百度高级认证-汽车行业有效利用品牌智能体提升AIA流转的研究
2023-2024百度高级认证 汽车行业有效利用百度品牌智能体 提升AIA流转的应用研究 叶劲 1ONE 2TWO 3THREE 4FOUR 5FIVE •选题背景与研究现状 •选题意义 •创新 技术进步和百度AI先发优势给汽车行业智能体应用提供契机 AI+正改写各行各业的新玩法 急需引入新的营销思路破局 智能体是生成式ai技术中的集大成者的使用，特别考验一家公司的综合研发实力 智能体应用是大势所趋，但营销领域研究非常缺乏 人工智能研究比较完善，知网相关文献10万篇以上，主要聚焦技术和数字相关领域，比如机器人、深度学习、 大数据、决策系统等 机器学习研究处于热点话题中，知网文超过4.2万篇，覆盖各个领域，包括算法、预测、大数据处理、自然 语言处理、情感优化等 智能体研究热门，知网文献超1.3万篇，但主要集中在多智能体技术、一致性控制、分布式、触发事件等。广告领域相关研究不足百篇 客户侧 通过智能体提升竞争力，保基盘、提效果、降成本 业界 形成有效的评估体系，积累成功案例，找到下一步的迭代方向 代理侧 制定更高效的项目执行流程，降低售卖门槛和提升执行质量 语料库训练支持搜索场景AIA关联 汽车品牌分层方法 AIA流转评估模型S.M.A.R.T 智能体流程管理 •智能体的应用契机 •搭建智能体的AIA营销衡量体系 行业挑战 （平均损失40%-70%） 应用契机 （CPC成本平均上升27%） （平均决策时长高14%） 比较分析 统计分析 案例分析 同一时段品专和智能体的广告数据表现对比 智能体上线前后的数据对比 基于用户搜索舆情采集的统计，分析正负面搜索词占比； 分析汽车行业整体的销量和车型数量象限分层 广汽本田的实际项目执行流程和结果进行案例分析 购车决策提速消费者流转提效品牌舆情改善广告互动率提升品牌流失情况改善 用户决策链路提速，缩短用户从认知到行动的决策周期 消费者在智能体承接的情况下与品牌互动时长提升，互动频次提高 品牌舆情优化用户整体的正向搜索内容占比提升 浅层认知（A1）到浅层兴趣（I1）的流转提升，深层意向（I2）到行动(A2)的流转率提升 增加竞品流入，减少本品流出，进一步改善品牌净流入；同步改善AIA资产结构 •语料库训练支持 •搜索场景AIA关联 •汽车品牌分层方法 •智能体管理流程 挑战 准备周期长 品牌方单独准备语料平均周期为XX周 关键词覆盖窄 广本案例中单个品牌覆盖 平均仅XXX词 问题覆盖度低 高频问题数量平均在XX-XX之间 应对方案 代理协助基础语料准备 代理方基于经验，通过数据采集丰富问题库 通过问题库关键词拓词 基于问题库的关键词频统计，分析用户潜在搜索词 问题归档 问题归类和关联问题推荐 语料库支持流程 01垂媒数据采集02数据清洗 03高频问题预测04语料入库 当前语料库训练过度依赖品牌方提供的基础语料，针对用户个性化问题解答能力有限 产品科普场景 （AI-I1） ·•本田雅阁有纯电版吗 •本田雅阁新款2024 •本田雅阁有油电混合吗 •本田雅阁离地间隙 •本田雅阁有进口车吗 •本田雅阁是什么车 •本田雅阁是几座车 •本田雅阁有氛围灯吗 口碑查看场景 （I1-I2） ·•本田雅阁怎么样 •本田雅阁好开吗 •本田雅阁操控如何 •本田雅阁评价 •本田雅阁测评 •本田雅阁口碑 •本田雅阁建议买吗 竞品对比场景 （I1-I2） •本田雅阁和凯美瑞哪个档次高 ·•本田雅阁和轩逸哪个更保值 •蒙迪欧跟本田雅阁哪个好 •本田雅阁和帕萨特哪一个更好 •本田雅阁和秦L哪个更好 价格政策场景 （I1-I2） •本田雅阁最低价落地价多少 •·本田雅阁优惠3万 •新款本田雅阁报价 •本田雅阁降价3万是真的吗 售后咨询场景 （I2-A2） •本田雅阁后期费用高不高 •本田雅阁保养费用 •本田雅阁一年开销 •本田雅阁客服电话 •本田雅阁保养 以搜索词判定用户AIA流转的阶段，通过递进式的问题推荐引导AIA加速流转 车型数量（高） 进取型领先型 进取型品牌 多个轻量级智能体测试 起亚,97554,17 上汽通用五菱,925384, 30 长城汽车,859174,28 一汽红旗,435464,15 长安汽车,1429940,28 上汽大众,1351181,18 比亚迪,2873345,28 领先型品牌 部署多个重量级智能体 破局型 破局型品牌 小鹏,153695,6 智己,45254,3 一汽丰田,901041,16 广汽本田,698610,14 理想汽车,427450,5 品牌销量（高） 增长型 增长型品牌 单个轻量级智能体测试部署单个重量级智能体 智能体布局的数量和质量取决于品牌的车型量和销量 三方协同原则 百度、广告代理商和品牌方各自明确角色与职能，并指派专责人员参与项目群组，确保 信息及时共享和一致性 市场动态把控 把握行业发展趋势和 统筹法原则 在执行过程中应优先处理可并行推进的任务，如百度提供用户搜索词矩阵，同时品牌方整理卖点语料，广告代理从论坛采集FAQ 时间表管理原则 严格的时间线控制，确保每个步骤和阶段都有明确的时间节点，并且所有参与者对 这些节点有共识 流程管理三大原则 代理职能三大升级 媒体创新，以及产品和竞品的动态变化 AI技术的理解和应用 在实际工作中的应用场景 数策创投一体化 连贯且协同的工作流程 •A:舆情改善（A1-I1） •R:互动提升(I1-I2) •M:流转效率提升（I2-A2） •T:品牌流失改善（AIA全链路） •M:流转效率提升（I1-I2）•S:用户决策提速（AIA全链路） 应用前景 智能体在面对负面舆情时01具有良好的的处理能力，可以及时解答用户负面搜索相 关内容 智能体承接词 负面搜索占比 常规品专智能体 在品牌处于较为严重的负面舆02情时，可以用智能体承接更多关键词，减少用户流失或者 影响消费者忠诚度和信任度 看后本品 正向阅读舆情 常规品专智能体 数据来源：观星盘搜索词前后续分析 应用前景 X9 互动指标 0% 常规品专X% 智能体品专 聚焦用户搜索五大场景，拓展关联精准词进行问题预测，丰富回答语料， 提高用户信任，延长互动时间，加强互动频次 互动时长（秒）互动/对话量（次）资产沉淀率（%） 智能体能基于用户搜索意图精确提供问题指引并进行问题预测和推荐，用户能够一站式了解信息 常规品专用户需要自己 查找和搜索目标信息，容易造成找不到目标信息而停留时间短 用户智能体承接的信息答复更加直接，容易引导用户进行深层问题的直接咨询， 促进资产沉淀到I2 数据来源：广汽本田4-5月份智能体品专和常规品专投放数据统计（移动端） 常规品专 用户搜索基于用户认知进行，回搜相关性低，效率不佳，甚至浅层认知问题都需多次搜索 智能体 对于用户搜索回答明确，结构清晰，能解答疑问并逐步引导用户进行关联点的搜索 1 2 SUV东风日产多少钱→SUV东风日产多少钱→东风日产SUV 缤智本田 东风xrv本田2023款落地价→新款xrv本田2023款图片→缤智本田→缤智本田→女人买本田xrv还是缤智 哪款好→尼桑劲客2018款报价→起亚 帮助品牌做好流量入口的高效承接；通过用户回搜率提升，进一步加强资产沉淀 应用前景 品专回搜索 智能体回搜索 数据来源：广汽本田4-5月份智能体品专和常规品专投放数据统计（移动端） 应用前景 智能体承接 线索转化率 （I2-A2） 非智能体承接X.39% VS. 智能体承接 X.13% 智能体基于用户的关联问 题直接提供预约试驾的问题推荐，用户可以快速定位目标问题因此试驾搜索引导顺畅 常规搜索信息分散，内 容相关度低，用户搜索试驾信息往往存在信息筛 选难度，因此试驾直接搜索率低 AIA流转效率中的I2向A2流转表现出明显的优势，智能体承接能够更好的引导用户留下线索或预约试驾，守护住最终转化 数据来源：广汽本田4-5月份智能体品专和常规品专投放数据统计（移动端） 应用前景 目标品牌 非智能体承接 智能体承接 品牌流失改善主要体现在对本品词的守护，智能体 需要能够解答用户更关切的内容或者呈现用户更关心的搜索信息 长安汽车 一汽丰田五菱大众 比亚迪 X.02% -X.38% -X.21% -X.01% -X.39% X.87% X.02% X.62% 常规搜索竞品对比难以突出品牌优势，用户容易持续搜索竞品， 导致流失 通过智能体 守护长尾词，减少用户流失 总体-X.68% X.6% 智能体在面临用户流 失风险时候能够很好 的解答本品优势， 从而留住用户， 减少竞品后序搜索 数据来源：广汽本田观星盘品牌得失分析 应用前景 智能体前序 后序变化 常规品专用户在未获取到产品科普基础信息后，容易进行重复的关联搜索，因此 复搜相同问题频次高 智节能点体节点 前搜序搜索索后搜序索搜索变比化例比例 决策提升主要体现在 到店试驾的搜索比例提升 价格词 上线前-X1% 上线后6X13X7-X0% 针对I2人群的搜索场景和搜索关键词进行 针对性的到店组件承接，提升用户到店试驾的比例 品牌词 试驾意向 上线前-63% 上线后3X61X9-X9% 上线前X0% 上线后3X7XX25% 智能体在用户搜索价格或者科普信息时候，能够给到 明确的信息，用户不用二次搜索相同问题 数据来源：广汽本田观星盘前后序搜索分析 应用前景 广汽本田的智能体上线三周后，I2资产迅速增长，相对未上线之前 提升4.5倍；智能体对AIA资产结构改善起到非常明显的促进作用，可以应用到意图加深项目的常态化投放中 智能体上线前 （4月20日） 智能体上线27天后 （5月20日） X2.6%X.8%X.5%X.0% X9.2%X%1X.8%X.0% I1 资产流转 I2资产占比提升 数据来源：广汽本田品牌AIA数据 •三方关注点的分析及对策 •研究总结 •研究的局限性和未来重点研究方向预测 •参考文献 关注点 应对策略 降成本 轻量化布局+对比测试 品牌侧 守基盘提效果 守护品牌全方位的关键词智能一站式解决用户疑难加速决策 技术普及 AI产品轻量化 媒体侧 案例打造 协同代理和品牌方打造行业标杆案例 智能体迭代 根据用户反馈持续迭代 营销流程提效 三大原则优化执行效率 代理侧 职能改进 AI应用能力建设 数投创策一体化 培养AI在多场景的应用能力 汽车行业是 智能体发展起势的核心阵地 百度品牌智能体在汽车行业的应用正处于关键的破局阶段。尽管众多品牌还在观望，但为了推动智能体技术的广泛采纳和应用，我们需要建立一套完善的执行流程和科学的智能体 应用方法论 这包括形成一个全面覆盖用户购车决策链路的衡量体系，以及 为不同类型的品牌打造出标杆案例，展示智能体应用 的成功与效果 通过这些措施，我们旨在向汽车行业提供清晰的方向和有力的支持，帮助品牌更好地理解和利用智能体带来的优 势 智能体在 营销领域应用会更加普及 从长远来看，在未来3-5年内，预期将有超过80%的品牌会选择使用百度品牌智能体。这一预期基于对市场趋势的深刻洞察以及对智能体技术发展潜力的信心 随着技术的不断进步和市场认知度的提升，百度品牌智能体将成为连接品牌与消费者、提升用户体验、优化营销效率的重要工具 我们坚信，通过持续的创新和改进，智能体将在汽车行业 中扮演越来越重要的角色，并最终成为主流营销策略的一部分 全矩阵研究仍待完善行业数据沉淀需要更长周期 百度品牌智能体仍处于探索期，缺乏汽车品牌全矩阵案例研究，当前以头部领先型为主要客户。虽然头部车企是行业应用的先锋，但品牌智能体长期需要为每个车企做好服务，实现重量级和轻量化智能体应用并行 作为广告代理商，需要向更多客户基于车型或者阶段性目标推广轻 量化智能体解决方案，希望在2024年实现更多的行业标杆案例打造， 推动智能体全方位应用 由于智能体整体的数据沉淀周期较短，当前数据存在较大浮动，虽然整体上大多数表现指标均有明显提优，但是从数据的稳定性和长期价值的验证，仍需中长期的跟踪与分析 智能体在行业的应用也是一个长
