核心观点与关键数据
- 生成式AI重塑成功图景：生成式AI正在加速并重塑成功的图景，成为全球领先组织默认的战略。重塑者（Reinventors）在财务和非财务成果方面比其他组织表现更好，2023年收入增长比行业平均水平高出15个百分点，利润率高出5.6个百分点。
- 重塑者扩大与竞争对手差距：重塑者正在扩大与竞争对手的差距，预计到2026年，收入增长差距将扩大至37个百分点。软件和平台行业以及生命科学行业在重塑者数量上实现了两位数的增长。
- 技术是重塑的关键杠杆：98%的组织认为技术是重塑的关键杠杆，其中82%将生成式AI视为主要的重塑杠杆之一。97%的高管认为生成式AI将重塑其企业和行业，99%计划扩大对该技术的投资。
- 重塑的六大特征：重塑包括战略、数字核心、人才和工作方式、无边界、连续性和负责任的AI。
研究结论
- 重塑超越基准：重塑要求企业超越现有最佳实践，定义新的性能标准，并利用生成式AI实现这一目标。
- 人才战略和人员影响是核心：成功应对生成式AI需要将人置于变革的中心，建立以人为中心的变化能力，并制定人才战略。
- 重塑无边界：打破组织孤岛，通过统一的数据架构和跨职能团队构建端到端的能力。
- 重塑是连续的：重塑是持续的自我重塑能力，需要不断构建组织灵活性，并依托支持性的基础设施、价值跟踪实践以及强大的变革管理能力。
- 负责任的AI：负责任的AI意味着采取有意图的行动来设计、部署和使用人工智能，通过保护组织及其人员免受潜在风险的影响来创造价值并建立信任。
行动建议
- 价值导向的重塑：基于对企业案例、企业就绪度以及相应的投资回报率的客观评估，从根本上重塑价值链。
- 数字核心建设：提升IT以适应生成式AI时代，构建可访问且民主化的数据基础，并开发专有数据集。
- 重塑人才和工作方式：建立以人为中心的变化能力，制定人才战略，并帮助员工与机器协作。
- 负责任的AI：进行AI风险评估，促进负责任AI的系统性测试，并建立AI治理和原则。
- 持续自我重塑：将变革能力视为核心竞争力，并融入公司文化之中。
埃森哲如何提供帮助
- 生成式AI工作室网络：探索通过负责任地使用生成式AI应用重新定义其业务的方式。
- 行业特定诊断：帮助组织制定成功的重塑蓝图，并定义如何在整个企业范围内最佳利用生成式AI。
- 企业AI导航器：帮助客户定义业务案例、选择架构，并理解算法和模型，以负责任的方式驱动价值。
- 生成式AI服务：涵盖战略和路线图、设计与构建、以及运营与运行。
