自 2010 年以来 ， 高中英语 ， 数学 ， 社会研究和科学课程的年级通货膨胀的证据

埃德加 · 桑切斯博士 © 2023 由 ACT, Inc. 保留所有权利。 Conclusions 这项研究揭示了在英语、数学、社会研究和科学科目中存在成绩膨胀的现象。然而，各科目的成绩膨胀率并未以相同的速度增加。数学的成绩膨胀率最高，其次是科学，然后是英语，最后是社会研究。在所有科目中，与其它种族/ Ethnic群体相比，黑人学生的成绩膨胀幅度最大。当考虑学校中有资格享受免费或减价午餐的学生数量时，以及考虑学校中来自传统上被忽视的种族/ Ethnic群体的学生所占比例时，成绩膨胀率的差异也有所体现。 那又怎样 ？ 由于观察到最高程度的学分膨胀发生在数学和科学科目中，这些科目的平均学分绩点（GPA）可能高估了学术准备程度。类似地，对于经历最高水平学分膨胀的黑人学生，也存在同样的担忧。这特别令人关注的是，在传统上服务不足的种族/ Ethnic群体学生比例较低的学校中，黑人学生的状况。 现在呢? 在评估本研究及其他研究中观察到的成绩膨胀是否确实成为一个问题时，我们可以借助本研究的发现来帮助我们对该问题进行背景分析。主要问题是成绩膨胀并不是所有学生以相同的速度发生的。正如本研究所示，成绩膨胀在关键的学生特征方面存在差异。这尤为重要，因为这些特征是学生难以改变的。这表明，在某些学生的高中成绩中可能存在公平性问题。我鼓励就这份报告中系统性的发现进行深入讨论，以识别成绩膨胀的原因。 Introduction 现象“成绩膨胀”可以被定义为分配给学生的成绩与其内容掌握程度不相符（Camara et al., 2003；Gershenson, 2018；Godfrey, 2011）。在最近的ACT研究报告中，在过去的十年中 ， 等级通货膨胀继续增长从2010年至2021年，我们记录了等级膨胀的证据（Sanchez & Moore, 2022）。该报告记录了众多研究中的一项研究，这些研究发现了高中平均学分绩点通胀的证据（Goldman, 1985；Bejar & Blew, 1981；Bellott, 1981；Godfrey, 2011；美国教育部国家教育进步评估[NAEP]长期趋势阅读评估, 2020；Gershenson, 2018；Gershenson, 2020；Tyner and Gershenson, 2020）。 正如2022年报告中所述，成绩旨在反映学生的学术知识和技能，并且通常还反映学生为大学和职业生涯所做的准备。本研究显示，所有学生的成绩膨胀速度加快；然而，平均ACT复合分数继续下降，2021年达到了过去十年的最低平均分。获得B成绩的学生数量随着时间的推移而减少，而获得A成绩的学生数量则增加。成绩膨胀在2020年和2021年尤为明显，2018年至2021年间的成绩膨胀程度超过了之前八年的总和。 到目前为止，文献中呈现的学分膨胀的证据主要集中在累积高中平均成绩（HSGPA）上的学分膨胀。关于学分膨胀在不同学术科目中的程度是否存在，仍存在未解答的问题。鉴于我们知道累积HSGPA存在膨胀现象，本研究旨在理解单独科目中的成绩是否也可能表现出学分膨胀。在这一分析中，我重点关注以下两个研究问题： 1. 从2010年至2022年，在英语、数学、社会研究和科学课程中，是否存在高中毕业生群体的等级膨胀的证据？ 2. 不同种族/ Ethnic 背景、性别、学校中享受免费或减价午餐学生占比（FRL）以及学校中传统上被边缘化种族/ Ethnic 组织的学生占比（即，黑人、 Hispanic 人、美洲原住民和太平洋岛民）是否会有所不同？ Methods Sample 研究数据包括了2010年至2022年参加ACT考试的高中毕业生群体。我专注于与美国教育部教育科学研究所国家教育统计中心（U.S. Department of Education, Institute of Education Sciences,NCES）的Common Core of Data（CCD数据文件，2023）相匹配的公立学校。为了便于进行分层建模，我要求学生有高中课程、性别和家庭收入的数据；学校有数据反映其学生的高中学段完成率及其他相关信息。 © 2023 由 ACT ， Inc. 保留所有权利。 | R2300 符合条件享受免费或减价午餐的学生比例、传统上服务不足的种族/ Ethnic 组成的学生比例、女生学生比例以及参加高级课程学习的学生比例；并且每所学校至少有30名学生。此外，样本限制为在英语、数学、社会研究和科学分析中包含相同的学生。分析包括来自3884所学校的6,871,894名学生（见表1）。 在多年的时间里，样本中的女生学生略多于男生学生。拥有家庭收入超过10万美元的学生比例从2010年的20%上升到2022年的37%，这可能反映了经济通胀的影响。在研究样本中，大约60%的学生为白人。在过去参加ACT全国测试项目的考试（通常在周六进行）的学生比例从2010年的93%下降到2022年的61%，而过去参加学校日（州或区级）测试项目的学生比例则从2010年的7%上升到2022年的39%。每年只有不到一半的学生参加了英语、数学、社会研究或科学的高级课程。从2010年到2022年，符合免费或减价午餐条件的学生、来自传统上被边缘化种族/民族群体的学生、女学生、在校参加高级课程的学生以及在校参加ACT考试的学生的比例相对稳定。观察到的累计英语平均成绩、数学平均成绩、社会研究平均成绩和科学平均成绩在2010年至2022年间略有上升。与此同时，ACT英语、数学、阅读和科学分数在这段时间内也略有下降。如表格所示，在统计分析中将考虑各年之间观测特征的差异。 措施 人口统计当学生注册参加 ACT 考试时 ， 他们被要求自我识别. 某些人口统计信息。这包括种族 / 民族 ， 家庭收入和性别。 课程和成绩。注册后，学生有机会提供他们已修（或正在修）课程的相关信息以及这些课程的成绩（采用A-F等级制），随后这些成绩会被转换为0.0-4.0的评分制。基于学生提供的成绩，分别计算了英语、社会研究、数学和科学的科目平均绩点（GPA）。1此外，学生表示他们是否在高中期间修读过英语、数学、社会研究和科学领域的任何高级课程（例如AP和荣誉课程）。 表2列出了每个四个学科领域中包含的课程、报告这些课程成绩的学生占比以及这些课程的平均GPA。学生所选课程的种类各不相同。还需要注意的是，数据通常不包括第12年级。例如，对于2022届学生来说，高中课程发生在他们从9年级开始的2018年秋季（即2018年秋季）到参加ACT考试的时间（通常是2021年的春季，即他们接近完成11年级的时候）。此外，学生可能并未修完每个学科的所有课程。科目GPA是基于报告的成绩计算的。 高中特色。公共高中的数据来自美国教育部的主要数据库——国家教育统计中心（NCES）的共同数据核心（CCD），该数据库包含了美国（U.S. Department of Education, Institute of Education Sciences, NCES, CCD Data Files, 2023）公立初等和中等教育的相关信息。从这个数据库中，收集了以下学校特征：享受免费或减价午餐的学生比例、传统上服务不足的种族/ Ethnic群体学生比例以及女生比例。对于每所学校，接着收集了参加高级课程学习的学生比例以及参加ACT考试的学生比例。这些百分比是通过将参加高级课程学习的学生人数（或参加ACT考试的学生人数）除以NCES报告的学校总入学人数来计算得出的。 数据分析 本次报告的数据分析采用了描述性统计建模和推断性统计建模两种方法。描述性分析包括观察具有某些特征的学生的比例。推断性统计建模则采用了分层线性模型来估计并调整样本中学生的高中平均成绩（GPA）。这些模型通过考虑每个科目所修课程的数量、测试年份、测试类型、ACT单科分数、种族/ Ethnicity、性别、家庭收入、学校中符合免费或减价午餐条件的学生比例、学校中来自传统上服务不足的种族/族裔群体的学生比例、学校中女性的比例、学校中修读高级课程的学生比例以及学校中参加ACT考试的学生比例来进行调整估计值。 为了回答第一个研究问题 ， 为每个主题提供以下统计数据 ： • 2010 年至 2022 年获得 A 、 B 和 C 学科 GPA 的学生百分比 •2010 年至 2022 年的相应学科 ACT 成绩观察到的科目GPA和corr（注意ACT阅读分数用于社会科学）• 从2010年到2022年每个ACT科目分数的平均观察到的科目GPA • 调整后的科目GPA22011 年至 2022 年的影响大小 (相对于 2010 年) 为了回答第二个研究问题，从2011年到2022年，不同群体学生的科目平均成绩（相对于2010年）的效果大小按以下类别呈现： •••• - 有资格免费或减少的学生的学校百分比的价格午餐• 家庭收入种族 / 民族性别传统上服务不足的种族 / 族裔学生比例的组合学校和学生种族 / 民族 Results 研究问题 1：从 2010 年到 2022 年，英语、数学、社会研究和科学课程中的高中毕业生群体是否存在成绩膨胀的证据？ 在本节中 ， 首先介绍观察到的 HSGPA 结果 ， 然后介绍调整后的高中平均成绩（HSGPA）。观察结果是指在未对任何学生或学校特征进行调整的情况下从数据中观察到的结果。调整后的HSGPA通过使用回归模型进行调整，并 Incorporate 学生和学校特征。 2010 年至 2022 年达到 A ， B 和 C 级的学生百分比。在英语、数学、社会研究和科学课程中，从2010年到2021年，被评为B和C等级的学生人数有所下降（见图1）。同时，被评为A等级的学生比例有所增加。特别是在2016年至2021年间，被评为A等级的学生比例的增长最为显著。2022年，被评为A等级的学生比例略有下降，而被评为B和C等级的学生比例则略有上升。 从2010年到2022年，报告获得A平均成绩的学生在英语、数学、社会研究和科学学科中的比例分别增加了9.6、11.4、10.7和12.2个百分点。在这些学科中，社会研究学科之间赋A等级与B和C等级之间的差异最大。尽管从这些数据中我们无法确定为什么更多学生获得了A等级，但很明显，更多学生获得了A等级，而获得B和C等级的学生则减少了，无论是在哪个科目。 从 2010 年到 2022 年观察到的受试者 GPA 和受试者 ACT 分数。在各个学科领域中，我们发现从2010年到2022年，观察到的GPA略有上升，而相应的ACT科目分数则略有下降（图2）。通常情况下，观察到的GPA每上升0.1个等级点，相应的平均ACT科目分数则会下降不到一个分值点。请注意，观察到的科目GPA并未考虑到不同年级学生和学校特征之间的差异。 从 2010 年到 2022 年 ， 每个 ACT 科目得分的平均科目 GPA 。在图3中，我们可以看到，在我们检查的四个科目中，平均观察到的主题GPA在考察的年份内随着ACT主题分数沿ACT主题量表的每个点而增加。即使在考虑学术成就（通过ACT主题分数衡量）的变化后，主题GPA仍逐年增加。由于学术成就并未逐年增加，这表明存在成绩膨胀的现象。 学分绩点（GPA）通过控制已证实与高中绩点（HSGPA）相关的关键特征，使用分层线性模型（HLM）进行估计。在这些分层模型中，我在估计不同时期的HSGPA时考虑了学生和学校特征（详见附录中的HLM参数估计）。 图4显示，从2010年到2022年，英语、数学、阅读和科学的调整后科目GPA呈现稳定增长。在这12年的时间框架内，调整后的英语GPA从3.17上升到3.39，变化了0.22个年级点。数学的调整后科目GPA从3.02增加到3.32，变化了0.30个年级点。社会研究的调整后GPA从2010年的3.28增加到2022年的3.46，变化了0.18个年级点。最后，在科学方面，调整后的科目GPA从2010年的