腾讯乐享+大模型-企业智能知识管理跨越式升级

价值 第一阶段 数字化 第二阶段 数据集中化 第三阶段 数据知识化 企业行为 典型案例 •搭建信息化系统，将企业经营各环节信息转为数据 •将处理故障的经验写入操作文档、录入培训视频中 •搭建数据中台，将数据作为重要资产集中管理 •将各部门的操作文档、培训视频汇集在一起，整合加工 •搭建知识管理平台进行知识生产，将数据转化为知识 •通过搜索、问答、推荐、辅助决策等方式助力知识的应用 •设备知识库建设，涵盖维修经验、支撑流程、标准规范等 •员工不用反复查找询问，用搜索即能得到解决问题的答案 各行业目前所处阶段 发展阶段 挑战一：数据未发挥价值 业务部门 •企业耗费大量成本建设数据中台，但没有挖掘数据价值 •业务侧迫切需要数据中台发挥更大的价值 “中台搭建后，数据没有用起来” “目前使用数据的场景有限” “不知道如何挖掘数据的价值” 挑战二：知识搜索难 全体员工 •企业以内部论坛、网盘等形式沉淀各类知识 •员工遇见问题时，搜不到、搜不准、搜不全、搜得慢 “公司的制度政策很难找” “企业网盘没有人进行实时更新” “内部论坛中很难找到历史信息” 挑战三：经验传承难 业务人员 •关键业务的经验分散在多个资深员工的脑海中或文档中 •企业依靠口头、微信传文件传授经验，效率低，效果差 “遇见问题只能询问老员工”“不同的问题得问不同的人”“解决问题的速度慢” 革新能力 「企业知识内容」 多模态处理与理解 -文本、图片、音视频不同模态的信息有效融合 内容创作智能中枢 -创作过程内部知识辅助、外部知识增强 智能知识消费&迭代更新 -AI理解内部知识，千人千面解答问题 Agent智能伙伴 -通过对话完成内容与数据的使用与洞察 跨越式升级 「传统知识管理」 「腾讯乐享+大模型」 -音视频知识生产成本高、难度大-智能理解、生成图片及音视频 -图片、音视频内容不易被检索，内容利用率低-图片、音视频内容高效检索流转 -在内部多系统、外部搜索引擎查找资料 -自拟大纲、补充内容、润色成稿 -写作过程智能匹配内部相关知识、搜索外部知识 -智能提供大纲、创意，智能总结、续写、修订等 -基于检索的信息获取链路长 -内容曝光度低、内容迭代困难 -通过自然语言进行内容总结并直接回复问题 -通过对话过程的反馈智能触发内容修订 -平台用户/管理端能力分散，学习门槛高 -平台大量原子数据整理分析困难 -用户通过对话查找内容、获得推荐路径 -管理员通过对话完成组织工作、获得数据洞察 2023 海量客户 腾讯人如何使用腾讯乐享？ 不断成长的社区 80% 95% 思想碰撞的平台 腾讯宝库里有80% 的原创知识 95%员工每天主动访问 了解业务的第一平台 心灵解压的港湾 知识的海洋 150W 5000W 记录成长轨迹 内部社区沉淀各类文章文档 每月度浏览数超 5000w+ 经历15年的内部实践，腾讯乐享成为了腾讯HR、行政、企业文化、业务部门必不可缺的“基础建设” 发布“基础版、标准版、专业版”等多版本 2018 全面升级 升级“文化建设、企业培训、知识管理”三大场景 2017 对外开放 成为腾讯云自研SaaS 2008 内部上线 定位于社区化知识共享 知识运营 平台运营 数据大屏 统计分析 消息推送 知识引擎 单点登录 数据接口 零代码页面搭建 外部数据源接入 开放平台 乐搭 开放能力 操作审计 审批管理 通讯录管理 权限管理 知识安全 多行业大模型 乐享应用 AI能力 平台能力底层能力 场景应用 导师管理直播活动 导师入库培训互动协会活动导师带教年会活动部门团建导师评价大型会议线下课程 知识库 课堂 考试 项目管理 讲师管理 投票 K吧 轻享 乐问 论坛 祝福 知识沉淀新闻触达文化宣贯 视频内容图文课程外链课件 每日一练技能测试晋级考核 新人培训岗位培训混合培训 讲师展示授课数据质量把控 意见调研信息收集评选活动 部门协作兴趣圈子项目沉淀 日常分享话题征集节日晒图 业务问答专家答疑高管信箱 分区交流跳蚤市场互动讨论 员工生日入职周年节日贺卡 知识生产 AI知识问答 知识消费 AI课程答疑AI搜索 AI陪练 AI写作 AI视频文稿 AI文档摘要 AI生成音频 AI出考题AI活动方案 涵盖知识生产、知识消费、知识安全、知识运营的一站式智能知识管理平台 大纲撰写 摘要撰写 方案续写 音频生成 AI视频文稿/字幕：视频、文稿双向同步，快捷搜索定位 源文稿可二次翻译：多语种字幕满足不同国家员工诉求 AI生成课程介绍/节点总结：拆解观看，按需学习 AI生成音频课程：节省录课时间，解放讲师资源 AI根据录入内容出题内容检查后保存题目 场景最优模型部署 适配模型切换 场景样本集构造场景最优化精调 手动标注&整理 自动化样本构造 模型跑分 场景数据池 模型模型 精调筛选 模型池 … 自研行业模型E 自研场景模型C 自研大模型B 自研场景模型D 自研大模型A 考题数据库课程数据库活动数据库… 智能防作弊：灵活按需配置 智能人脸识别开考：答卷过程真实有效 智能考试屏幕监控：违规操作无处可藏 智能全题型批改：阅卷不再费时费力 1 站内知识直接问答 站内进行知识沉淀后，用户即可向 2 通过参考链接定位完整知识 AI助手进行口语化提问 3 在线结果反馈 回答内容附带参考链接，用户可点击链接，对引用内容进行回溯 通过点踩按钮，用户端划词实时反馈输出结果，提升问答准确度 管理者可通过欢迎语、推荐问题等配置，向平台用户提供更加有针对性、更加友好的引导 4 自定义问答配置 5 完善的权限管控 用户输入搜索内容后，大模型将直接根据学习的站内知识进行回答，提升知识获取效率 降低学员提问门槛 学院可以轻松向AI实时提问，并获取及时解答，学习效率和针对课程的问题反馈量将大幅提升 解放讲师答疑资源 运用大模型等技术，代替讲师实时解答学员困惑，使得讲师可以专注于课程内容的打磨 记录反馈辅助课程迭代 管理者可定期复盘学员提出的问题，针对学员高频问题，结合AI提供的解答思路，进一步优化课程内容 支持多模态内容全局搜索 关键字搜索，一键直达视频帧 多场景话术设计 针对不同教学场景或主题，支持设计不同的教学话术，并 可预设标准答案及得分关键词，供AI智能评分参考 讲师形象和背景真实还原 支持选择对练虚拟人形象、替换背景，让学员体验更 加真实生动，更加沉浸于真实场景对话氛围当中 AI智能评测打分 支持由AI进行完整度、关键词匹配度、流利度、发音准确度 等维度的智能评分，帮助学员全面了解学习状况 内容 防泄漏 •分享权限 •复制权限 •打印权限 •截屏提醒 •下载权限 •页面水印 •成员信息展示 •搜索热榜管理 内容显示防泄漏 内容操作防泄漏 内容安 全审查 •可设置敏感词库，对平台内容 进行脱敏处理 •敏感内容隐藏：系统自动处理 敏感词 •敏感内容先审后发：内容命中自定义敏感词，需要管理员审核通过后发布 •所有内容先审后发：所有内容提交都将触发审核 自选审查级别 自定义敏感词 敏感操 作记录 •个人单日超过10次触发 •可查看下载详情 •可查看移交详情 •记录单个管理员行为记录 •按应用查询 •按时间范围查询 •按操作终端查询 管理员操作日志 内容移交记录 异常下载记录 资源维度 资源维度 多维度权限管理 多维度、全方面的权限管理体系， 兼顾控制粒度和配置简易程度 组织维度 角色维度 文档、考试、题库、素材、投票的等资源的权限管理 组织维度 支持按照部门架构、职务类型、指定成员来配置权限 角色维度 讲一组权限和管理成员收敛 到特定角色中，实现高效的权限管理。 乐搭配置页面发布后效果示意 乐搭配置界面，展示内容支持智能推荐 内容分发 属性配置 撰写/上传 1234567 •文档编辑器 •权限管理 内容上架 评审 内容检视 归档/下架 用户使用 •点赞评论收藏 •支持腾讯文档 •支持文档协作 •AIGC写作助手 •自动识别模版 •写作任务分发 •查看和下载权限分离 •标签管理（标准文档类型、推荐人群、群组管理） •版本管理 •AI自动打标 •内容版本变更说明 •课程材料查看与下载权限 分离 •线上化评审 •标签订阅自动提醒 •乐搭快速搭建space •按动态产品树，自动抓取内容集合专题 •AI个性化推荐 •自动分类管理 •支持内容、标签搜索 •支持一键反馈与问题在线闭环 •AIGC全局搜索问答 •AIGC文档问答助手 •AIGC模型理解升级 •移动端使用体验 •有效期管理 •作者定期检视 •配置现行有效标签 •支持搜索调权，检视超期内容下沉 •检视后评审约束 •归档管理 腾讯云知识引擎 乐享 智能 更易用的工具链：接入门槛低、配置工具完善知识 应用 底层大语言模型 开放模型配置、知识配置等配套工具链，提供最小的必要输入即可获得最佳效果，支持测试-修正-发布-反馈增强的一站式流程 开箱即用的应用类型（应用中心）灵活定制的接口服务（原子能力中心） 知识问答类 知识库问答文档问答 知识总结类 知识摘要标签分类 文档解析向量检索多轮改写 应用配置 知识库管理应用评测审核发布数据看板运营调优 更专业的效果：擅长多模态知识处理和行业场景化知识理解、打通落地的最后几公里 知识处理（RAG） 使用OCR、LLM+RAG、MLLM等多种技术能力，擅长处理企业级多模态复杂知识，基于混元大模型技术及多行业丰富高质量数据训练，具备更好的行业知识处理能力 LLM生成 （行业大模型） 阅读理解 摘要 标签分类 复杂知识导入 OCR解析 MLLM （图片理解） 用户 Prompt rerank 改写 意图理解 向量检索及综合检索 query 任务处理 不同模型阅读理解效果对比 95 GPT4,阅读理解,90 90腾讯云行业大模型, 阅读理解,87 85 国内某大模型最新版,阅读理解,84 ChatGPT3.5, 阅读理解,85 80 75 70 腾讯云行业大模型 阅读理解 国内某大模型最新版ChatGPT3.5GPT4 1.在国际知名的C-MTEB榜单上，模型在8个中文任务上可以达到效果最优 模型名 腾讯云智能OpenAI友商Z 友商A 友商W 最大长度 8192 512 512 512 测试集准确率 73.09 52.00 70.54 72.49 63.66 2.使用向量关键词混合检索策略、表格文字混合检索策略等，提升模型在多场景 下的应对能力和鲁棒性 1、图文混排文档 2、结构化表格 3、流程图 4、多列混排文档 1 知识解析 OCR解析大模型准确率提升25% 2 知识切分 • •通过长文本大模型对文本进行多级语义拆分（标题、副标题、段落等） 4 模型阅读理解&答案生成 3 知识检索 •业内首个的长文本切分 大模型 •将OCR识别的标题提供给切分模型，进行多级切分，避免语义截断，提升检索及阅读理解准确率 1 •8种元素:段落、表格、 公式、图标等； •算法能力：版面分析、元素排序 2 •覆盖论文、杂志、说明书、试卷、海报、PPT... 场景 能力 •深入上百个客户的应用场景，亿级行业数据针对性训练•Embedding模型从512字提升到4k，支持多套检索策略 数字问答 操作步骤问答 “债券增强1902理财产品我持有了 190天，赎回手续费是多少？” “智能钥匙怎么使用？” 表格问答 推理比较 “我想在南山西丽街道组每月每平方60元左右的办公场地，有什么推荐” “标准版和旗舰版差多少钱？” 10大高频AI组件 上下游企业 合作伙伴 组织成员 管理员 领导层 一站式企业智能学习社区 5大管理能力 2大开放亮点乐搭（零开发定制页面）开放平台（丰富的API接口） 文化宣贯外链课件晋级考核线下课程评选活动大型会议项目沉淀节日晒图高管信箱互动讨论节日贺卡混合培训质量把控智能评估个性关键词 15大组件应用 1套知识引擎底