2025人工智能在州政府中的应用：平衡创新、效率与风险研究报告

核心观点： 各州政府对人工智能的潜力充满热情，但将生成式人工智能 (GenAI) 投入生产仍处于早期阶段，主要关注其可能性。GenAI 可用于简化运营、提升服务质量和支持政策创新，但同时也需要维护人类判断力、透明度和问责制。

关键数据：

• 约三分之一的州被认为是 GenAI 领域的领导者，而其余的州则处于中间或落后阶段，缺乏企业政策或路线图。
• 许多州正在使用 GenAI 聊天机器人来帮助员工回答问题，但迄今为止，这些聊天机器人的大部分使用都是面向内部的，而不是面向公众的。
• 许多州已经制定了治理框架，以平衡创新与负责任的使用，例如俄亥俄州的人工智能委员会和德克萨斯州的规定。

研究结论：

• 各州在实施 GenAI 时面临着许多挑战，例如数据质量差、供应商环境复杂、开发和维护成本高、员工缺乏经验以及联邦政府对州决策的干预。
• GenAI 的风险包括“幻觉”、数据偏差、隐私和安全问题。
• 各州需要投资于员工培训、采用治理框架并确保透明度，才能负责任地使用 GenAI。
• 各州需要继续观察 AI 的意外后果和意外收益，并仔细考虑从中吸取的教训。