XX集团智能工厂信息化顶层架构设计方案

XX集团智能工厂信息化顶层架构设计方案 目录 1.项目背景及需求理解 2.智能工厂整体蓝图 3.本次项目内容 4.案例介绍 5.项目计划与交付物一览 © CRMSRM 业务 123 智能工厂 战略 酿酒工程技改 承上 集团 ITSP 领域专项/专题细化 智慧工厂 启下 路线图 项目智慧工厂 软件规划 信息化服 务支撑体系 信息指挥中心规划 数据中心 基础设施 规划 专题探讨 针对工业4.0的一些合理化建议 投资匡算 安防监控中心生产指挥中心 针对老窖仓储物流管理中心的一些合理化建议 3 快速响应的供应链 高度产供销协同 产品全程追溯 柔性化供应 大规模定制 全渠道协作 传统渠道扁平化 强化终端掌控与合作 扩大直营渠道的覆盖 尝试创新渠道 多样的消费者 越来越精明、越来越苛刻 对价格/价值/环境很敏感 产品喜好体现了生活方式的变化以及对健康的重视 中国特殊的消费者需求 企业战略 一个目标 销售收入重回中国白酒行业“前三甲”，牢牢站稳中国白酒第一集团军的位置 一个中心 围绕竞争性营销战略这一中心 五大战略单品 重点打造5支战略级大单品；产品创新以养生酒、预调酒、年份酒、春秋酿酒、定制酒、电商专属产品，开拓新兴消费市场 两项工程 三网融合建设（天网+地网+ 物联网），以模式创新构建 公司未来核心竞争力 业务战略 主导终端渠道 1.前端掌控－深化渠道终端管控和会员管 理，实施竞争性营销战略 建设以区域落地、终端控制、消费者服务为核心的“双一二四”地网工程 建设以新产品、新推广、会员营销为中心的天网工程 以信息化、二维码，终端运营精细化为中心，实现前后端供应链无缝联接的物联网 营销流程贯通：从客户下单到成品酒生 产、配送到销售的全过程（2小时为目标） 高效供应链运营 2.中端运营保障－产、供、销、财协同 集成产供销体系 一体化供销财体系 与供应商协同 强化质量管控和供销支撑体系，如仓库管理、运输管理 建立产品全生命周期产品质量可追溯 强健的后台支持 3.后端支持－强健后台 高适应性人才的人力资源体系 规范高效的财务体系 市场的变化和需求 竞争白热化 品牌和产品竞争 价格和渠道竞争 行业融合及整合 消费者洞察 天网 新产品 新推广 会员营销 物联网 高效供应链，产供销一体 供应商协同 计划管理 要货计划 销售计划 包材计划生产计划 包材采购 采购策略 供应商选择 采购合同管理采购计划 生产管理 生产策略和规划生产排产 生产执行＝勾调 生产执行＝灌装 物流管理 物流策略和规划地网 物流商选择 物流商管理 终端控制 区域落地 仓储和库存管理 消费者服务 订单跟踪采购执行 生产执行＝包装 来料入厂物流管理 插单管理 供应商管理生产设备管理 出货运输管理 基酒定级入库 园基酒生产区 安全生命周期 防品质跟踪 和 监 运输配送 质量标准体系管理 酿酒生产 粮食检验 成品出厂检验质量投诉管理 大宗采购 质量持续改进 控基础设施支持 （数据中心和安全监测设备等） 人力资源财务 稳健后台 法务和社会关系 信息技术服务 上述战略举措对信息化提出了新的要求。需要对智能工厂进行信息化顶层架构设计，以支撑企业战略实现。 酿酒工程技改项目包含五个子项目 切入点：自动化、 机械化、信息化、 酿酒工程技改 产品工业化设计 智能化包装中心技改 保健酒生产技改 醇甜调味酒生产车间自动化技术改造 智能化 规划建设一个集原材料处理、制曲、酿酒、勾储、灌装生产、仓储物流为一体的智能产业园区。 酿酒工程技改项目 项目总占地面积约3000亩，总投资超过70 亿元。 以建设智能工厂，实现透明化制造、智能化管控和智慧化协同为目标 工作内容： 1.软件系统规划设计（系统架构/数据规范/系统集成/路线图） 2.基础设施及配套系统规划设计（网路建设/路线图） 项目完成后，将形成年产优质基酒10万吨，曲药10万吨，储酒能力30万吨的现代化产业基地。 该项目以“综合技改，驱动创新，优化产能，提升质量”为宗旨，对公司酿酒生产布局、生产设备设施、配套功能进行优化技改，以自动化、机械化、信息化、智能化为切入点，发展循环经济，淘汰和替换落后产能，推动产业优化升级，提升公司优质固态白酒酿造能力，提高生产体系运营效率，降低生产成本，实现传统酿酒生产低耗、高效，循环发 智能工厂信息化 顶层架构设计咨询项目 相关的输入 原有的IT规划 3.信息指挥中心规划设计（数据中心/生产指挥中心/安防监 控中心） 4.信息化服务支撑体系设计（组织/制度/管理） 5.衔接工业4.0的合理化建议 6.仓储物流调度中心可行性 供应链咨询 展。顶层设计IT现状 项目成果 1智慧工厂领先实 践分享 业务诊断 里程碑核心任务其他工作任务关键输入 业务需求分析与技术赋能机会分析 智能工厂蓝图规划与架构设计 路线规划 与保障机制建议 5 多项目管理机制及重点方法论的知识转移（培训） 3 业务模式及需求设计报告 业务规划理解 定义信息化战略 IT现状评估 2 新技术分享 需求设计专题研讨 技术赋能机会分析 业务模式与需求分析 规划 智能工厂规划 1.软件系统规划设计 两化融合 2.基础设施及配套系统规划 3.信息指挥中心规划 智能工 •3.1生产指挥中心架构 •3.2安防监控中心 •3.3数据中心规划 厂实时监控+信 参观体验 4.智能工厂IT服务支撑体系规 生产IT的组织 息化蓝图 划 和人员成长 5.工业4.0结合及合理化建议 6.仓储物流调度中心 4 专家分享及研讨 信息化能力建设路线图规划 投资估算 落地保障机制高阶建议 建设时间与企业能力／业务规划的匹配性 路线规划及 保障机制报告 ？ 改变关键点 项目背景和需求理解 123 信息指挥中心规划 承上 智能工厂领域专项/专题规划 启下 智慧工厂软件规划 智慧工厂信息化服务支撑体系 基础设施规划 数据中心 两化融合 生产信息化组织队伍成长 安防监控中心 智能园区 生产指挥中心 生产指挥 园区数据中心 园区安防 生产部门安防部门IT部门 目录 1.项目背景及需求理解 2.智能工厂整体蓝图 3.本次项目内容 4.案例介绍 5.项目计划与交付物一览 © 价值链的端到端集成，智能制造的“核心” 智能生产智能供应链智能产品与服务 Level5决策支持 Level4 业务规划与运营 市场研发计划 信息指挥中心能耗 采供生产物流 销售客户服务 智能园区 智能生态 价值网络的横向集成 纵向集成 Level3 智能分工厂 客户 智能工厂 数字孪生安全 产业链上下游 自动化信息化 制造运营管理 Level2 3PL 车间客户产业链 产业链 制造控制 Level1 感知与操控 Level0生产现场 外协厂商 供应商 供应商 设备生产线 人物料 终端客户 安防 终端客户 智慧工厂是智能制造的主要载体 数字工厂，两化融合 •信息化与工业化融合 •产品全生命周期管理 智慧工厂，人机交互 数字工厂智慧工厂 未来会发生什么做好准备 认知工厂 如何实现自我响应自我优化 认知工厂 •在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等 •利用物联网技术和监 控技术加强信息管理、价服务值 •高生产过程可控性、 减少生产线人工干预，以及合理计划排程 •构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂 当前位置 正在发生什么观察见证 发生的原因是什么了解认知 •扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动 •制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化 计算机化连接性可见性透明性预测性适应性 123456 •计算机化提供了数字化的基础。 •很多机器不具备数字接口，需要升级换代 •OT系统各部分实现了连通性与互操作性，但IT与OT并未完全整合 •传感器获取大量数据节点并记录完整的事件和状态 •通过“数字孪生”显示工厂最新数字模型并支持决策 •使用工程知识基于数据进行RCA来解释数字孪生的交互，并生成认知洞察 •语义链接和数据汇集为复杂和快速决策提供过程认知 •将数字孪生投射到未来场景，通过对未来的不同模拟来进行预测分析 •基于预测能力开展自动化行为与决策 •持续的适应性使企业向IT系统授权适当决策的能力，以便适应变化多端的经营环境 •从单独过程的自动化到多过程、多系统的复杂认知流程自动化 自主控制排放安全 异常预警 大数据分析 环境监测 消防设备管理 动力设备监测 自主运营决策体系 智能采购 自动化仓储 物流跟踪分析 订单信息化 库存降低优化 物流网络优化 打造白酒行业的能力图谱，实现机械化、自动化、智能化、信息化的四化目标 数字工厂 智慧工厂 认知工厂 智能生产 自主运营决策体系 物料自动化 预测性维护 性能分析 厂内物流规划 设备管理 工艺优化 全流程自动化 预测性质量 生产指挥中心 智能排程 质量分析与优化 生产过程监控 生产排程 智能供应链 需求预测 销售与运营协同 供应商管理 大数据需求预测 供应链控制中心 配送预测 运营流程自动化 智能产品与服务 供应商协同开发平 台 设计，运营与生产 集成体系 产品生命周期数字 化 用户驱动产品设计 数据驱动产品规划 决策 知识管理平台 数字模拟产品设计 体系 智能园区 能源监测 排放监测 安防系统 能耗分析与控制 自控系统 排放实时监测 能耗辅助分析生产 智能生态 上下游协同 信息共享平台 产业链间合作 数据共享平台 共同决策 自主最优化决策 智能制造的信息化系统一共分为五层，自下而上分别是生产现场、感知与操控、制造控制、制造运营管理 、业务规划与后勤、和决策支持。 决策支持 Level5 业务规划与后勤 Level4 BI/认知计算 PM 通过对企业供应链中端到端的数据进行收集和分析，对各项决策进行支持。 业务控制层 决策层 包括生产技木管理、采购管理、销售管理、仓储管理、客户管理 、供应链、资源计划、物料管理、人力资源、基础数据等。 Level3 CRM ERPPLM 制造运营管理 MES 主要包括工厂模型、计划排产、作业调度、生产跟踪、效能管理 制造控制 生产控制层 Level2 感知与操控 Level1 排产APS QIS 质量 库存设备 IoTP WMS EAM 、能源管理、质量管理、设备管理、过程监控、班组管理等系统数据采集。 设备控制层 对生产流程进行监测、监控及自动化控制 现场执行层 通过I/O设备、传感器等对生产流程感知及操控 生产现场 Level0 利用生产设备，执行实际的生产流程 gnisidnahc re Materials&Indirect gnirutcafu na Freight&Ware-housing Marketing(Brands) Sales Service Finance,IS,HR,Legal,Tax,Admin,G&A,etc. ProductDevelopment Procure Operations GoToMarket Corporate Technology/IP ProductDevelop.&Design \ SharedServices ProductDevelopment Procure Operations 的GoToMarket . Supplliiers Technology/IP Product Develop.&Design Finance,IS, Materials& Indirect Marketing(Brands) Customers ConsumersEmployees Sales Service Tax,Admin, HR,Legal, G&A,etc. 14 “O跨n整e个ve价rs值ion链o的ft单he一t视ru图th” Manufacturing Freight&Warehousing Merchandising