腾讯大模型助力医院就医流程新升级

腾讯大模型助力医院就医流程新升级 07 建设背景-智慧医院&互联网医院建设政策驱动，市场需求旺盛 智慧导医政策牵引-智慧服务分级评估 2019年国家卫健委发布国卫办医函〔2019〕236号《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》文件，确定了诊前服务、诊中服务、诊后服务、全程服务和基础与安全等5个类别共17个评 智能导医要点：医院为患者提供个性化就医引导的 功能 4 否 （1）系统可根据患者历史诊疗情况、检查、治疗安排等，给出分诊建议； （2）患者可在移动端根据部位、病情等信息进行简单的分诊。 5 是 （1）根据患者病情及区域多发病、流行病情况等，给出患者分诊建议； （2）患者在诊前录入的症状、病史等信息可自动转为病历记录初稿。 健康宣教要点：医院对患者及家属提供健康教育的 功能 0 否 无健康宣教系统。 1 否 在医院公共区域，为患者及家属提供医学健康教育的宣传视频； 2 是 患者可通过自助设备查询医学知识。 3 否 （1）患者可使用自有移动设备及PC设备查看医学知识； （2）患者及家属可在移动端查询就诊注意事项和宣教内容； （3）不同途径查询的相同医学知识内容应保持一致。 估项目。其中，全程服务中强调建设智能导医模块。 导诊预问诊 科普宣教 智慧导医政策牵引-互联网医院政策牵引 2018年国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》文件，就促进互联网与医疗健康深度融合发展作出部署。其中明确指出互联网医院需要建设智能导医等功能。 智慧服务分级评估-诊后服务支持 电子病历应用水平评级-应用场景支持 客服中心运营人力成本高、客服培训成本高、客服人员流动大 客服运营成本高 没时间写病历或套模板病历 • 候诊焦急等待就诊沟通紧张 排队1小时，问诊2分钟 建设目的-助力患者、医生、医院三方降本增效；助力医院达到评级要求 目的1：提升患者就医体验 目的2：提升医生接诊质量 目的3：降低医院导医客服成本 什么• 科？• 道挂 不知• 知症不知科知病不知科直接找医生 中国医疗机构每月接诊患者 就诊超3亿人次时间 少•看诊时间短，无法深度问诊 常见重复问题耗费时间 解 无人• 就诊• 问题• 不知道预约挂号流程 不知道医院/科室门诊时间不知道复诊检查等流程 客服和导医护士重复解答 常见就诊问题 差• 就医• 体验• 候诊 病历质量要求高 •门诊病历书写要求保质保量 面向医院：医疗AI诊前、诊中、诊后全流程建设，助力医院各项评级 三大应用场景 区域医疗场景 互联网医院（医院建设） 各级医院 大模型 AI智能应用产品 （可单独或联合部署） 医疗术语标准化 高精确性算法，缩短医学数据治理 AI数据层产品 诊前助手 诊前 诊中 诊后 123 智能导诊智能问答 智能找科室找智能AI在线医生答疑解惑 智能预问诊 智能诊前信息收集助手 4 AI临床助手 辅诊医生诊疗、用药建议、提醒 5 患者随访 6 患者全流程健康管理和数据收集 用药助手 面向患者用药咨询、建议、提醒 标杆案例 方案价值 广州、上海、广西、深圳等多地头部医院、三级医院 •符合医院多项评级（智慧医院建设、电子病例评级）要求 •AI助力医疗从信息化向智能化迈入 •大模型赋能产品升级，交互体验更好，交付更简单 1 实践案例1：智能导诊，为患者精准推荐挂号科室 华中科技大学协和医院 大模型导诊升级服务体验，高效问诊，精准导 诊 智能识别意图 智能语义理解，判断主 诉是否为医疗问诊意图 智能防骚扰 智能识别骚扰、调戏意图，过滤骚扰信息 智能追问 智能挖掘主诉相关症状， 引导患者补充症状信息 累计服务患者超60w日均导诊量约1000次 识别疾病缓急 智能理解主诉，判断病情缓急，分诊至不同级别医生。 智能推荐医生 智能理解医生介绍信息，提取医生擅长疾病，推荐就诊医生 精准推荐科室 基于AI导诊模型、AI意图识别模型、AI病情分级模型，精准匹配科室 医疗大模型赋能升级 大模型给出导诊理由与解释，对患者更友好 通过大模型进一步加强导诊准确性 对接医生介绍与擅长 推荐诊疗方向的医生 2 实践案例2：智能问答，7x24h为患者答疑解惑，缓解客服压力 上海瑞金医院 中标医疗大模型项目，患者服务重点打造大模型智能问答 约50w+人 62w+次 2000次 上海市级医院“便捷就医服务”数字化转型2.0智能云客服场景试点医院 累计服务患者 累计咨询次数单日咨询峰值 传统版本召回效果较差 1/大模型版本，智能学习相似问题并回复 2/大模型学习文件知识并回复推荐 3/疾病百科问答 PK Q：预约违约后如何处理？ A：若事先未按规定取 消预约，一律视作违约，12个月内爽约累积2次者将被列入违约名单，列入违约名单后6个月内将暂停预约资格，但不影响直接挂号。 Q：请问进了预约 违约名单了怎么办？ A：请至门诊大厅-患者服务中心6号窗口处理。 医疗大模型赋能升级 降低医院/平台知识库构建成本 智能解答疾病、药品相 关的问题 打通医院知识库，更智能回答和多轮对话 3 实践案例3：智能预问诊，帮患者提前梳理病情，提高就诊效率 深圳市人民医院 患者有更多的问诊时间，帮助医生提供更精准的诊断和治疗方案深度问诊诉求强，对问诊专业性、适配性要求高 2600+份预问诊知识库100+科室覆盖 日均报告数量1500+患者满意度提升28% 拟人化收集患者病情 患者信息自动处理｜文本、语音、点选、滑轮等快捷输入 专业词汇图文解释｜科室、症状、性别冲突识别 患者口语化描述智能识别｜OCR检验检查报告智能识别 个性化科普宣教推送｜用户实时反馈 大模型患者端预问诊demo患者端 医生端 智能化生成规范报告 实时查收预问诊报告｜诊前报告一键引用至EMR 诊前报告切换展示｜历史诊前报告搜索｜检验单查阅 查看完整对话｜用户反馈 管理端 协助医院数字化运营管理 实时查看预问诊使用情况（次数、人数、科室分布、年龄等） 查看预问诊报告明细（初诊/复诊、问答记录等） 预问诊问卷管理（问卷增/删/改/查、科室推荐自定义设置） 报表实时导出 医疗大模型赋能升级 无须预设问卷模板，依据诊疗思维自生成问诊问题 上下文理解能力更强， 更真实的医患对话 弥补医院知识库有限的问题，能够 智能理解患者意图并做相应的回复 3 实践案例3：根据医患对话，自动生成病历小结 利用大模型根据医患对话生成病历小结 应用场景： 互联网医院医患对话总结 专业医生评分8.3分 输🎧：根据问诊问卷及患者回答生成患者基本情况主诉：有痰鸣音两天 现病史：患儿两天前咳嗽服药好转后，�现痰鸣音， 口服小儿咳喘灵，阿莫西林颗粒治疗，症状改善不明显辅助检查：听诊 既往史：暂无 诊断：小儿支气管炎 建议：完善胸片，对症治疗 •【自述】宝宝九个月了，嗓子有痰咳不🎧，很少咳嗽，怎么办 【对话】… 医生：有没有发热 患者：没有 … 医生：用过什么药物 患者：给喝过小儿咳喘灵，阿莫西林颗粒 输入:依据病人自述和医患对话，输�具有规定格式的医疗报告。 自动解析医患上下文对话 集信息抽取、归纳、生成于一体符合病历书写规范 4 实践案例4：AI临床助手，辅助医院智慧建设能力升级 华中科技大学协和深圳医院 3000+疾病推演能力百万医学知识积累 药品品类覆盖100%结构化识别准确率超97% 深度问诊 疾病诊断病历质控 参考病历 合理用药 5 实践案例5：用药助手，用药问题智能解答，医嘱信息智能推送 广西一附院 对话式机器人，采用文本智能生成技术，多维度解答常见用药问题 疾病用药问题 某病某症状可以用哪些药 药品使用问题 适用范围、用法用量、人群禁忌 智能问药 解析患者的处方信息，智能生成用药计划按计划提醒用药 用药提醒 处方解析 患者离院后，提供处方信息电子化查看、用法用量口语化解读、相关注意事项及服药提醒 6 实践案例6：患者全周期管理，大模型助力“惠”患者，“智”医生 复旦大学附属肿瘤医院 上传数据查看数据 C端用户 小程序 查看内容/接受服务 管理平台 数据&连接 设置计划/下发内容 B端机构 网页端 智能解答患者问题 面向医院体检：围绕检前-检中-检后场景，打造智能AI解决方案 检前-加项创收检中-降本提效检后-精准召回 提升效率 个性化体检推荐智能总检全周期管理 应用层 引擎层 识别/标准化：预测/推荐：解读/评估： 体检指标标准化 疾病风险评估 异常指标智能解读 体检报告OCR个性化体检推荐体检健康小结 医学实体识别体检疾病预测人群分层标签 检验检查字典库 指标解读库 体检套餐字典库 指标字典库体检诊断库 异常解读库 健康建议库 诊断预测规则库 关联关系库 随访计划库 数据层 面向医院体检：围绕检前-检中-检后场景，打造智能AI解决方案 检前-体检智能加项&客服助手 AI自动评估患者的疾病风险推荐加项包体检智能问答助手，辅助推荐体检套餐 •加项用户中，71.43%通过AI推荐购买加项 •通过AI推荐购买加项的用户，订单金额平均提升28.10% 1.1w+月咨询量 体检套餐成交金额提升140% 面向医院体检：围绕检前-检中-检后场景，打造智能AI解决方案 检中-智能总检检后-报告解读&全周期管理 总检系统示意图报告解读示意图 检后全周期管理 南宁市一试点中，提供API能力，被集成到和湛 HIS系统中 南宁市一试点中，提供h5能力，被集成到医院小程序 检后人群智能随访管理方案升级，从血糖管理切入，与中华医学会合作推广中 打造体检版方案，针对体检疾病建立10+管理计划 合作与交付 产品形态&交付： •产品间可组合可单独售卖 •均支持SaaS交付，部分产品可支持私有化部署 •开通license，支持API接口调用 •支持以H5/小程序的调用 •支持被集成到合作伙伴产品中 已有合作伙伴： •互联网医院建设集成商ISV（如上海联空、卓健、医智诺） •HIS厂商/EMR厂家（如融达等） •医疗信息化服务厂商，如挂号系统等（如和湛、金蝶） •更多合作伙伴 标杆案例&社会影响力 广州市妇女儿童医疗中心上海交通大 附 郑州大学第一附属医院 广 长沙市第八医院 佛山市第一人民医院 武汉大学人民医院 山东大学齐鲁医院 上海第九人民医院 南方医科大学南方医院 中山大学附属第一医院 复旦大学附属华山医院 累计落地约1300家医院 22家全国百强医院 30个区域平台 分布全国所有省份 感谢聆听