艾昆纬利用人工智能超越聊天机器人，创新医疗信息产品2024

Introduction

随着制药行业全球影响力的扩大和客户需求的转变，医疗信息（MI）团队面临咨询量上升与预算有限的挑战。客户寻求更多样化的服务选项，包括数字工具提供的自助服务，而制药公司需利用AI、ChatGPT和生成式AI等技术提高效率，同时确保信息的准确性和一致性。

导航不断变化的 MI 环境

制药公司的全球化导致MI团队需应对跨语言、监管辖区和复杂医疗咨询的挑战。肿瘤学、生物制品和细胞基因疗法的快速增长要求MI代理具备多样化的技能。欧盟AI法案将MI AI系统归类为高风险，需严格审查、测试和持续监控，并建立人机协同机制。技能代理的成本上升，需合理分配工作负荷，并关注患者和医疗保健提供者的需求变化。

利用战略发展和技术进步

市场转向自助服务，患者和医疗保健提供者（HCPs）利用数字工具与MI互动。成功利用数字技术需确保信息的准确性和一致性，并缓解围绕AI使用的文化不确定性。传统人力方法已不足，需结合AI技术高效提供可靠信息，同时注重客户参与。欧盟AI法案为AI系统实施提供法律框架，公司需确保系统符合法规、道德和安全标准。AI融入MI工作流程可减少查询者延迟，提升客户体验。