OpenAI o1大模型开启新范式|国君热点研究

国君多个团队对OpenAI发布的o1大模型（草莓模型）进行解读，认为其推理能力大幅提升，推动AI产业加速前进。

核心观点与关键数据：

• 推理能力突破： o1模型通过强化学习训练，首次证明语言模型可以进行真正的强化学习，推理能力可沿着Scaling Law提升，实现真正的“智能”。o1在回答前会产生内部思维链，进行长时间思考，分解复杂步骤，尝试不同策略，并优化答案。
• 双曲线共同增长： o1模型不仅拥有训练时的Scaling Law，还拥有推理层面的Scaling Law，双曲线共同增长将突破大模型能力提升瓶颈。
• 算力需求持续性： o1通过思维链进行推理，反复试错导致推理算力需求远超传统LLM。Cognition AI评估显示，gpt-4o、o1预览版、o1正式版的推理能力评分分别为25.9%、34.6%、51.8%。
• 应用场景广泛： o1系列模型可用于处理代码、注释细胞测序数据、生成复杂数学公式等，推动AI应用落地，出现Killer级应用指日可待。

团队观点：

• 国君海外科技团队： 认为o1模型验证了算力需求持续性及AI应用落地的光明前景，具备推理能力的更智能的大模型将进一步打开AI应用落地的空间。
• 国君电子团队： 看好o1和o1 mini在推理端处理复杂任务的能力，认为新模型的持续迭代将继续拉动AI算力基建。o1系列模型强调推理性、准确性和专业性，o1 mini则是一个强调成本效益的高效推理模型。
• 国君计算机团队： 认为o1模型突破人工智能能力新水平，学会人类“慢思考”，在处理数学、编程、代码、优化等高难度问题时发挥重要作用，但仍处于应用早期，算力成本高昂。
• 国君传媒团队： 关注AI推理能力提升对游戏、应用、智慧教育的推动，认为o1为代表的推理能力较强的模型将有助于游戏产业，并改善各类AI应用场景效果，智慧教育或可加速推进。

研究结论： o1大模型的发布标志着AI推理能力的重大进步，推动AI产业加速前进，进一步打开AI应用落地的空间，出现Killer级应用指日可待。同时，AI算力基建也将持续提速，但o1模型仍处于应用早期，算力成本高昂。

风险提示： AI相关的资本金投入不及预期、AI相关政策落地不及预期、AI相关的投入产出比不及预期、AI相关公司的营收不及预期。