数字转型背景下智慧教育的国际理解

全球视野下智慧教育的共识与区域采纳

• 智慧教育的概念与作用： 智慧教育被视为现有教育实践的提升，是优质教育和未来教育的代名词，与联合国对未来教育的愿景相一致。它旨在促进教育公平并提高教育质量，是国家级规划文件中的关键组成部分。
• 全球对智慧教育的理解： 通过德尔菲方法和问卷调查，收集了来自41个国家的92名参与者的意见，形成了对智慧教育的全球理解。参与者认为智慧教育的表现特征包括以学生为中心的教学和学习、全面学习评估、共同的智慧教育意识、智能和无处不在的学习环境、持续改进的文化、有效的多部门合作以及致力于教育中的包容和公平。建设性特征则包括通过技术实现的变革式教学和学习、智能学习环境、前瞻性治理和政策举措，以及所有杠杆点的总体考虑。
• 不同区域对智慧教育的关注： 亚太地区关注将数字工具整合到文化多样性的课程中，提升教师技术能力，并促进个性化学习环境；西欧和北美注重培养创新，以学生为中心，注重个体性和参与性的学习环境；东欧地区通过技术推动变革性的教学和学习，需要灵活和适应性教育策略；非洲地区认识到技术在促进变革性教学和学习方面的潜力，但面临资金和资源限制；拉丁美洲和加勒比地区探索利用技术推动教学和学习变革，但面临技术成本高昂、基础设施不足等挑战。
• 智慧教育的国家案例： 马尔代夫通过卫星教育项目解决偏远岛屿的教育需求；英国利用学习设计工具和教师社区促进教师专业发展；中国青海省在数字教育方面取得显著进展，建立了较为完善的数字教育推广体系；阿根廷“国家综合数字教育计划”旨在将教育界融入数字文化；摩洛哥启动了《教育中信息和通信技术的一般化战略》，为学校配备信息技术设备和多媒体教室。

实现全球智慧教育的数字化教育政策

• 数字教育政策分析： 收集了来自48个国家的48份数字教育政策文件，并通过框架的六个方面分析了其具体内涵和特征表现，以推动智慧教育的发展。
• 数字教育的关键阶段： 数字化教育经历了三个不同的阶段，即数字化、网络化和智能化。数字化阶段以信息科技的基础设置和初步应用为特征；网络化阶段以中心为中心的综合智能平台和数据驱动的教育环境为特征；智能化阶段以使用人工智能全面重塑教育结构和过程为特征。
• 区域关注数字教育政策： 亚太地区各国政府高度重视数字教育的发展愿景和计划，新加坡和日本的政策与智能教育的六大考虑因素高度契合；欧洲地区通常侧重于发展国家愿景和计划、基础设施建设以及人力资源投资；美国地区政府对愿景和计划及基础设施建设的发展提出了某些关注点，美国的政策与智能教育的六项考虑因素高度一致；非洲地区各国政府对愿景和计划的发展给予了关键关注，但在其他考虑方面存在显著差异；拉丁美洲和加勒比地区正在推进进步治理和政策倡议，这些倡议不仅侧重于扩大教育可及性，还通过整合智能技术来转变学习质量。

基于公共数据集视角的智慧教育现状

• 智慧教育指标框架： 建立了智能教育指标框架，包含10个主要指标和30个子指标，与智能教育的十个关键特征之一精确对应，用于追踪智能教育的当前状态以及各种特征和指标之间的相互作用。
• 智慧教育现状： GSE数据集显示，大多数国家已在教育中整合了数字技术，但数字化教育的实现仍受到技术和资源的限制。加强基础设施建设并投资于人力资源对于实现高质量的数字化教育至关重要。
• 区域差异： 高收入国家在采用智能教育方面更具优势，而中高收入和低收入国家可能面临挑战，但也可通过战略性投资和改革抓住增长机遇。
• 表现特征与教育质量的关系： “国家级政策可持续性的教育数字化转型”和“教育领域多部门利益相关者的有效协作”这两个表现特征与教育质量之间存在显著的正相关关系。

在智能教育中促进包容性和公平性

• 包容性概念： 包容性意味着为所有人提供公平的教育机会，消除排斥和歧视，确保每个人都能参与并从中受益。智能教育系统在应对危机时的韧性特指其处理危机和其他外部冲击的能力。
• 技术集成策略： 通过辅助技术、协作工具和可访问的在线资源，帮助有特殊需要的学习者。应用通用学习设计(UDL)原则设计对所有学习者都具有可访问性的教育内容和环境；实施适应性学习技术，根据每位学生的学习速度和风格进行调整；开发公平且包容的评估策略。
• 促进包容性的案例： 亚太科技大学通过游戏化支持扩展现实学习体验，支持自闭症儿童和聋哑儿童的学习体验；马来西亚联邦政府通过部门间合作保护残疾儿童；南非扫盲运动促进能力建设；印度尼西亚 Terbuka 大学实施开放政策促进高等教育中的包容性、灵活性和可访问性。
• 性别平等的可靠和公正的社会机制： 数字化转型中出现的性别平等问题包括互联网接入、负担能力和妇女赋权等方面的挑战。需要采取全面的策略，包括增加STEM领域的早期教育机会、为女性科技工作者提供导师指导和 Networking 机会，并实施促进工作与生活平衡以及职场平等机会的政策。
• 促进性别平等包容性的案例： 南太平洋区域通过经济实惠的互联网和太平洋数字性别记分卡联盟支持负担得起的互联网联盟，以审计太平洋地区的数字性别差距；中国数字技术促进女童教育公平，例如宁夏元州区“互联网+教育”示范区的建设。

结论

• 智慧教育的核心特征： 以学生为中心的学习、全面的学习评估、智能化和普及化的学习环境、持续改进的文化以及对教育中包容性和公平性的承诺。
• 实现智慧教育的关键杠杆点： 通过技术促进的转型教学与学习、有利于智能教育的智能学习环境、前瞻性的治理和政策举措，以及将这三个杠杆点联系起来的整体考量。
• 智慧教育的表现特征和建设性特征： 表现特征侧重于学习、评估、基础设施、可持续性和公平性；建设性特征涉及学生、教师、数字技术、政策和合作伙伴关系。
• 区域差异： 亚太地区致力于创建互动且技术丰富的学习环境，但面临教师专业发展和技术创新能力培养方面的挑战；西欧和北美地区优先考虑性别和文化公平，但面临对技术的依赖、数字鸿沟、资源限制以及解决伦理问题；东欧地区优先考虑智能教育领域的政策和实践的契合，但面临基础设施不足、根深蒂固的传统教学方法以及教育技术相关高成本等挑战；非洲地区在实施智能教育方面面临重大挑战，主要是由于资金和资源分配的限制；拉丁美洲和加勒比地区通过将课程内容与社会需求相匹配来重塑教育，但面临高技术成本、基础设施不足以及对数字素养的抵抗等挑战。
• GSE数据集： 表明可持续的国家政策、有效的教育数字化转型合作伙伴关系显著影响整体教育质量。此外，泛在的学习环境、负责任的数字技术以及致力于包容性对教育质量有积极影响。
• 促进包容性和公平性的建议： 提供可靠的互联网接入；根据上下文利用适当和可访问的技术；打击技术中的性别偏见；参与更广泛的利益相关者；特定于上下文的创新；投资于数字能力建设和教师的持续专业发展；推进促进性别平等的数字政策。