自 2010 年以来 ， 高中英语 ， 数学 ， 社会研究和科学课程的年级通货膨胀的证据

自2010年以来高中英语，数学，社会课程的年级通货膨胀的证据 研究与科学 埃德加·桑切斯博士 ©2023由ACT，Inc.保留所有权利。|R2300 ©2023由ACT,Inc.保留所有权利。 Conclusions 这项研究揭示了在英语、数学、社会研究和科学科目中存在成绩膨胀的现象。然而，各科目的成绩膨胀率并未以相同的速度增加。数学的成绩膨胀率最高，其次是科学，然后是英语，最后是社会研究。在所有科目中，与其它种族/Ethnic群体相比，黑人学生的成绩膨胀幅度最大。当考虑学校中有资格享受免费或减价午餐的学生数量时，以及考虑学校中来自传统上被忽视的种族/Ethnic群体的学生所占比例时，成绩膨胀率的差异也有所体现。 那又怎样？ 由于观察到最高程度的学分膨胀发生在数学和科学科目中，这些科目的平均学分绩点（GPA）可能高估了学术准备程度。类似地，对于经历最高水平学分膨胀的黑人学生，也存在同样的担忧。这特别令人关注的是，在传统上服务不足的种族/Ethnic群体学生比例较低的学校中，黑人学生的状况。 现在呢? 在评估本研究及其他研究中观察到的成绩膨胀是否确实成为一个问题时，我们可以借助本研究的发现来帮助我们对该问题进行背景分析。主要问题是成绩膨胀并不是所有学生以相同的速度发生的。正如本研究所示，成绩膨胀在关键的学生特征方面存在差异。这尤为重要，因为这些特征是学生难以改变的。这表明，在某些学生的高中成绩中可能存在公平性问题。我鼓励就这份报告中系统性的发现进行深入讨论，以识别成绩膨胀的原因。 Introduction 现象“成绩膨胀”可以被定义为分配给学生✁成绩与其内容掌握程度不相符（Camaraetal.,2003；Gershenson,2018；Godfrey,2011）。在最近✁ACT研究报告中，在过去✁十年中，等级通货膨胀继续增长从2010年至2021年，我们记录了等级膨胀✁证据（Sanchez&Moore,2022）。该报告记录了众多研究中✁一项研究，这些研究发现了高中平均学分绩点通胀✁证据 （Goldman,1985；Bejar&Blew,1981；Bellott,1981；Godfrey,2011；美国教育部国家教育 进步评估[NAEP]长期趋势阅读评估,2020；Gershenson,2018；Gershenson,2020；TynerandGershenson,2020）。 正如2022年报告中所述，成绩旨在反映学生✁学术知识和技能，并且通常还反映学生为大学和职业生涯所做✁准备。本研究显示，所有学生✁成绩膨胀速度加快；然而，平均ACT复合分数继续下降，2021年达到了过去十年✁最低平均分。获得B成绩✁学生数量随着时间✁推移而减少，而获得A成绩✁学生数量则增加。成绩膨胀在2020年和2021年尤为明显，2018年至2021年间✁成绩膨胀程度超过了之前八年✁总和。 到目前为止，文献中呈现✁学分膨胀✁证据主要集中在累积高中平均成绩（HSGPA）上✁学分膨胀。关于学分膨胀在不同学术科目中✁程度是否存在，仍存在未解答✁问题。鉴于我们知道累积HSGPA存在膨胀现象，本研究旨在理解单独科目中✁成绩是否也可能表现出学分膨胀。在这一分析中，我重点关注以下两个研究问题： 1.从2010年至2022年，在英语、数学、社会研究和科学课程中，是否存在高中毕业生群体 ✁等级膨胀✁证据？ 2.不同种族/Ethnic背景、性别、学校中享受免费或减价午餐学生占比（FRL）以及学校中传统上被边缘化种族/Ethnic组织✁学生占比（即，黑人、Hispanic人、美洲原住民和太平洋岛民）是否会有所不同？ Methods Sample 研究数据包括了2010年至2022年参加ACT考试✁高中毕业生群体。我专注于与美国教育部教育科学研究所国家教育统计中心（U.S.DepartmentofEducation,InstituteofEducationSciences,NCES）✁CommonCoreofData（CCD数据文件，2023）相匹配✁公立学校。为了便于进行分层建模，我要求学生有高中课程、性别和家庭收入✁数据；学校有数据反映其学生✁高中学段完成率及其他相关信息。 符合条件享受免费或减价午餐✁学生比例、传统上服务不足✁种族/Ethnic组成✁学生比例、女生学生比例以及参加高级课程学习✁学生比例；并且每所学校至少有30名学生。此外，样本限制为在英语、数学、社会研究和科学分析中包含相同✁学生。分析包括来自3884所学校✁6,871,894名学生（见表1）。 在多年✁时间里，样本中✁女生学生略多于男生学生。拥有家庭收入超过10万美元✁学生比例从2010年✁20%上升到2022年✁37%，这可能反映了经济通胀✁影响。在研究样本中，大约60% ✁学生为白人。在过去参加ACT全国测试项目✁考试（通常在周六进行）✁学生比例从2010年 ✁93%下降到2022年✁61%，而过去参加学校日（州或区级）测试项目✁学生比例则从2010年 ✁7%上升到2022年✁39%。每年只有不到一半✁学生参加了英语、数学、社会研究或科学✁高级课程。从2010年到2022年，符合免费或减价午餐条件✁学生、来自传统上被边缘化种族/民族群体✁学生、女学生、在校参加高级课程✁学生以及在校参加ACT考试✁学生✁比例相对稳定。观察到✁累计英语平均成绩、数学平均成绩、社会研究平均成绩和科学平均成绩在2010年至2022年间略有上升。与此同时，ACT英语、数学、阅读和科学分数在这段时间内也略有下降。如表格所示，在统计分析中将考虑各年之间观测特征✁差异。 Character istics2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Female56 56 56 55 55 55 54 54 55 55 56 55 55 Male 46 44 44 45 45 45 46 46 45 45 44 45 45 Testing National93 92 91 84 83 80 68 68 69 71 72 61 61 program 状态或 District 7 8 9 16 17 20 32 32 31 29 28 39 39 <36K30 31 30 29 29 29 29 28 27 26 25 23 22 36K-60K23 23 23 23 22 22 22 22 21 21 20 20 18 60K-100K27 26 26 25 25 25 24 24 24 24 24 23 23 >100K 20 20 22 23 24 25 25 26 27 29 31 34 37 Missing2 1 0 1 1 1 1 1 1 2 1 1 0 黑色15 15 15 15 15 15 15 14 14 14 14 13 12 Native1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 白色65 63 62 61 60 59 58 57 57 57 57 60 61 西班牙裔8 11 12 12 13 13 14 14 14 14 14 13 13 亚洲4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 6 5 5 种族/民族 Native 夏威夷语/其他0 岛民b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 两个或更多2 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 不喜欢2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 Taken Yes 46 46 46 47 48 48 47 48 49 50 50 51 52 先进课程 No 54 54 54 53 52 52 53 52 51 50 50 49 48 表1.样品特性性别a 家庭收入 美国 太平洋 种族回应 English Characteristics 201020112012201320142015201620172018201920202021 TakenYes393939394041414242434446 2022 47 先进 课程No math 61616161605959585857565453 Taken Yes 40 40 40 42 43 44 43 44 44 45 45 47 49 先进 课程No 社会研究 60606058575657565655555351 Taken Yes 38 38 38 39 40 40 40 41 42 43 43 46 49 先进 课程No 科学 62626261606060595857575451 符合条件✁学生百分比 FRL在学校 c 34 36 38 40 39 39 40 39 39 39 39 39 39 传统百分比 服务不足✁学生 学校c 29303031323233333333333232 女学生百分比 在学校 c 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 高级课程在 12 12 14 15 16 18 18 17 16 13 10 11 11 学校 c 学生参加✁百分比 学生✁百分比 学校采取✁行为 c 15 15 16 16 16 17 18 18 18 17 16 16 16 英语GPA(平均) 3.303.313.313.313.323.333.303.323.353.393.433.453.41 数学GPA(平均值) 3.19 3.20 3.20 3.20 3.21 3.21 3.19 3.22 3.25 3.30 3.34 3.37 3.36 社会研究GPA(平均) 3.393.393.403.403.403.413.403.433.453.493.533.553.52 科学GPA(平均) 3.28 3.29 3.30 3.29 3.31 3.32 3.30 3.33 3.36 3.39 3.43 3.46 3.45 ACT英语(平均)d 20.920.920.920.820.920.920.620.720.921.021.120.920.2 Characteristics 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 ACT数学(平均值)d 21.4 21.4 21.4 21.3 21.3 21.2 20.9 21.0 21.0 21.0 21.1 20.9 20.2 ACT科学(平均) d 21.3 21.3 21.3 21.2 21.3 21.4 21.2 21.3 21.3 21.4 21.6 21.5 20.9 ACT读数(平均值)d 21.721.721.721.721.921.921.821.821.922.022.222.121.5 503, N081 515, 898 530, 327 556, 590 573, 299 598, 896 648, 377 641, 328 587, 723 522, 730 442, 704 347, 377 403, 564 Note:a自2019-2020学年起，性别选项除了男女性别外还包括其他选项。但由于这些类别中✁学生数量较少，因此将其排除在分析之外。b由于四舍五入，0%可能小于半个百分点。c这些ACT均值反映当前✁研究样本，可能与年度毕业生班级概况报告中提供✁ACT均值不一致。d在分析时无法获得2021-2022年✁数据，因此使用了2020-2021年✁数据。这些数据是从CCD报告✁数据中收集✁。 措施 人口统计当学生注册参加ACT考试时，他们被要求自我识别 . 某些人口统计信息。这包括种族/民族，家庭收入和性别。 课程和成绩。注册后，学生有机会提供他们已修（或正在修）课程✁相关信息以及这些课程 ✁成绩（采用A-F等级制），随后这些成绩会被转换为0.0-4.0✁评分制。基于