艾昆纬利用人工智能超越聊天机器人，创新医疗信息产品（英）2024

白皮书 利用AI超越聊天机器人来创新医疗信息产品 西蒙·约翰斯，主管，医疗信息和营销产品安全LOUISEMOLLOY，副主任，医疗信息和药物警戒 目录 Introduction3 导航不断变化的MI环境4利用战略发展和技术进步4 结合数据分析和现实世界的例子6制作理想的MI方法6 关于作者7 Introduction 随着制药行业不断扩大全球影响力以确保关键疗法的广泛可及性，药物开发的每一个环节——从制造到商业化再到生命周期管理——都必须相应地演变和扩展以应对不断增长的需求。在COVID-19疫情之后，患者和医疗保健提供者（HCPs）等客户的需求也在发生变化。许多客户现在寻求更加多元的服务选项，包括通过数字工具实现自我服务。随着他们对自身健康越来越主动地进行监测，客户与医疗信息（MI ）团队接触的可能性也越来越大，这些团队负责处理需要提供药品及其安全、有效使用信息的问题。因此，MI团队正在处理比以往更多的咨询请求。 尽管咨询量上升，制药公司却面临着越来越有限的预算和人力资源。确保在正确的位置获得适当水平的MI专业知识并维持预算之间的平衡是一项持续存在的挑战。MI团队长期以来一直是患者和HCP与制药公司互动的关键触点，因此，在满足这一不断增长的需求的同时继续提供高效、高质量的服务体验至关重要。为了达到这一微妙的平衡，许多公司开始利用人工智能（AI）、ChatGPT和生成式人工智能（GenAI）等技术进步来卸载重复任务、提高效率并避免耗尽宝贵的人力资源。 许多客户现在正在寻找更多样化的服务产品，包括通过数字工具提供的自助服务。 iqvia.com|3 导航不断变化的MI环境 随着制药公司在全球范围内提升其治疗产品的可及性，呼叫中心正面临越来越多的咨询请求，而不仅仅是处理数量上的挑战。全球化导致了跨语言、监管辖区和地区的需求。此外 ，随着肿瘤学产品、生物制品以及细胞和基因疗法在行业内持续快速增长，MI代理必须通过深入了解先进的医疗过程来应对复杂的咨询请求。这些因素要求MI代理具备多样化的且具有适应性的技能组合，以确保在全球客户网络中提供一致且准确的响应。 要成功利用数字技术提升客户体验，公司必须确保所提供的数字信息的准确性和一致性。 欧盟AI法案的一项规定根据AI系统的功能将其划分为不同的风险级别。鉴于MIAI系统将访问高度敏感的医疗提供者（HCP）和患者数据，它们很可能会被归类为高风险系统。因此 ，这些系统必须经过严格的审查、测试、记录，并持续监控 ，以确保在激活前输出内容的安全性、无偏见性和伦理性，所有基于这些问题的回答仅限于制药公司批准的内容。尤为重要的是，这些系统需要建立人机协同机制，以确保未来的发展能够在AI效率和人类专业知识与判断力之间找到平衡。 由于这些因素相互叠加，获得和维护足够技能的医疗信息（MI）代理的成本有所增加。除了需要将代理安置在最合适的司法管辖区外，还需要为他们分配可管理的工作负荷，以便他们能够有条不紊地与患者和医疗保健提供者（HCPs）互动，因为他们往往是药物公司最重要的内部沟通渠道。由于这一关键的沟通门户，药物公司还必须考虑患者和医疗保健提供者的需求如何演变。 利用战略发展和技术进步 在以自助服务为主导的市场中，患者和医疗保健提供者（HCPs）通常会利用数字工具（如在线门户、自动化聊天服务和移动应用程序）与医学信息（MI）进行互动。然而，为了成功利用数字技术提升客户体验，公司必须确保所提供的数字信息的准确性和一致性。伴随着对更多数字化工具需求的增长，围绕人工智能（AI）使用的文化不确定性也需要通过审慎的立法和严格的程序来加以缓解。 尽管进行全面流程改造从来都不是一件容易的事，传统的仅靠人力的方法已经不足以满足当前的需求。随着制药公司认识到这一点，他们的团队正在寻求采用创新且稳健的解决方案，这些方案结合了人工智能技术，以高效的方式向问询者提供可靠的信息，同时仍然注重卓越的客户参与 。这要求重新设计仅靠人力的模型，将其与增强的人工智能支持结构相结合，从而补充MI专家所做的细致工作。 在2021年4月，欧盟通过了《欧盟人工智能法案》，为实施人工智能系统提供了全面的法律框架。该立法要求公司在理解框架如何适用于自身业务方面采取主动措施，以确 保他们开发的人工智能系统符合法规、道德和安全标准。实施AI融入MI工作流程的好处是双重的。首先，它通过为 查询者提供快速访问可靠信息来最大限度地减少延迟，从而有望减轻他们的延误问题。 4|利用AI超越聊天机器人来创新医疗信息产品 联系我们 iqvia.com/globalcompliance ©2024.保留所有权利。IQVIA®是IQVIAInc.在美国，欧盟和其他各个国家的注册商标。10.2020.RDS