过去几年,新冠疫情加速了云计算的普及,生成式人工智能的爆发式增长使其在2023年成为主流,为各行各业带来了机遇。人工智能的加速发展要求企业建立对人、技术、流程及其互动的信任,以推动可持续发展。信任是新兴技术发展的关键因素,例如BSI调查显示,超过74%的人认为在使用人工智能提高医疗诊断准确性时需要高度信任。
数字信任的定义与演变
数字信任是指对创新技术和提供这些技术的组织的信任,涵盖数字生态系统和供应链。其演变始于20世纪70年代计算机技术的出现,经历了从计算机安全到信息安全再到数字信任的转变。随着技术进步,数字信任成为人工智能等新兴技术的关键推动因素。WEF将数字信任定义为个人对数字技术和服务保护利益相关方利益及维护社会期待和价值观的期望。
关键数据与研究结论
- 全球66%的人口使用互联网,预计到2030年62%的人将在工作中使用人工智能技术。
- BSI调查显示,38%的人每天在工作中使用人工智能,预计到2030年将升至62%。
- 84%的数字化转型项目未达预期,其中一半彻底失败,企业需重新评估数字投资。
- 数字信任领军企业实现收入和税前利润(EBIT)增长的可能性是全球平均水平的1.6倍。
- 全球在AI解决方案上的支出预计到2027年将超过5000亿美元,技术投资重点转向AI实施和增强型产品/服务。
核心观点
组织需优先考虑数字风险管理,通过技术扩展加速运营。建立数字信任有助于企业制定转型战略,推动人工智能应用,实现商业优势和可持续增长。高层管理者(CXO)对数字信任预算的掌控(超过80%)凸显了其战略重要性。