兴证通信 OpenAI发布GPT-6 十万卡级集群训练 AI能力与使用效率再次跃迁

GPT-6是OpenAI迄今规模最大的训练任务，首次使用超过10万颗GPU进行预训练，标志着前沿模型正式进入十万卡级训练时代。该模型主要面向复杂推理、代码、ComputerUse和长链路Agent任务，支持105万token上下文、12.8万token最大输出，并支持从low到max的多档推理强度。

GPT-6 API价格为输入10美元/百万token、输出50美元/百万token，与Claude Fable 5.1基本一致，但单任务成本因效率提升而降低。OpenAI披露其在多项测试中能用更少的输出Token完成更复杂任务，因此实际单任务API成本更低。

AI能完成的任务边界扩大，过去因能力或成本限制无法落地的代码、研究、办公和企业工作流开始变得可用，Agent的调用频次和任务复杂度有望提升。模型效率提升和算力需求增长并不矛盾，本质上是单位任务成本下降后潜在需求被释放。

GPT-6发布验证AI产业进入“模型能力提升—应用渗透加速—Token需求增长—基础设施投入增加”的正循环。随着AI模型从聊天、搜索扩展到代码、办公等场景，数据中心需要更大规模的GPU集群和更高强度的数据交换需求，800G、1.6T高速光模块以及未来NPO、CPO等新型光互联方案将持续受益。