扩大规模以取得成功：电信公司如何抓住亚太地区的GenAI机会

亚太地区电信运营商正积极应对数字化转型挑战，利用生成式人工智能（GenAI）等新技术提升运营效率和创造新的收入来源。然而，该地区电信运营商在人工智能（AI）采用成熟度方面落后于全球领先者，面临着数据准备、人才短缺和监管等挑战。

核心观点：

• 亚太地区电信运营商在AI采用成熟度方面落后于全球和亚太地区AI领先电信运营商。
• AI应用主要集中在提升客户体验和降低成本，而利用AI创造新的收入来源的举措相对较少。
• 亚太地区电信运营商在构建AI能力方面采取了不同的方法，包括技术堆栈、数据准备和合作伙伴策略。
• AI治理和人才是亚太地区电信运营商在AI转型中面临的主要挑战。

关键数据：

• 亚太地区电信运营商在AI采用成熟度方面落后于全球和亚太地区AI领先电信运营商。
• 43%的公司采用了混合AI运营模式，37%的公司采用了集中式模式，20%的公司采用了联邦式模式。
• 60%的亚太地区电信运营商将缺乏技术专业知识视为采用和扩展AI的主要障碍。

研究结论：

• 亚太地区电信运营商需要制定明确的AI战略，并投资于数据准备、人才发展和AI治理。
• 合作伙伴关系对于帮助亚太地区电信运营商克服AI转型中的挑战至关重要。
• 通过采用最佳实践和共享知识，亚太地区电信运营商可以加速其AI转型之旅。

AI应用类型：

• 提升顶线收入： 例如客户流失预防、交叉销售和向上销售。
• 提升客户体验： 例如预防性售后服务。
• 提升成本效率和运营效率： 例如网络部署和基于网络的节能。

构建AI能力的三个支柱：

• 技术堆栈： 亚太地区电信运营商正在采用包含多个基础模型的AI技术堆栈，并面临着构建与购买之间的选择。
• 数据准备： 数据准备是AI应用成功的关键，亚太地区电信运营商正在投资数据基础设施和治理。
• 合作伙伴策略： 亚太地区电信运营商正在与超大规模企业、生态系统利益相关者和行业联盟建立合作伙伴关系，以弥补能力差距。

AI治理和人才：

• 亚太地区电信运营商需要建立强大的AI治理框架，以确保负责任的AI部署。
• 缺乏AI和数据科学人才是亚太地区电信运营商在AI转型中面临的主要挑战之一。
• 亚太地区电信运营商需要投资于人才发展和培训计划。

Bridge Alliance的作用：

• Bridge Alliance可以为亚太地区电信运营商提供一个平台，以共享AI知识、用例、人才和基础设施。
• Bridge Alliance可以帮助亚太地区电信运营商加速其AI转型之旅。