利用AIGC工具提升视频素材制作效率 -以综合资讯项目为例 2022-2023百度高级认证 刘慧彬 CONTENTS 01行业现状及挑战 02 利用AIGC工具结合百度产品的 目解决方案 录03利用个案和经验总结法实践 04AIGC工具基于现状对未来的展望 05研究结论 行业现状及挑战 短视频信息流广告目前的投放现状 中国信息流广告市场规模持续增长 中国信息流广告市场规模及增长率预测 217.3% 短视频用户规模巨大,用户粘性强 互联网网络视听用户规模:10.4亿 网民使用率 97.4% 1213 1747 2106 2327 2395 2440 2506 2564 短视频用户规模:10.12亿 165 52 345 659 2.9%1.9%2.7%2.3% 用户人均单日使用时长 2.5小时 20142015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022E 2023E 2024E 2025E 市场规模: (亿元) 数据来源:观研报告网;新华社 信息流投放面临的挑战 视频素材 010203 质量不齐、效果不稳 衰退快、需求量大 成本逐年升高 整体视频素材的竞争程度加剧。由于视频脚本与摄像是由多人负责,对于视频成品的定义参差不齐,导致实际投放效果不稳定 广告主增加素材量级,加大的上线频率,导致已上线的广告在短时间内被新的更优质的创意取代,从而造成衰退素材迭代加速。素材量对比之前单周上浮了30%- 40%的需求 随着素材需求量和行业物价上浮,视频素材成本逐年升高。演员成本从600-800元 /天,涨到800-1200/天;场地成本从200-300/小时,涨到了400-500/小时 利用AIGC工具结合百度产品的解决方案 AIGC工具AD系统与百度产品相结合,让营销更有效 为了更好的解决视频素材面临的问题 我们研发了AD系统 有“效”营销 百度智能营销工具 AD系统(AIGC) += 视频制作智能投放数据归因百度观星盘百度程序化创意效率效果 通过结合百度观星盘的人群集市功能定义精准人群,帮助AD系统的AIGC工具产出更优质、精准的视频内容 利用AD系统AIGC视频模板批量生成AI口播视频素材拼接前贴和尾帧形成成片、再通过AI数字人的变脸方式两个维度来进行产量提效 在投放过程中,结合百度程序化创意测试让AI素材逐步自我迭代优选,最终提升素材效果 AIGC工具AD系统的功能逻辑与实用价值 鉴于AIGC当下可实现的功能,优先专注到口播类型的视频素材。 把重点素材要素分类排列,针对性的通过AIGC视频模板生成AI视频素材、AI数字人的换脸视频 01 02 03 04 视频结构化拆解 特定要素选择 AI脸模应用投放对接 前贴、口播视频部分、尾帧单独把口播视频部分拿出来制作AI视频素材 通过可视化界面、视频导入及文本输入等方式,选择特定要素生成AIGC视频素材 一键生成AI视频素材的成片,选择单一AI视频脸模,完成数字人的变脸替换成片 通过AD系统API接口直接添加到信息流账号内投放 百度产品结合AIGC工具AD系统的使用场景 通过利用百度观星盘产品导出精细化的人群画像,根据人群画像的喜好进行AI视频内容的制作,再利用百度程序化创意功能进行数据测试,筛选出优质的跑量创意进行自我迭代,提升素材消耗,从而实现素材维度的降本增效 百度观星盘 AD系统(AIGC工具) 百度程序化创意 人群基本属性 性别、地域、年龄 视频文案视频画面视频声音 智能匹配 创意智能匹配 人群偏爱喜好 兴趣、偏好、文化 人群消费意向 消费水平 产品痛点痛点场景产品利益点口播内容 …… 人物全身人物脸型剧情场景视频特效 …… 人物配音背景音乐视频音效 …… 标题组合 标题智能组合 优选投放 测试效率提升 投放 精准人群偏好与意向匹配人群偏好内容指导素材元素特征产出智能优选素材优化定位 利用个案和经验总结法实践 综合资讯案例背景介绍 我们选取一款综合资讯类APP为实验测试样本 以APP内大量的资讯内容为依托,通过丰富的内容价值传递,吸引获客,信息传递方式均可通过口播视频的形式来进行,便于测试生成AI视频 由于综合资讯类内容多样,产出的视频数量巨大,让我们的样本更丰富,数据更全面 实践及效果 首先把视频切割为前贴、中段的口播视频、尾帧三部分。根据AIGC工具AD系统特性来进行视频制作的提效。以下是我们在综合资讯APP项目上测试过程中,利用AD系统生成的视频成片样例: 孕期知识类和找工作技巧类视频素材驾考类和股票知识类视频素材 实践及效果-AI口播视频素材产出过程 针对中段的口播视频进行批量制作及替换,通过AD工具制作中段的口播视频: 1、选取视频模板2、输入字幕,选择对应的背景5 3、选择背景音乐4、合成配音 通过AD系统工具产出中段的口播视频 实践及效果-AI数字人换脸视频素材产出过程 具备吸引受众利益点的优质视频素材,进行AI数字人的人脸替换: 1、选择AI视频换脸 2、选择原始视频及要换的脸模 原始视频AI脸模成片 3、选择细分属性4、产出换脸的AI视频生成 视频制作成本降低150%-200% 实践及效果 百度观星盘+程序化创意为效果保驾护航 通过百度观星盘分析定向人群基本属性、标签及长期兴趣点来确定素材产出内容;利用程序化创意来测试人工素材和AI素材的对照组跑量情况 观星盘输出人群画像 人群性别 观星盘 综合资讯APP人群基本属性 1 综合资讯APP人群偏爱喜好 2 人群地域人群年龄 人群兴趣 程序化创意优选素材 文化水平 消费水平 实践及效果 我们选取A、B两个对照组,A组选取5套纯人工制作的视频素材,B组选择5套纯AIGC工具AD系统出的AI视频素材,通过相同定向不同对照组程序化创意测试 A组:人工视频 B组:AI视频 CTR 50% 消耗 1.1倍 人工&AIGC视频素材投放量级对比 经验验证及效率比对 AD系统相较于人工制作的三大优势 AI视频素材效果优于人工制作的素材效果100%-120% AD系统使用的是模板和预设的素材要素,在风格和视觉效果上能够保持一致性 AI素材经过系统的优化和校准,确保了视频质量的稳定性和高品质输出 综合资讯APP的项目经验,在小说、网赚、交友行业项目上进行测试也是可行的 VS 人工制作 口播视频拍摄产出量 15-20条/天 AD 系统 AI视频产出量 25-35条/天 单周产量效率比人工 增效 降本提升1.5倍 口播视频成本节约 150%-200% AIGC工具基于现状对未来的展望 AIGC工具基于现状对未来的展望及愿景 唇音匹配 与百度合作共创项目,进行唇音匹配的优化尝试,验证技术能力效果;开放API接口,接入AD系统工具,实现唇形与字幕对应更精准的效果 配音优化 优化现有视频配音的声调、语气停顿、情绪起伏等;使用优化的语音效果与数字人唇形匹配,达到音频声情并茂,唇形与字幕对应,提升视频观感 数字人文本 文案生成工具 可以直接利用工具生成推荐的爆款文案,提升创作效率,保证投放效果 脚本的自动生成 对文本进行深挖打标签,通过AI学习,来根据用户输入的一些标签和属性,结合现有的文本库来快速生成脚本文案 愿景:可实现一体化文字出视频的能力,甚至语音出视频 研究结论 解决的三大行业痛点 视频素材质量不齐、效果不稳 视频素材衰退快、需求量大 视频素材成本逐年升高 利用AIGC工具结合百度产品可以解决视频素材的降本增效 百度智能营销工具 AD系统(AIGC工具) + 希望我的研究可以分享给更多的客户和从业者,一起交流探讨并推动AD系统的完善及进一步的功能提升 目前我们也在和百度产品部门、百度研究院进行AIGC方向的共创研究,希望以此可以持续提升AD系统的功能使用及应用场景的拓展,来放大和体现更大的实际价值 谢谢观看! THANKSFOR WATCHING