计算机行业研究：OpenAI Shipmas Day2：发布强化微调工具，提升垂类模型训练效率

事件概览

OpenAI于2024年12月7日发布强化微调训练方法（RF T），旨在帮助开发者高效微调模型，提升模型特定能力。

投资逻辑

1. RFT定义：OpenAI的监督式微调API可修改模型语气、样式等，而RFT针对具体任务进一步微调模型，强化其正确答案的思维方式，提升垂类领域性能和内容可控性。
2. RFT实现：开发者需提供训练数据集、验证数据集和评分器，通过评分器输出0到1分数强化模型，并可选择调整模型种子和超参数。
3. RFT应用价值：仅需几十个例子和数小时至数天，即可搭建专家模型，适用于金融、工程、法律、医疗等领域。OpenAI与汤森路透合作微调o1-mini，得到AI法律助理；伯克利实验室认为RFT可赋能罕见病研究。
4. RFT现状：目前仅支持Alpha测试申请且名额有限，个人用户预计明年方可使用。

投资建议

OpenAI的RFT指引国内大模型训练及应用方向，提升垂域小模型训练效率，有望快速打造Agent。建议关注科大讯飞、商汤-W、万兴科技、金山办公、竞业达等。

风险提示

AI技术发展不及预期、政策推进节奏不及预期、算力不足、国际关系风险、监管风险。

行业点评

• 买入：预期未来3-6个月行业上涨幅度超过大盘15%以上。
• 增持：预期未来3-6个月行业上涨幅度超过大盘5%-15%。
• 中性：预期未来3-6个月行业变动幅度相对大盘-5%-5%。
• 减持：预期未来3-6个月行业下跌幅度超过大盘5%以上。