总体而言,报告认为技术领导者必须直面人工智能时代的六个盲点,才能推动组织实现人工智能优势。
核心观点:
- 技术必须成为创新的核心驱动力: 技术领导者需要将技术定位为业务成果的关键,推动组织从将技术视为工具箱转变为将其视为变革力量的核心。
- 技术与业务的协作至关重要: 技术领导者需要与业务领导者紧密合作,使用他们的语言,了解需求,识别风险,协调投资,并建立跨学科团队。
- 技术基础设施必须现代化: 组织需要投资于能够支持人工智能庞大数据、计算和存储需求的基础设施,并偿还技术债务。
- 人工智能需要负责任地实施: 组织需要建立可信赖的人工智能基础,并制定负责任的AI框架,投资AI伦理,提供AI培训,并建立风险意识。
- 数据管理必须优先考虑: 组织需要将数据管理从幕后提升至台前,并实施有效的数据治理实践,以确保数据的质量、可访问性和安全性。
- 人才是关键: 组织需要优先考虑以人为本的技术运营方法,重新定义所需的角色和技能,并建立人才生态系统,以释放现有人才的全部潜力。
关键数据:
- 43%的首席技术官(CTOs)表示他们的技术组织在提供差异化的产品和服务方面是有效的。
- 53%的人表示他们组织中其他高管认为技术对于产品和服务创新的重要性不超过中等。
- 16%的技术高管表示他们非常有信心他们目前的云计算和数据能力已完全准备好支持生成式人工智能。
- 29%的云IT资产和服务能够按预期运行。
- 45%的高管在过去六个月内对数据准确性和偏差的担忧有所增加。
- 58%的人表示他们在填补关键职位方面感到困难。
- 40%的技术高管表示,在过去的六个月里,他们的焦虑感有所增加。
研究结论:
技术领导者必须勇敢地揭露阻碍其组织实现人工智能优势的盲点,并采取行动解决这些问题。他们需要转变思维方式,从技术孤岛转向业务驱动,从风险规避思维转向风险明智的决策,以及从快速追随者转变为创新者和变革者。只有这样,他们才能在人工智能时代推动组织实现增长并取得成功。