的GenAI案例研究的共同特征 People Process 由团队开发 专家数据科学家 With成熟的工艺用于开发AI产品… 由领导经验丰富的领导者 …and管理和治理AI管道 Tappingthe广阔的生态系统G 技术enAI和ML技术 与先进MLOps功能 ©2024DominoDataLab,Inc.©2024Domino 我的预测： 90%GenAI倡议将未能提供变革价值 打破GenAI的神话以推动影响 55 注意：使用中途生成的图像 ©2024DominoDataLab,Inc. Some神话wecan忽略 AI将成为有知觉的 AI将导致大规模失业 AI将成为无所不知 AI是一个可能导致人类灭绝 ©2024,.6 注意：图像生成Dall-E DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. 打破现实世界中生成AI影响的神话 Myth: GenAI 替换 预测性AI/ML Myth: 更大的GenAI是 更好 Myth: GenAI是 关于LLM Myth: GenAI是不是数据科学 Myth: 负责任的AI别人的问题 Myth: 你可以 外包GenAI ©2024,.7 注意：使用Midtrious生成的图像 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. Myth1: GenAI替换 预测性AI/ML Reality: GenAI补语 预测性AI/ML ©2024,.8 注意：使用Midtrious生成的图像 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. Myth2: 更大is更好 Reality: 更大的是更慢，更多昂贵和通用 ©2024,.9 注意：使用Midtrious生成的图像 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. Myth3: GenAI是关于LLM Reality: 其他一切 同样重要 isjust ©2024,.10 注意：使用Midtrious生成的图像 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. Myth4: GenAI不是数据科学 注意：使用Midtrious生成的图像 Reality: 数据科学是最好的 基础对于GenAI ©2024,.11 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. Reality: Itis每个人✁问题 （尤其是你✁) Myth5: 负责任✁AI 别人✁问题 ©2024,.12 注意：使用Midtrious生成✁图像 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. Myth6: 你可以外包 GenAI 注意：使用Midtrious生成✁图像 Reality: 内部能力are AI转型✁关键 ©2024,.13 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. 为现实世界✁GenAI影响设计策略 建立你✁内部 GenAI和预 测性AI功能 People Process Empower经验丰富✁数据产品和数据科学团队领导您✁GenAI项目 实施迭代，统一✁过程开发、测试和操作GenAI和预测性AI管道 技术 实施开放,可扩展跨越AI生态系统✁功能和加速 、精简和治理AI生命周期 ©2024DominoDataLab,Inc.©2024Domino Domino企业AI平台 开放、协作、有管理、端到端 数据科学BusinessML工程IT风险/合规性 Data 软件重复性协作 Governance FinOps APIs Applications 语言 IDEs Packages 计算 工作台 自助开发环境 数据访问实验管理 混合和多云 SaaS或自我管理 ModelOps 模型批准和部署 Monitoring模型注册表 仪表板 Edge 在数据库中 ©2024DominoDataLab,Inc.15 Domino为内部AI提供从飞行员到生产✁权力 矢量访问层 控制和审计访问 管理部门 LLM网关 控制和审计访问 商业LLM 微调向导 浏览领先✁开源 基础模型和生成 对数据进行微调✁代码 AI集线器 包含软件、代码和 配置准备就绪 常见✁AI用例和模式 （例如，RAG) 生成AI 混合云 计算 在任何云中运行AI工作负载，或本地-降低成本，简化 扩展，并保护数据隐私。 数据访问层 将数据放在数据科学家✁指尖通过一个中央接口 确保和审核访问权限。 FinOps 监控和降低AI成本；主动和精细✁预算 管理和智能控制 模型哨兵 自定义模型✁流程审查和验证，完成 审计记录和再现性整个模型生命周期 平台 RAG微调基础模型建立你自己✁ ©2024DominoDataLab,Inc.16 最后✁神话： 你可以忽略AI和ML 注意：使用Midtrious生成✁图像 Reality: 你应该有 很久以前就开始了 ©2024,.17 DoDmoimnoinDoaDtaatLaLbabIncInc. 谢谢. 关键资源 数据科学领导者播客 domino.ai/数据-科学-领导者-播客 负责任✁生成式AI白皮书 domino.ai/负责任✁生成ai Domino低挂生成AI项目指南 domino.ai/resources/low-hanging-genai-guide KjellCarlsson,PhD www.linkedin.com/in/kjellcarlsson/ ©2024DominoDataLab,Inc.©2024Domino