2023面向未来的人才战略：人工智能如何革新劳动力报告（英文版）

TalentNeuron 确保您的人才战略具有未来适应性 人工智能（AI）如何演变劳动力 。 概览 技能的宇宙正在扩大，所需技能也在迅速变化。人工智能通过在某些人才画像中替代重复性任务，以及通过提升和增强许多人类行为，推动了技能的这种演变。然而，人工智能的发展和应用速度不均，导致一些技能，如社交创造力和数字灵巧技能，比其他技能更具未来稳定性。组织需要在人才各个细分市场中培养这些技能，而不是仅从静态的技能集和静态的画像来思考。为了积极应对快速变化的技能，组织在角色设计上有五种选择：聚焦、获取、拓展、重新部署和缩减规模。基于潜在的人工智能影响进行战略性的角色重新设计 ，将有助于人力资源领导者构建未来的劳动力。 主要发现 几乎四分之三的工作在2016年至2019年期间其所需技能的变化超过40，这表明静态的轮廓不再是组织思考构建未来工作力的有效方法。 社交创意和数字灵活性技能在未来劳动市场中更有可能被需要，同时它们受人工智能的影响风险较低，使得它们成为未来稳定的技能。 人才档案因人工智能和自动化而面临中断风险的程度，即其人工智能影响风险得分，是档案中社交创意技能的数量以及这些技能执行该档案的重要性的函数。 组织在面对人工智能影响的人才领域有多种选择，而不仅仅是简单地消除它们。根据个人资料对人工智能影响的风险和数字技能的熟练度比例，人力资源领导者可以选择专注于、收购、扩展、重新部署或缩减个人资料。 建议 为了使劳动力适应未来工作，人力资源领导层应采取以下措施： 通过确定社交创造技能的重要性以及每个个人档案中数字化灵活技能的比例，绘制人工智能对关键人才领域的影响图。定期与IT和业务领导者进行交流，以确定组织部署人工智能的方式及其对劳动力潜在影响的评估。评估人工智能对职位的影响风险以及它与技术的互动，以选择最适合职位重新设计的方案（重点、收购、扩大、再部署或缩减规模） 。 技能领域的不断变化 在过去三年中，43的员工学习了一项全新的技能。12这比一年前的34有所增长， 不仅表明技能需求正在变化，而且技能变化的步伐正在加快。3 在比较2016年的职位描述与2019年同一职位的职位描述时，这种技能的迅速演变表现得尤为明显。仅在这三年中：4 82的工作所需的技能中，有超过三分之一已经消失。5 22的工作岗位至少增加了10的新要求技能。 73的工作岗位至少有40的技能发生了完全变化。 鉴于许多组织四年前认为至关重要的技能在2019年已不再适用，我们注意到一个有问题的发展趋势：职位描述仅反映了撰写时的需求，并没有考虑到技能将不可避免地演变。当组织填补一个职位时，所需的技能已经发生变化。换句话说，由于组织依赖于静态的职位描述而不是理解动态的技能需求，他们实际上是在雇佣过去的劳动力。 人力资源领导者们有理由感到担忧。在技能不断变化的背景下，64的人力资源领导者没有制定一个有效的计划来应对技术将如何改变劳动力所需技能的问题。6 人工智能推动技能的演变 人工智能是推动技能快速演变的一个主要因素。 人工智能技术重塑了工作和个人生活中的工作方式。例如，人工智能技术包括： 上班通勤商业航班的自动驾驶，Google地图上的路线建议 邮件邮件垃圾过滤器，智能邮件分类 银行业和个人金融移动支票存款、欺诈预防、信用决策 社交网络Facebook的人脸识别技术、Pinterest的兴趣推荐、Snapchat的面部滤镜 人工智能（AI）：人工智能指的是模仿人类表现的工具和平台，通常通过学习、应用高级分析和基于逻辑的技术，得出自己的结论，并以一种以前只有通过人类认知才能模拟的方式执行非例行任务。一个 人工智能提升了人类在一天中功能运作的能力。虽然在某些情况下它将取代人类，但总体而言，人工智能增强了人类做新事情和工作更有效的能力。 尽管人工智能在加速进步并累积新的能力，但它在所有方面都不见得越来越好。为了了解人工智能将如何推动技能演变并影响未来劳动力，人力资源领导者必须了解人工智能的有效性如何因任务而异。 人工智能效率因任务类型而异 。 人工智能在三大任务类别中的有效性存在差异：感知、判断以及社交和创造性（见图1 ）。 人工智能按任务类型的有效性 有效的 效果较差 来源：Gartner 注释：这个人工智能任务的三分类体系来源于ArvindNarayan于2019年11月18日的讲座，“如何识别人工智能的‘蛇油’”。 社会与创意 判断 感知 感知相关任务涉及识别特定的事物，例如一个单词或一幅图像。例子包括免提发短信、照片标签、质量控制机器人以及自动化合同审查。 这些任务包括在数据中寻找模式，这是人工智能已经擅长的事情。随着更多数字化数据变得可用，计算能力继续呈指数级增长，人工智能在感知相关任务上的效果将更加显著。由于其在该领域的有效性，人工智能正在自动化一些通常由人类完成的任务，并导致一些技能变得过时。例如，与法律领域中的发现、合同审查和尽职调查相关的某些任务现在可以自动化，因为人工智能在查找文本中的特定词语、主题或错误方面比人类要快得多。 判断相关任务涉及从数据中找到模式，并根据这些模式推荐行动。例如，包括Netflix或Spotify上的内容推荐，电子邮件中的建议文本，自动客户outreach以及技术辅助的医疗诊断。 人工智能在人类与技术协作时，对判断相关任务的影響力最大。例如，人工智能可以取代放射科医生目前所做的一些任务。但人工智能在检测早期癌症工具的真正价值在于它们能够快速扫描图像查找异常，并将其关于哪些图像代表高癌症风险的判断与人工作为放射科的医生分享。随后，这些医生进行诊断并制定护理计划。因此，用于执行判断相关任务的AI正在推动对数字灵巧技能（即如何有效与AI协作以获得最佳结果）的需求不断增长。 社会和创造性任务涉及预测未来结果、创造新想法以及与其他人互动。例如，包括工作表现预测、情绪识别、策略发展和艺术或审美项目。 人工智能在这些任务上遇到最大的困难，因为其技术本质上基于向后看的现有数据。虽然它可以找到人类难以察觉的模式，但它目前还没有完全看到事件、创造情景或预测尚未发生的社会互动的能力。相反，它提供数据处理和模式识别作为人类创造力的输入。因此，人工智能增加了对社交创造性技能的需求战略规划、同理心以及批判性思维的能力。 如何创建一个未来稳定的劳动力。 人工智能在这些不同类型任务中的有效性存在差异，这意味着在人工智能时代，社会创新和数字敏捷技能对于劳动力发展至关重要。我们对2016年和2019年工作描述的分析突出了这两种技能的重要性： 社交创意技能在2016年和2019年都更有可能被需要。这些技能在时间上更为稳定。 数字灵活性技能在2016年至2019年间比其他类型的技能更有可能成为所需技能。随着技术的进步，它们的需求更大。 2016至2019年间技能类型的演变 2019年无需要求需在2019年完成 所需2016年 无所需 2016年 来源：Gartner 未来稳定技能 社交创意并且数字化灵巧技能是 更有可能的是所需在 未来劳动力 并且处于较低水平 人工智能影响的风险。 这些特质使它们成为未来稳定的技能（见图2）。未来稳定的技能现在受到人工智能影响的几率较低，并且更有可能在未来的劳动力中需求。人力资源领导者应专注于培养这些技能，而不仅仅是考虑静态的岗位。 即将过时的技能 社交创意技能 即将过时的技能 数字化转型灵活度技能 了解人工智能对劳动力技能的影响后，人力资源领导者可以通过以下方式构建其未来稳定的劳动力队伍： 1评估人工智能对当前人才细分市场的影响2根据人工智能的影响重新评估这些职位的结构设计 数字灵活技能比例 评估人工智能对当前人才领域的影响 社交创意和数字敏捷技能是未来稳定的关键。因此，我们使用它们来绘制人工智能对100个最抢手人才画像的影响（见图3）。 利用TalentNeuron数据，我们计算了一个AI影响风险评分。通过考察一项工作中社会创造性技能的数量以及这些技能对完成该工作的重要性，我们可以确定个人档案对AI风险的暴露程度。这些输入帮助我们超越是否需要社会创造性技能的二分法“是否”，并考虑到角色对自动化风险的暴露程度的细微差别。这使得我们能够提供有关雇主应采取的最佳行动方案，以实现未来稳定的劳动力。AI影响风险评分的范围从0（低风险）到100（高风险）。 人工智能影响评分风险及100个最具需求人才画像的数字化敏捷技能比例 70 会计师 市场营销管理者 35 卡车力学 律师 0 0 低风险 50 AI影响风险评分 100 高风险 来源：TalentNeuron 此外，通过考察一项工作中数字灵活性技能所占的百分比，我们可以了解人才与技术和使用技术的程度。 以下例子展示了人工智能将如何影响现有的人才领域。 会计师面临人工智能影响的危险度较高（81），这意味着典型会计工作流程中可预测、重复的元素，如生成税务报告、追踪应付应收账款以及进行审计，将会被自动化。但是 ，会计师也拥有很高的宝贵数字灵活性技能，这意味着他们将能够有效地与新兴技术合作，在其职责范围内处理更高层次的工程项目。4 市场营销经理面临的人工智能影响风险非常低（12），这表明社交创意技能对这个职业至关重要，且新技术不太可能接管重要的元素。这个职业还需要相当比例的数字灵活性技能 ；近三分之一所需技能属于这一类别。因此，市场营销经理具备与科技有效协作的技能，以提升其组织的工作效率和范围。他们能够更有效地针对新消费群体进行互动，基于更深入的数据分析做出更好的决策，并在更大规模上实现信息个性化。4 律师面临中等程度的AI影响风险（43），表明技术将接管他们工作中的某些核心部分。例如，在法律发现、合同审查、尽职调查和计费小时等方面，AI比人类更有效。但随着这些要素的消失，律师将有空间扩大其人才轮廓，进入利用其高度发达的社会创造技能的新领域。因为只有8的律师技能是数字灵活性技能，我们可能看到新部分被添加到人才轮廓中，而不是专注于优化现有轮廓的部分。4 卡车和柴油机械师面临很高的AI影响风险（92），这表明这项工作需要的社交创意技能非常少。因此，在未来，技术可能会自动完成这个职业描述的很大一部分（例如，自动驾驶和自我诊断汽车，用于物理维修的高级机器人）。卡车和柴油机械师需要一些数字灵巧技能（29），这意味着一些任务需要他们与科技有效互动。他们对车辆开发和维护的高度专业知识，在组织采用AI和经历数字化转型过程中将可能很有用。4 需要考虑的问题 尽管我们的AI影响风险评分基于TalentNeuron数据，人力资源领导者也可以使用以下问题来开始绘制他们的关键角色，并评估AI对他们现有工作队伍的可能影响： 1您希望优先评估哪些人才细分市场？人力资源领导者可能会优先考虑个人资料，因为他们在一个特定职位上有大量员工（例如，呼叫中心运营、制造车间人员），因为某个职位对工作流程或战略至关重要（例如，质量控制专家、客户服务接待）或者因为他们在获取或保留某些职位上投入了大量资源。 2这些优先考虑的人才档案如何运用社交创意技能？评估每个优先考虑的档案如何使用社交创意技能有两种方式。第一种是通过列举档案中的工作描述中的技能；然而，技能变化的速度可能使得这种输入不够准确。第二种方式是通过体验优先考虑的档案的“一天生活”，这可能会揭示对角色至关重要但未在工作描述中出现的社交创意技能。 3在未来三年内，贵组织计划如何实施人工智能？尽管人工智能正在改变整体技能领域，但对贵组织的影响在某些人才领域可能比其他领域更为直接，这取决于组织采用的人工智能工具和技术。例如，如果您即将推出一个AI客户服务聊天机器人，那么呼叫中心员工可能会在加速的时间表上受到影响。同样，如果您有一个允许客户虚拟试穿衣服或油漆颜色的AI工具，它可能会影响零售员工。 4如何将优先配置的配置文件与人工智能和其他新兴技术互动？考虑这些配置文件使用的科技工具将帮助组织理解需要哪些数字技能。 5如何将优先级配置文件纳入贵组织未来