StrategicGears中东和北非的人工智能 2024

234510111416252930324144454749目录关键要点引言人工智能与商业世界AI在中东和北非地区人工智能策略基准人工智能市场潜力和经济价值采用人工智能的领域案例研究：人工智能在埃及埃及人工智能战略进展人工智能在政府领域的应用人工智能助力发展人工智能用于人类能力建设人工智能在国际活动中的应用洞察力：埃及公司的视角迈向未来：埃及的启示参考文献 中东和北非国家的AI政策环境正在成熟，该地区已有九个国家批准了国家AI战略。尽管人工智能技术的复杂程度在不同国家和地区以及行业间存在差异，沙特阿拉伯、阿联酋、巴林、约旦、卡塔尔、突尼斯、阿尔及利亚、摩洛哥和埃及正朝着更广泛的集成迈出显著步伐。 该中东和北非（MENA）地区的人工智能（AI）报告回顾了该地区的人工智能格局，并特别介绍了一个埃及案例研究。报告强调了人工智能的潜力及其在MENA国家各行业的整合方式，并评估了埃及在实施其国家人工智能战略四个支柱方面的进展：为政府机构、发展部门、人力资本和国际活动的人工智能。以下为关键要点： 埃及正将人工智能逐步应用于多个领域，与其实施的AI战略中提出的四个支柱相一致。埃及的AI整合涵盖了政府机构以及农业、医疗保健、制造业和金融等行业，根据2023年政府AI准备指数，推动该国在北非排名第一，非洲第二，在中东和北非地区排名第七，在全球194个国家中排名第62位，就实施AI的准备程度而言。 人工智能技术正在改变公司运营的方式，推动增长边界的拓展。借助人工智能工具基于数据分析进行决策、通过机器学习自动化任务、加强网络安全以及简化企业与客户管理系统的流程，企业正在获得生产率的提升并解锁更大的增长潜力。 埃及在其政策议程中推进人工智能，同时并未忽视国家面临的挑战性经济条件。除了在2021年支持国家人工智能战略外，埃及还采纳了一项以私营部门活动、包容性增长、更好的治理和数字化转型为重点的结构性改革计划，这反映了其对2030年愿景和宏观经济稳定的承诺。 数字鸿沟依然是中东和北非（MENA）地区非富裕经济体长期面临的挑战。尽管GCC国家在使互联网连接更易于获取方面投入了可观的资金，但中低收入国家缺乏相应的财政资源来实现这一点，最终限制了该地区人工智能的潜在回报。 中东及北非经济预计到2030年将创造3200亿美元的人工智能收入。在这些经济体中，沙特阿拉伯预计将获得最大的份额，占总人工智能收入的42%，其次是阿联酋，占30%，埃及占13%。 引言 在过去十年中，数字转型在全球各国政府的议程中获得了势头。这种势头在新冠大流行之后进一步加速，并涌现出如人工智能（AI）等技术，这些技术对私营和公共部门都具有颠覆性的潜力。如今，数字转型已成为政策制定者的中心议题，他们面临着一项艰巨的任务，即设计出允许人工智能为发达经济体和发展中经济体带来积极福利影响的法规。 在MENA（中东和北非）国家中，埃及在推进其政策议程中的AI发展方面取得了显著进展，同时并未忽视国家的经济挑战。除了与国际货币基金组织承诺实施纠正性的宏观经济计划之外，埃及还批准了AI政策的基石，包括国家AI委员会、国家AI战略和负责任AI宪章。目前，该国在MENA地区AI年度市场增长率中排名第二，仅次于摩洛哥，达到28%，而该地区平均水平为25%。 人工智能的承诺，定义为计算机软件执行以前需要人类认知的活动的能力，是显著的。根据最近估计，使用如ChatGPT和Copilot等生成式AI工具带来的生产力提升，每年可为全球经济带来介于26万亿至44万亿美元之间的收益。1此外，大型企业对自动化技术的接受度越来越高，因为42%的发达和新兴经济体企业已在业务中采用人工智能，40%的企业正在考虑和尝试这样做。2 本报告探讨三个主题。首先，报告详细阐述了人工智能如何执行商业功能以创造经济价值。其次，它强调了人工智能在中东和北非地区经济中的增长前景以及该地区朝着整合人工智能技术的步伐。第三，报告提供了一项关于埃及的案例研究，并评估了该国在其国家人工智能战略四个支柱（政府、发展部门、人力资源和国际活动）中实施该战略的进展。 中东欧国家在这个变革和潜在机遇面前并非袖手旁观。该地区正在拥抱人工智能，不仅是为了跟随全球趋势，而且还将其与国内议程相结合，这个议程以经济多元化和社会进步为基础。截至2023年，已有九个中东欧国家批准了国家人工智能战略，整个地区预计到2030年将创造3200亿美元的人工智能收入。 这是一个关于何时而非是否将AI集成到企业工作流程中的问题。 人工智能对企业的影响贯穿整个业务价值链，涵盖运营和战略层面。人工智能为企业带来的价值包括内容生成、效率提升和洞察分析，这为商业领袖和员工释放了更多的思维空间和时间，使他们能够进行更多创造性和解决问题的活动。简而言之，采用人工智能的企业得益于生产力的累积效应，最终在与避免使用人工智能的企业相比中获得了竞争优势。 本节评估了AI能够提升五大企业业务功能的领域。 1. 驱动于AI的决策制定2. 利用机器学习的自动化3. 产品开发与客户体验4. 网络安全5. 客户关系管理（CRM）系统 1. 以AI驱动的决策 传统上，商业决策是由领导者基于直觉和人工分析的数据做出的，这一过程本质上容易受到认知偏差和数据限制的影响。人工智能具有通过处理大量数据集和模拟场景来减少这两种限制的潜力。通过快速分析历史数据，人工智能可以揭示其他情况下对商业（包括小型商业）不可及的见解。 示例 加拿大航空正在利用AI驱动的预测建模，通过去除不必要的细节简化复杂系统，并能快速响应预测事件的影响，从而实现对扰动的主动管理。 AI实验室以提高预测能力及 决策 波音787梦幻客机及其预测性维护系统，该系统有助于进行定期检查和预测部件的维护。4 a. 从数据驱动到AI驱动的决策：人工智能可以改进工作流程，减少人为错误，并为商业领导提供更多决策吞吐量。3 通过分阶段利用人工智能从产品开发到数字营销，企业可以提高战略制定能力。 机器学习实现的自动化 机器学习的益处贯穿于不同行业，包括： a. 零售：机器学习可以推进对消费者行为的理解，并通过价格优化、需求预测和客户细分，分析消费者购买习惯、市场趋势和热门产品的影响因素。 b. 金融：机器学习可以集成到财务分析中，以更好地预测业务支出、执行成本分析和处理复杂任务，如算法交易和欺诈检测。 特斯拉利用机器学习将部分监控和漏洞评估任务卸载到一个自动算法中，该算法应用于自动驾驶汽车的开发。自动算法分析传感器数据，通过人工智能芯片和高级驾驶辅助系统（ADAS）来提升汽车行业。 c. 制造业：机器学习可以通过优化制造流程来识别和有预见性地解决痛点，从而在制造阶段实现可扩展性并节省时间。 人工智能芯片与自动驾驶技术用于机器训练学习模型（Nvidia-Dojo）• 辅助训练模型从收集的视频流中识别各种物品。•开发自动驾驶汽车软件。6 3. 产品开发与客户体验 人工智能帮助工程师在产品开发与发布周期的每个阶段采用一种系统化的方法，从规划与设计到测试与推广。7 a. 资源管理：利用人工智能工具来估算资源分配并建立预算需求。b. 将战略转化为任务：人工智能收集项目需求并将用户故事转换为功能需求，这有助于产品执行。 联合利华将该组织的产品增强功能与人工智能协调，机器人与250名研发专家合作，以自动化开发基于科学的产品的研发。 人工智能驱动的数据分析• 开发用于家用护理产品的性能提升酶。• 帮助识别能够增强供应链弹性的替代成分。• 使配方更加可持续和成本效益高。8 作为数字化转型的一个副产品，网络攻击已成为一种日益增长的威胁。开发用于数字安全的实用AI工具和算法，例如搜索引擎和面部识别软件，是AI融入网络安全的一个突出方面。9 a. 由于不同的黑客战术，威胁可能会让人感到难以应对。为了缓解这一问题，公司依赖于基于人工智能的安全日志分析，这有助于组织识别潜在威胁。 示例 b. 人工智能在网络安全中通过去除不构成危害的行为，处理海量的数据以寻找可能的风险。 沃尔玛利用模拟智能来进一步发展其安全态势，并保护其客户和员工免受网络攻击。10 生成式AI系统——绿巨怪机器人。• 发现模式并理解每年产生的数万亿条数据。 • 每年阻止数亿次潜在攻击。 • 允许分析师寻找可能表明可疑网络活动的具体因素。 5. 客户关系管理系统 企业将人工智能融入其客户关系管理平台，以提高与客户的沟通，使其更加个性化和有说服力。无论企业规模如何，将人工智能整合到CRM中的投资回报率也已确立，估计为245%。11 基于客户细分和消费习惯，良好的集成人工智能驱动的CRM系统帮助企业在执行更智能的营销活动，同时人工智能的预测分析也提升了公司通过客户服务与客户的直接互动，最终提高客户保留率并充分利用潜在客户。 随着星巴克推出的奖励计划，公司开始使用基于云的AI引擎来定制体验并提升客户的整体体验。12 人工智能分析有助于通过考虑天气、地点和用户偏好等因素来更好地预测顾客可能会喜欢的产品或服务。 数字化转型和人工智能在中东和北非地区处于中心舞台，然而，向包容性发展的进展主要是由海湾合作委员会国家引领。 AI潜力释放的关键步骤，并确保其服务于企业和公众，是使其具备包容性。13在这方面，中东和北非地区不是一个同质化的群体。14富裕的GCC国家，如沙特阿拉伯和卡塔尔，拥有充足的财政能力，已经投资于信息和通信技术（ICT），以使互联网使用和订阅对不同人口群体更加经济实惠和易于获取。而中东和北非（MENA）的中低收入国家仍面临持续的约束，如基础设施不发达、大量易受数字文盲影响的群体以及过时的法规。 动能为推进与最佳实践相一致的人工智能政策。根据最近全球政府人工智能战略排名，沙特阿拉伯在最具能力的人工智能战略方面排名首位，领先于美国和中国，而埃及排名23。rd并且阿联酋24 th在62个国家中。16 本节回顾了中东和北非（MENA）国家的人工智能应用情况，以确定每个国家国家人工智能战略的发展状况、人工智能的增长前景以及整合人工智能的行业。具体来说，本节的结构如下： 在平行发展的情况下，人工智能技术在中东和北非地区的优先事项列表中正在进步，该地区（45%）的增长速度超过了全球平均水平。15与一些发达经济体不同，在这些经济体中人工智能议程由私营部门驱动，而在中东和北非（MENA）地区，政府是推动该议程的主导力量。 1.基准人工智能策略2.人工智能的市场潜在价值和经济价值3.采用人工智能的领域 国家数据与人工智能发展战略 • 启动人工智能和数据相关的项目和活动• 实施国家级多层次的数据和人工智能劳动力认证计划• 启动数据与人工智能活动的监管框架以及吸引数据与人工智能公司及人才的激励机制• 建立有针对性的基金和投资者支持计划，以吸引和引导国内外在数据与人工智能领域的投资 卡塔尔的国家级人工智能战略 智能2031阿联酋国家人工智能战略 18 • 建立起作为人工智能目的地的声誉。• 通过部署人工智能，增加阿联酋在重点领域的竞争优势。• 打造一个充满活力的人工智能生态系统。• 在客户服务中采用人工智能，改善生活并提高政府效率。• 吸引并培养未来由人工智能带来的就业人才。• 将世界领先的研究能力带到与目标产业合作的工作中。成为人工智能的试验场。•确保强有力的治理和有效的监管。 • 制定促进数据广泛访问和共享的数据治理规则和指南。• 目标是在未来几年内，使人工智能技术对就业和职业的未来产生影响。• 利用人工智能改变卡塔尔的经济发展和商业格局。• 将人工智能教育作为所有教育层次和所有学科课程的重要组成部分。• 在卡塔尔个人生活和工作中增加人工智能的普及性，这提出了许多伦理和公共政策问题。 突尼斯 巴林 策略：巴林的人工智能 国家人工智能战略 • 建立一个强大的AI生态系统，通过在巴林社会应用新兴技术来促进创新。• 通过全球伙伴关系吸引全球人才，促进AI驱动的创新。• 在政府内部嵌入新技术和新兴技术。• 通过利用云和大数据的