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Modernizing HR, Operations, and Finance in Manufacturing: Balancing Efficiency and Resilience in Driving Industry Transformation
机械设备
2024-08-18
Simon Ellis
Workday
严***
AI智能总结
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现代化制造:平衡效率与韧性以推动行业转型
制造业现状
健康状况
:70% 的制造商认为其行业整体健康,美国采购经理指数(PMI)显示制造业在2024年大部分时间增长。
系统问题
:约27% 的受访者认为核心运营流程需要重大更新或全面改造。主要痛点包括:
不连贯/断开的系统导致整合劳动力工具困难(36%)
手动/低效的信息流动(35%)
缺乏对技能和资源的可见性(34%)
未来展望:改进和投资计划以增强竞争力
优先事项
:
提高劳动力效率和生产力(37%)
加速数字创新并减少IT复杂性(41%)
改善产品质量和创新,并开发新的竞争优势(42%)
规划供应链波动(47%)
采用AI和机器学习以加速价值洞察和支持目标行动(36%)
提高基于数据的决策能力(37%)
人力资源和财务方面的改进
人力资源
:
可视化/访问系统(42%)
技能差距/培训项目(38%)
技能认证/合规(36%)
财务
:
生产工人(43%)
自动化工作流(42%)
财务可见性和实时报告(41%)
技术改进
人工智能
:
人工智能(58%)
支持供应链的人才/技能(49%)
加快时间至专家(48%)
系统改进的动力
主要驱动因素
:
新的投资集中在所有过程的数据质量和数量上,直观用户界面是第二选择。
大多数制造商表示他们正在关注当前系统的微小升级,约20%计划迁移到云端。
系统改进的资金承诺很高,只有不到五分之一的公司认为这不是优先事项(金融19%,人力资源13%,ERP15%)。
运营效率是投资的主要驱动力(38%),其次是更好的决策制定(31%)。
人工智能、可靠性和员工发展
主要原因
:制造商认为系统变更的主要原因是提高人工智能、可靠性和员工发展。
系统迁移的原因
公司IT投资准备情况
:
连接的云服务推动了改进,包括安全伦理的AI和ML的潜力及其ROI。
基于可靠性的竞争策略,来自良好管理的财务、人力资源和运营。
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