执行摘要
随着社会进入数字化时代，新兴技术如人工智能（AI）、量子计算、物联网（IoT）、区块链和生物技术等带来了前所未有的经济增长和社会进步的机会，但也伴随着显著增加的网络安全风险。传统的“设计安全”思维模式已不足以应对复杂且不断演变的威胁环境，需要转向“设计韧性”方法，确保系统能够抵御并从攻击中恢复。
主要发现：
- 技术格局扩展： 超过200项关键和新兴技术正在塑造数字生态系统，需要广泛且包容性的方法进行技术评估和安全策略开发。
- 攻击面增加： 预计到2030年，连接设备的数量将超过320亿台，显著扩大了网络攻击的潜在入口点。
- 技术军备竞赛： 防御者与攻击者之间持续进行创新和反创新循环，网络安全市场预计将持续增长。
- 道德和法律挑战： 新兴技术的部署引发了重大的伦理和法律挑战，需要全面且全球协调一致的法律框架和伦理指导原则。
- 数字鸿沟： 发达国家和发展中国家在获取先进技术和理解方面存在不平等，需要共同努力建立能力和促进合作。
- 技能差距： 网络安全专业人士的短缺对组织应对新兴技术带来的挑战构成了严重挑战，需要开展针对性教育和培训项目。
建议：
- 持续投资研发： 开发针对新兴威胁的创新解决方案，包括新的加密技术和AI驱动的网络安全工具。
- 合作与能力提升： 加强政府、行业和学术界之间的合作伙伴关系，共同应对网络安全挑战。
- 开发网络安全韧性规划： 定期测试全面的应急响应计划，以应对新兴威胁。
- 建立健壮治理框架： 指导新兴技术的责任开发和部署，将其整个生命周期中的风险评估和管理过程整合其中。
定义格局：关键技术与新兴技术
关键技术和新兴技术之间的主要区别在于成熟度、投资重点、战略重要性和当前影响。关键技术更为成熟，已融入国家和经济基础设施，而新兴技术仍在发展阶段，但具有巨大的变革潜力。
为新兴技术构建网络安全问题
新兴技术带来了新的安全挑战，包括：
- 技术军备竞赛： 防御者和攻击者之间的持续创新循环。
- 道德和法律挑战： 隐私、数据所有权和非法活动等问题。
- 数字鸿沟： 发达国家和发展中国家在获取技术方面存在不平等。
- 技能差距： 网络安全专业人士的短缺。
- 隐私问题： 物联网设备收集大量数据，可能带来隐私风险。
- 对数字系统的信任和信心： 技术滥用和漏洞可能侵蚀公众信任。
- 增加攻击面： 物联网、人工智能和云计算扩大了攻击面。
- 监管方面的挑战： 技术发展速度超过了监管框架的适应能力。
网络弹性新兴技术的机遇和风险
新兴技术既提供了增强网络弹性的机会，也带来了风险，例如：
- 机遇： 量子抵抗加密、分布式账本技术（DLT）、自主系统和边缘计算。
- 风险： 量子计算风险、物联网安全漏洞、AI特定威胁、供应链脆弱性。
量化影响、测量和数据分析
为了量化新兴技术的影响，需要制定综合指标、进行全面的风险评估、采用标准化的测量方法、进行可靠的数据收集与分析，并持续监控与适应。
解决方案和缓解策略
为了有效应对由新兴技术带来的网络安全风险，组织必须采用全面的解决方案和缓解策略，例如构建弹性数字环境、桥接网络安全技能差距、提升数据交换与合作。
网络弹性的优先事项和未来方向
为了在面对新出现的威胁时保持强大的网络弹性，必须解决几个优先事项，例如研发投资、合作与能力提升、规则改革与标准化、发展和网络安全韧性规划。
用例和多利益相关方合作
通过实际案例研究，可以了解组织和国家如何有效集成新兴技术，并管理相关风险。案例研究包括施耐德电气、阿联酋和新加坡。
结论：建立弹性和可持续网络空间的实用建议
为了创建一个充分利用新兴技术并有效应对风险的安全和有弹性的数字环境，需要采取多方面的方法，包括投资于研发、鼓励国际合作、整合新兴技术与弹性基础设施、促进跨部门合作、实施道德准则和新兴负责任的技术使用、促进有弹性的数字生态系统创建、支持土著发展、促进透明度和问责制、加强监管框架以管理新兴技术风险、促进初创企业生态系统推动、在开发中使用节能方法技术发展。
